一种数据处理方法及电子设备技术

本发明专利技术公开了一种数据处理方法及电子设备，所述数据处理方法包括：在一预设时段内，利用图像采集单元采集目标对象的N张第一图像，N为正整数；对所述N张第一图像进行第一次去模糊处理，获得N张第二图像，并获取模糊参数，所述模糊参数由所述第一次去模糊处理产生，所述N张第二图像的清晰度高于所述N张第一图像；利用所述模糊参数，对所述N张第二图像中的M张第二图像进行第二次去模糊处理，以得到M张第三图像，M为小于等于N的正整数，所述M张第三图像的清晰度高于所述M张第二图像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理技术，尤其涉及一种数据处理方法及电子设备。
技术介绍
目前的电子设备，例如手机、平板电脑、笔记本电脑等都内置有高性能的相机装置，利用相机装置对物体进行连拍，即可获得一组连拍照片。然而，由于相机抖动等原因导致相机装置获得的连拍照片的清晰度较差，基于此，如何获得高清晰度的连拍照片是亟需解决的技术问题。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种数据处理方法及电子设备。本专利技术实施例提供的数据处理方法应用于电子设备中，所述电子设备包括图像采集单元；所述数据处理方法包括:在一预设时段内，利用所述图像采集单元采集目标对象的N张第一图像，N为正整数；对所述N张第一图像进行第一次去模糊处理，获得N张第二图像，并获取模糊参数，所述模糊参数由所述第一次去模糊处理产生，所述N张第二图像的清晰度高于所述N张第一图像；利用所述模糊参数，对所述N张第二图像中的M张第二图像进行第二次去模糊处理，以得到M张第三图像，M为小于等于N的正整数，所述M张第三图像的清晰度高于所述M张第二图像。本专利技术实施例提供的电子设备包括:图像采集单元、第一次去模糊单元、第二次去模糊单元；其中，所述图像采集单元，用于在一预设时段内，采集目标对象的N张第一图像，N为正整数；所述第一次去模糊单元，用于对所述N张第一图像进行第一次去模糊处理，获得N张第二图像，并获取模糊参数，所述模糊参数由所述第一次去模糊处理产生，所述N张第二图像的清晰度高于所述N张第一图像；所述第二次去模糊单元，用于利用所述模糊参数，对所述N张第二图像中的M张第二图像进行第二次去模糊处理，以得到M张第三图像，M为小于等于N的正整数，所述M张第三图像的清晰度高于所述M张第二图像。本专利技术实施例的技术方案中，首先，在一预设时段内利用电子设备中的图像采集单元，例如摄像装置，采集目标对象的N张第一图像，也即获取目标对象的N张连拍图像；然后，对所述N张第一图像进行第一次去模糊处理，获得N张第二图像；在对N张第一图像进行第一次去模糊处理时，还可以获取产生模糊的原因，也即模糊参数；最后，利用所述模糊参数，对所述N张第二图像中的M张第二图像进行第二次去模糊处理，以得到M张第三图像；如此，可以通过对需要的M张第二图像进行两次去模糊处理，以得到高清晰度的图像，提升了用户的体验。【附图说明】图1为本专利技术实施例一的数据处理方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例二的数据处理方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例三的数据处理方法的流程示意图；图4为本专利技术实施例四的数据处理方法的流程示意图；图5为本专利技术实施例五的数据处理方法的流程示意图；图6为本专利技术实施例一的电子设备的结构组成示意图；图7为本专利技术实施例二的电子设备的结构组成示意图；图8为本专利技术实施例三的电子设备的结构组成示意图；图9为本专利技术实施例四的电子设备的结构组成示意图；图10为本专利技术实施例五的电子设备的结构组成示意图。【具体实施方式】为了能够更加详尽地了解本专利技术实施例的特点与
技术实现思路
，下面结合附图对本专利技术实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本专利技术实施例。图1为本专利技术实施例一的数据处理方法的流程示意图，本示例中的数据处理方法应用于电子设备中，所述电子设备包括图像采集单元；如图1所示，所述数据处理方法包括以下步骤:步骤101:在一预设时段内，利用所述图像采集单元采集目标对象的N张第一图像。这里，N为正整数。本专利技术实施例中，电子设备可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、相机等电子设备。