一种图像处理方法及终端技术

本发明专利技术实施例公开一种图像处理方法及终端，其中方法包括如下步骤：获取针对当前区域所采集的第一图像和第二图像；分别获取所述第一图像中的人脸区域对应的特征点集合以及所述第二图像中的人脸区域对应的特征点集合；以所述第一图像中的人脸区域对应的特征点集合为基准，采用预设配准算法对所述第二图像中的人脸区域对应的特征点集合进行非刚性配准处理；将所述第一图像和配准处理后的第二图像进行超分辨率重建以生成第三图像。采用本发明专利技术，可以保证图像中人像的清晰度以及所输出的人物图像的质量，进而提升对人物图像处理的稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种图像处理方法及终端。
技术介绍
随着计算机技术不断的开发和完善，手机和平板电脑等终端已经成为了人们生活中不可或缺的一个部分，用户在使用终端进行拍照的过程中有时需要对人物进行拍照(例如:自拍、对亲朋好友进行拍照等)，由于拍照图像的清晰度容易受到终端摄像头的质量和分辨率等自身的影响，还会受到环境中的影子、透明、反光、纹理缺失、高度重复纹理等物体介质的影响，因此往往无法很好的拍出清晰度较高的人物图像，影响了图像中人像的清晰度以及所输出的人物图像的质量，进而降低了对人物图像处理的稳定性。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种图像处理方法及终端，可以保证图像中人像的清晰度以及所输出的人物图像的质量，进而提升对人物图像处理的稳定性。本专利技术实施例提供了一种图像处理方法，可包括:获取针对当前区域所采集的第一图像和第二图像；分别获取所述第一图像中的人脸区域对应的特征点集合以及所述第二图像中的人脸区域对应的特征点集合；以所述第一图像中的人脸区域对应的特征点集合为基准，采用预设配准算法对所述第二图像中的人脸区域对应的特征点集合进行非刚性配准处理；将所述第一图像和配准处理后的第二图像进行超分辨率重建以生成第三图像。相应地，本专利技术实施例还提供了一种终端，可包括:第一图像获取单元，用于获取针对当前区域所采集的第一图像和第二图像；集合获取单元，用于分别获取所述第一图像中的人脸区域对应的特征点集合以及所述第二图像中的人脸区域对应的特征点集合；图像配准处理单元，用于以所述第一图像中的人脸区域对应的特征点集合为基准，采用预设配准算法对所述第二图像中的人脸区域对应的特征点集合进行非刚性配准处理；第一图像生成单元，用于将所述第一图像和配准处理后的第二图像进行超分辨率重建以生成第三图像。在本专利技术实施例中，通过获取针对当前区域所采集的第一图像和第二图像，分别获取第一图像中的人脸区域对应的特征点集合以及第二图像中的人脸区域对应的特征点集合，并以第一图像中的人脸区域对应的特征点集合为基准，采用预设配准算法对第二图像中的人脸区域对应的特征点集合进行非刚性配准处理，再将第一图像和配准处理后的第二图像进行超分辨率重建以生成第三图像，实现了对获取到的人物图像进行清晰度提升的处理过程。通过获取人脸的特征点集合，并结合预设配准算法进行特征点的非刚性配准处理，可以避免在配准过程中受到环境中的物体介质的影响，保证了图像中人像的清晰度以及所输出的人物图像的质量，进而提升了对人物图像处理的稳定性。【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例提供的一种终端的结构示意图；图4是本专利技术实施例提供的另一种终端的结构示意图；图5是本专利技术实施例提供的一种第一图像获取单元的结构示意图；图6是本专利技术实施例提供的另一种第一图像获取单元的结构示意图；图7是本专利技术实施例提供的又一种第一图像获取单元的结构示意图；图8是本专利技术实施例提供的又一种终端的结构示意图。【具体实施方式】下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供的图像处理方法可以应用于对终端摄像头拍摄的人物图像进行图像清晰度处理的场景，例如:终端获取针对当前区域所采集的第一图像和第二图像；所述终端分别获取所述第一图像中的人脸区域对应的特征点集合以及所述第二图像中的人脸区域对应的特征点集合；所述终端以所述第一图像中的人脸区域对应的特征点集合为基准，采用预设配准算法对所述第二图像中的人脸区域对应的特征点集合进行非刚性配准处理；所述终端将所述第一图像和配准处理后的第二图像进行超分辨率重建以生成第三图像的场景等。