一种根据用户信息推荐商品尺码的方法技术

本发明专利技术公开了一种根据用户信息推荐商品尺码的方法，其特征在于，包括以下几个步骤：用户信息采集、数据分析处理、预测尺码、预测结果修正和预测数据改进。本发明专利技术中将用户的身体作为标尺，根据不同用户对各自试穿过商品的尺码反馈数据、以及用户自测的身体各部位尺码数据进行综合处理，预测出用户未曾穿过的商品的推荐尺码，让用户不需要实际试穿目标商品就能预测出合适的尺码，避免了常规方法中通过测量用户数据来直接换算推测出商品尺码的缺陷，在选取商品尺码具有选取便利可靠的特点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息处理
，更具体的说是涉及。
技术介绍
对于衣服、内衣、内裤、裤子、鞋等根据人体生理条件不同需要挑选不同尺码的产品类型，不同国家、不同地域以及不同品牌在设计和生产各自商品的时候，会根据自己的目标客户群体的身体特征、穿着喜好以及各国码制等方面考虑调整各自尺码规格，导致标称着相同尺码的同类商品存在穿着体验差异的情况。而在网购时，用户购买这些商品时无法通过试穿确认尺码。通常采用以下两种方法进行选购，方法一:参考其他消费者的评价进行购买，但是由于不同用户的个体差异性，他人的评价无法有效指导自己挑选合适的尺码，导致购物失败。方法二:对鞋类商品，通常是商家先提供商品本身的尺码测量数据，然后根据用户测量出的自身尺码数据进行对应匹配和换算，得到推荐尺码。但由于鞋类商品的特殊性，楦头的宽度、玮度、厚度等数据对于普通商家来说难以具备准确测量的条件，并且用户自身测量时力度大小不同带来的误差非常大，例:脚宽数据偏差2毫米可能就会产生一个码的误差，脚长数据偏差2.5毫米会造成半个码的误差，因此这种方法对穿着体验影响较大，适用于容易获得准确测量值，且影响穿着体验的维度非常少的产品类型。因此如何提供一种选取商品尺码便利可靠的方法是本领域技术人员亟需解决的冋题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种具有便利可靠特点的选取商品尺码的方法。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案:，包括以下几个步骤:(I)用户信息采集:收集每位用户对不同商品的实际穿着体验的反馈信息，形成数据库，反馈信息包括仅有试穿反馈、仅有身体测量数据、试穿反馈与身体测量数据。(2)数据分析处理:分析每位用户提供的信息，判断用户所试穿过的不同商品之间尺码大小的相对关系、用户身体尺码之间的大小关系以及用户的反馈信息。(3)预测尺码:根据数据库中所有商品尺码之间的相对关系建立不同商品间的尺码关系数据库、不同用户之间尺码大小相对关系的数据库以及用户的反馈信息数据库，可以由以上三种数据库中的任何一种，或者两种或者三种数据库共同判定预测出每件商品的尺码建议。(4)预测结果修正和预测数据改进。本专利技术中将用户的身体作为标尺，根据不同用户对各自试穿过商品的尺码反馈数据、以及用户自测的身体各部位尺码数据进行综合处理，预测出用户未曾穿过的商品的推荐尺码，让用户不需要实际试穿目标商品就能预测出合适的尺码，避免了常规方法中通过测量用户数据来直接换算推测出商品尺码的缺陷，在选取商品尺码具有选取便利可靠的特点。【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1附图为本专利技术的流程示意图。【具体实施方式】下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例公开了一种具有便利可靠特点的选取商品尺码的方法。请参阅附图1，为本专利技术公开的的流程示意图，具体包括以下几个步骤:(I)用户信息采集:收集每位用户对不同商品的实际穿着体验的反馈信息，形成数据库，反馈信息包括仅有试穿反馈、仅有身体测量数据、试穿反馈与身体测量数据，试穿反馈包括品牌、商品名称、尺码大小、舒适度等。(2)数据分析处理:分析每位用户提供的信息，判断用户所试穿过的不同商品之间尺码大小的相对关系、用户身体尺码之间的大小关系以及用户的反馈信息。