【技术实现步骤摘要】
本专利技术设及数字图像处理
，特别是设及一种基于遗传算法和最大滴阔值 分割算法的图像分割方法。
技术介绍
图像阔值分割时利用图像中提取的目标与物体在灰度特性上的差异，把图像视为 具有不同灰度级的两类区域（背景与目标）的组合。因此，选取一个适当的阔值，对图像中 每个像素点判定应该归于目标还是背景区域，从而产生相应的二值图像。 目前主要采用的图像阔值分割方法有；基于灰度直方图的阔值方法、自适应阔值 法、最大滴阔值分割法、最大类间方差阔值分割法等。其中最大滴阔值分割法具有计算量 大、容易陷入局部最优的缺点。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于遗传算法和最大滴阔值分割算法的 图像分割方法，能够在短时间内收敛到较好的分割阔值。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是；提供一种基于遗传算法和最大滴阔 值分割算法的图像分割方法，包括W下步骤： (1)计算图像的灰度直方图； 似对图像的灰度值进行编码，随机产生M个初始种群；[000引 （3)利用最大滴阔值分割算法计算种群中每一个个体的适应度； (4)对种群进行遗传操作得到新种群，遗传操作包括选择操作、交叉操作和变异操 作； (5)判断两次种群中最优解的逼近程度，如果小于接受概率则结束，并获得分割阔 值，否则返回步骤（3); 做根据分割阔值处理待分割图像。[001引所述步骤做中采用【主权项】1. ，其特征在于，包括以下 步骤： (1) 计算图像的灰度直方图； (2) 对图像的灰度值进行编码，随机产生M个初始种群； (3) 利用最大熵阈值分割算法计算种群中每一个个体的适应度； ...
【技术保护点】
一种基于遗传算法和最大熵阈值分割算法的图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)计算图像的灰度直方图；(2)对图像的灰度值进行编码，随机产生M个初始种群；(3)利用最大熵阈值分割算法计算种群中每一个个体的适应度；(4)对种群进行遗传操作得到新种群，遗传操作包括选择操作、交叉操作和变异操作；(5)判断两次种群中最优解的逼近程度，如果小于接受概率则结束，并获得分割阈值，否则返回步骤(3)；(6)根据分割阈值处理待分割图像。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：周云华，才正国，李凤荣，尚琳，何为，王营冠，
申请(专利权)人：中国科学院上海微系统与信息技术研究所，
类型：发明
国别省市：上海;31
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