实现了对获取到的人物图像进行清晰度提升的处理过程，通过获取人脸的特征点集合，并结合预设配准算法进行特征点的非刚性配准处理，可以避免在配准过程中受到环境中的物体介质的影响，保证了图像中人像的清晰度以及所输出的人物图像的质量，进而提升了对人物图像处理的稳定性。本专利技术实施例涉及的终端可以包括:计算机、平板电脑、智能手机、笔记本电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(MID)等具备拍摄图像功能的终端设备。下面将结合附图1和附图2，对本专利技术实施例提供的图像处理方法进行详细介绍。请参见图1，为本专利技术实施例提供了一种图像处理方法的流程示意图。如图1所示，本专利技术实施例的所述方法可以包括以下步骤SlOl-步骤S104。S101，获取针对当前区域所采集的第一图像和第二图像；具体的，终端获取针对当前区域所采集的第一图像和第二图像，可以理解的是，所述第一图像和所述第二图像中都包含有同一个人物，具体可以通过以下三种方式对第一图像和第二图像进行获取:在本专利技术实施例的第一种实施方式中，所述终端可以获取终端摄像头针对当前区域连续采集的至少两张图像，所述终端进一步可以按照时间顺序将最后一张所采集的图像确定为第一图像，并将至少两张图像中除所述第一图像外的其余图像确定为第二图像。可以理解的是，所述终端中预置有间隔时间，当检测到用户对当前区域点击所述终端的拍照按钮时，可以触发所述终端按照所述间隔时间连续采集至少两张图像。在本专利技术实施例的第二种实施方式中，所述终端获取处于终端同一侧的至少两个终端摄像头针对当前区域连续采集的至少两张图像，所述终端进一步可以按照时间顺序将最后一张所采集的图像确定为第一图像，并将至少两张图像中除所述第一图像外的其余图像确定为第二图像。可以理解的是，当检测到用户对当前区域点击所述终端的拍照按钮时，可以触发所述终端的至少两个摄像头中每个摄像头按摄像头的排列顺序分别获取一张图像，所述终端可以获取所述每个摄像头采集的图像。在本专利技术实施例的第三种实施方式中，所述终端可以获取终端摄像头针对当前区域所采集的一张图像，并将所采集的图像确定为第一图像，所述终端进一步可以识别所述第一图像中的人脸区域对应的人脸标识，并在预先存储的图像数据库中查找包含有所述人脸标识的第二图像。可以理解的是，所述图像数据库可以是存储与所述终端中的本地图像数据库，也可以是存储于服务器中的远程图像数据库；所述人脸标识可以为所述终端采用人脸识别技术识别出的人脸模型，并根据所述人脸模型在所述图像数据库中进行匹配，进而获取到包括该人脸模型的第二图像，也可以是用户通过所述终端预先为图像数据库中的各个图像中的人脸对应设置的编码，通过所述终端识别出第一图像中的人脸，并查找该人脸对应的编码，可以依据该编码在所述图像数据库进行对应的第二图像的查找，又或者是，用户通过所述终端预先为图像数据库中的各个图像中的人脸对应设置的编码，并通过用户自行识别第一图像中的人脸，在所述终端提供的输入框中输入预先设置的该人脸对应的编码本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取针对当前区域所采集的第一图像和第二图像；分别获取所述第一图像中的人脸区域对应的特征点集合以及所述第二图像中的人脸区域对应的特征点集合；以所述第一图像中的人脸区域对应的特征点集合为基准，采用预设配准算法对所述第二图像中的人脸区域对应的特征点集合进行非刚性配准处理；将所述第一图像和配准处理后的第二图像进行超分辨率重建以生成第三图像。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：黄晓峰，
申请(专利权)人：深圳市金立通信设备有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44