(3)预测尺码:根据数据库中所有商品尺码之间的相对关系建立不同商品间的尺码关系数据库、不同用户之间尺码大小相对关系的数据库以及用户的反馈信息数据库，可以由以上三种数据库中的任何一种，或者两种或者三种数据库共同判定预测出每件商品的尺码建议。(4)预测结果修正和预测数据改进。本专利技术中将用户的身体作为标尺，根据不同用户对各自试穿过商品的尺码反馈数据、以及用户自测的身体各部位尺码数据进行综合处理，预测出用户未曾穿过的商品的推荐尺码，让用户不需要实际试穿目标商品就能预测出合适的尺码，避免了常规方法中通过测量用户数据来直接换算推测出商品尺码的缺陷，在选取商品尺码具有选取便利可靠的特点。为了进一步优化上述技术方案，具体实施例为:a、收集每位用户对不同商品的实际穿着体验的反馈信息，形成数据库，反馈信息包括仅有试穿反馈、仅有身体测量数据、试穿反馈与身体测量数据，试穿反馈包括品牌、商品名称、尺码大小、舒适度等，例如反馈某一商品的某一参数的尺码偏大一码、偏小一码、偏宽、偏瘦、合适等信息。b、分析每位用户提供的信息，判断用户所试穿过的不同商品之间尺码大小的相对关系、用户身体尺码之间的大小关系以及用户的反馈信息。C、根据数据库中所有商品尺码之间的相对关系建立不同商品间的尺码关系数据库、不同用户之间尺码大小相对关系的数据库以及用户的反馈信息数据库，可以由以上三种数据库中的任何一种，或者两种或者三种数据库共同判定预测出每件商品的尺码建议。当用户想要获取已知产品的尺码数据时，只需提交自己试穿部分已知商品的反馈信息，即可得到尺码建议；当用户想要获取已知产品的尺码数据时，但此用户无法提交已知商品的穿着反馈信息，此时可以提交个人身体部位的测量数据，经过数据分析预测出相应的尺码建议。d、预测结果修正和预测数据改进，对于同一个用户反馈的商品数量越多，得到的预测结果越精确。本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本专利技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本专利技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本专利技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。【主权项】1.，其特征在于，包括以下几个步骤: (1)用户信息采集:收集每位用户对不同商品的实际穿着体验的反馈信息，形成数据库，反馈信息为仅有试穿反馈、仅有身体测量数据、试穿反馈与身体测量数据。 (2)数据分析处理:分析每位用户提供的信息，判断用户所试穿过的不同商品之间尺码大小的相对关系、用户身体尺码之间的大小关系以及用户的反馈信息。 (3)预测尺码:根据数据库中所有商品尺码之间的相对关系建立不同商品间的尺码关系数据库、不同用户之间尺码大小相对关系的数据库以及用户的反馈信息数据库，可以由以上三种数据库中的任何一种，或者两种或者三种数据库共同判定预测出每件商品的尺码建议。 (4)预测结果修正和预测数据改进。【专利摘要】本专利技术公开了，其特征在于，包括以下几个步骤：用户信息采集、数据分析处理、预测尺码、预测结果修正和预测数据改进。本专利技术中将用户的身体作为标尺，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种根据用户信息推荐商品尺码的方法，其特征在于，包括以下几个步骤：(1)用户信息采集：收集每位用户对不同商品的实际穿着体验的反馈信息，形成数据库，反馈信息为仅有试穿反馈、仅有身体测量数据、试穿反馈与身体测量数据。(2)数据分析处理：分析每位用户提供的信息，判断用户所试穿过的不同商品之间尺码大小的相对关系、用户身体尺码之间的大小关系以及用户的反馈信息。(3)预测尺码：根据数据库中所有商品尺码之间的相对关系建立不同商品间的尺码关系数据库、不同用户之间尺码大小相对关系的数据库以及用户的反馈信息数据库，可以由以上三种数据库中的任何一种，或者两种或者三种数据库共同判定预测出每件商品的尺码建议。(4)预测结果修正和预测数据改进。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：丁刚，
申请(专利权)人：丁刚，
类型：发明
国别省市：陕西;61