本专利技术实施例中，图像采集单元可以是相机装置，通过相机装置可以对目标对象进行拍摄，以获取目标对象的第一图像；优选地，可以通过相机装置对目标对象进行连续拍摄，也即在一预设时段内，采集目标对象的N张第一图像，这里，用户可以通过相机配置功能设置N值，例如N=5 ;N值也可在相机出厂时预先设定。本专利技术实施例中，第一图像为图像采集单元直接采集到的图像，由于第一采集单元的抖动以及第一采集单元的焦距等参数的影响，第一图像的清晰度较低、模糊度较高。为此，本专利技术实施例对第一图像进行如下步骤102至步骤103的去模糊处理。步骤102:对所述N张第一图像进行第一次去模糊处理，获得N张第二图像，并获取模糊参数。这里，所述模糊参数由所述第一次去模糊处理产生，所述N张第二图像的清晰度高于所述N张第一图像。本专利技术实施例中，所述电子设备还包括显示单元,相应地,所述方法还包括:利用所述显示单元显示所述N张第二图像。本专利技术实施例中，显示单元能够显示经第一次去模糊处理后的N张第二图像，如此，可以直接通过显示单元显示相对于N张第一图像清晰度较高的N张第二图像。本专利技术实施例中，根据第一图像产生模糊的原因，将第一图像的模糊类型划分为运动模糊和高斯模糊两类，其中，运动模糊一般涉及到匀速直线运动模糊，高斯模糊除了包括确定的高斯模糊外，也将散焦模糊、空间可变动模糊归位高斯模糊。基于此，对第一图像去模糊时，向对第一图像的模糊类型进行分类，然后根据模糊类型估计该第一图像的模糊核，再利用所述模糊核对图像进行去卷积运算。上述方案中，对于模糊核的估计，当第一图像的模糊类型为运动模糊时，则计算运动模糊核的模糊尺度和模糊方向；当第一图像的模糊类型为高斯模糊时，则以预定的模糊核为基本初始估计值，再运用盲去卷积算法计算优化的点扩散函数(PSF, Point SpreadFunct1n),也即模糊核。上述方案中，对于模糊核已知的情况，一般采用去卷积算法；对于模糊核未知的情况，一般先对模糊核进行估计，再采用盲去卷积算法。常用的滤波算法有维娜滤波算、约束最小二乘方滤波算法等。本专利技术实施例中，利用去模糊算法对第一图像进行第一次去模糊处理时，可以获取到模糊参数，所述模糊参数表征了第一图像产生模糊的原因，也即在对第一图像进行第一去模糊时，可以获取运动模糊核的模糊尺度和模糊方向。步骤103:利用所述模糊参数，对所述N张第二图像中的M张第二图像进行第二次去模糊处理，以得到M张第三图像。这里，M为小于等于N的正整数，所述M张第三图像的清晰度高于所述M张第二图像。基于步骤102，基于运动模糊核的模糊尺度和模糊方向等参数，可以对N张第二图像中的M张第二图像进行第二次去模糊处理，第二次去模糊处理采用去卷积算法。本专利技术实施例中，基于去模糊算法对获取到的N张连拍图像进行第一次去模糊处理；基于去模糊算法对N张连拍图像进行第一次去模糊处理时，还可以得到产生模糊的原因，进而得到模糊参数，利用所述模糊参数再对第一次去模糊处理后的其中M张图像进行第二次去模糊，以得到高清晰度的图像，提升了用户的体验。图2为本专利技术实施例二的数据处理方法的流程示意图，本示例中的数据处理方法应用于电子设备中，所述电子设备包括图像采集单元；如图2所示，所述数据处理方法包括以下步骤:步骤201:在一预设时段内，利用所述图像采集单元采集目标对象的N张第一图像。这里，N为正整数。本专利技术实施例中，电子设备可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、相机等电子设备。本专利技术实施例中，图像采集单元可以是相机装置，通过相机装置可以对目标对象进行拍摄，以获取目标对象的第一图像；优选地，可以通过相机装置对目标对象进行连续拍摄，也即在一预设时当前第1页1 2 3&本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据处理方法，应用于电子设备中，所述电子设备包括图像采集单元；其特征在于，所述方法包括：在一预设时段内，利用所述图像采集单元采集目标对象的N张第一图像，N为正整数；对所述N张第一图像进行第一次去模糊处理，获得N张第二图像，并获取模糊参数，所述模糊参数由所述第一次去模糊处理产生，所述N张第二图像的清晰度高于所述N张第一图像；利用所述模糊参数，对所述N张第二图像中的M张第二图像进行第二次去模糊处理，以得到M张第三图像，M为小于等于N的正整数，所述M张第三图像的清晰度高于所述M张第二图像。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张帆，柯海滨，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11