用于在监测和识别对象的生理特征的异常值中使用的方法和装置制造方法及图纸

技术编号:11938333 阅读:74 留言:0更新日期:2015-08-26 09:34
提供了一种用于在监测对象的生理特征中使用的方法,所述方法包括:接收所述对象的所述生理特征的值;使用针对所述对象的所述生理特征的正常变化性的范围来确定所接收的生理特征值是否为正常,所述范围是使用针对所述对象的所述生理特征的先前值的集合来计算的;并且在所接收的生理特征值被确定为正常的情况下,使用所接收的生理特征值来更新所述正常变化性的范围。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于在监测和识别对象的生理特征的异常值中使用的方法和装置
本专利技术涉及用于在监测和识别对象的生理特征的异常值中使用的方法和装置。
技术介绍
肺充血是由诸如心力衰竭或肾脏疾病的许多不同疾病引起的临床状况。其包括跟随在肺毛细血管中的增加的血压而在肺部的间质和肺泡腔中的液体的积累,所述增加的血压导致从血液到肺部空间的水的渗漏。其引起身体中的液体滞留和液体重新分配并且导致诸如呼吸困难、疲劳以及活动耐受不良的症状。由提升的左心房和左心室充盈压导致的肺充血是心力衰竭入院治疗的主要原因。该状况具有渐进性质,并且之后,通常当肺部液体已经从初始间质水肿阶段增加了至少六倍时,出现肺水肿的临床征象和症状。这意味着肺水肿常常未被早期检测到,并且针对患者的必要处置被延迟。由生物阻抗监测器(BIM)获得的生物阻抗测量结果能够用于检测肺充血,所述生物阻抗监测器例如使用外部电极或植入的设备来测量生物组织对流过感兴趣区域(例如,胸部)的小的交流电的电阻。构成该技术的基础的原理是这样的事实:生物组织的电阻抗(电阻和电抗)被直接链接到组织的水合含量或水含量,即,细胞内水和细胞外水。当胸部液体积累(例如,在肺充血期间)时,将有导致减小的阻抗的更好的电流的导电性。通过测量在不同频率处的阻抗,能够根据Cole-Cole模型估计细胞外水的电阻(Re)。因此,组织的电属性的测量结果能够指示存在于身体的该部分中的液体的量。如果外部电极被使用,则阻抗测量结果受包括传感器放置、皮肤水分、身体尺寸以及身体姿势的若干因素的影响。已经发现,身体尺寸和脂肪质量与胸部阻抗测量结果尤其相关,使得这样的测量结果是对象特异性的。可植入设备不受电极放置或皮肤水分的变化的影响;然而,已知由这样的设备做出的测量结果具有变化性,这归因于较不受控制的测量状况(患者可能未意识到正在采取测量,并且因此测量结果可以是在各种情况中获得的,所述各种情况(例如,躺下、坐着、行走或锻炼)将导致身体中的液体分布不同)。这些因子(其与生物阻抗测量结果的正常变化性相结合)使得确定何时特定患者的阻抗测量结果是异常的并且因此指示过度液体积累成为挑战。Yu等人的“IntrathoracicImpedanceMonitoringinPatientswithHeartFailure”(Circulation,第112卷、第841至848页,2005年)描述了一种能够用于检测异常测量结果的算法。所述算法基于每日生物阻抗测量结果来估计基线阻抗(BL)和短期阻抗(STA)。基线充当不敏感于新的测量结果的大的偏差的参考。另一方面,STA是最近的测量结果的经滤波的估计值并且更加敏感于测量结果的大的偏差。如果差异BL-STA的积累的总和超过针对连续测量结果的特定阈值,则算法加注标示,其中,BL-STA>X。所描述的算法的缺点是其未考虑阻抗测量结果的对象特异性变化性,例如,X对于每个患者而言为常量。如以上所指出的,已知测量结果变化性是患者特异性的,这隐含该方法不是最优的并且倾于假警报。US2008/0146891描述了一种通过周期性地检查用户的生理状态、获得生理信号值并且确定所述生理信号值是否为正常来监测生理状态的方法。US2006/0116596描述了一种用于使用从植入的电极接收的心脏EGM信号来评估T波电交替(TWA)的系统和方法。液体含量监测的可靠手段将是用于改进心力衰竭入院治疗的成果并且降低医疗保健花费的有价值的工具。因此,需要能够提供对针对给定对象获得的生物阻抗测量结果对于该对象而言是否为异常并且因此指示健康不佳(例如,指示在身体的电阻相对低的部分中的过度液体积累,或者,另一方面,指示其中电阻相对高的对象的脱水)的可靠确定的改进的方法和装置。这样的方法和装置能够被使用在家庭或基于医院的监测系统中,以检测肺充血的存在和进展,以及用于监测作为接收处置的结果的对患者的状况的改进。这样的方法和装置还能够被使用在监测对象的其他生理特征中,例如,体重、心率、血压、温度等中,其中,生理特征的低的值或者备选地高的值指示所述对象具有生理状况(或者对象具有的所述生理状况的程度)。
技术实现思路
根据本专利技术的第一方面,提供了一种用于在监测对象的生理特征中使用的方法,所述方法包括:接收所述对象的所述生理特征的值;使用针对所述对象的所述生理特征的正常变化性的范围来确定所接收的生理特征值是否为正常,所述范围是使用针对所述对象的所述生理特征的先前值的集合来计算的;并且在所接收的生理特征值被确定为正常的情况下,使用所接收的生理特征值来更新所述正常变化性的范围。优选地,更新所述正常变化性的范围的步骤包括将所接收的生理特征值添加到先前生理特征值的集合,并且使用所述先前生理特征值的集合来重新计算所述正常变化性的范围。优选地,所述方法还包括在所接收的生理特征未被确定为正常的情况下提供对所接收的生理特征值为异常的指示的步骤。在本专利技术的具体实施例中,所述生理特征是所述对象的身体的部分的电阻,并且所述方法还包括在确定所接收的电阻值为异常的情况下,使用所接收的电阻值来确定对所述对象的身体的所述部分中的液体含量的指示的步骤。在优选实施例中,确定所接收的生理特征值是否为正常的步骤包括将所述生理特征值与定义所述正常变化性的范围的上边界和下边界进行比较。在第一特定实施例中,所述方法用于在对所述对象的所述生理特征的低值的监测中使用,其中,所述生理特征的低值指示所述对象具有生理状况,或者所述对象具有的所述生理状况的程度,其中,确定所接收的生理特征值是否为正常的步骤还包括:如果所接收的生理特征值低于所述下边界,则将低于所述下边界的连续接收的生理特征值的数目与第一阈值,N进行比较;并且当低于所述正常变化性的范围的所述下边界的连续接收的生理特征值的数目等于或者大于所述第一阈值时,确定所接收的生理特征值为异常;如果低于所述下边界的连续接收的生理特征值的数目小于所述第一阈值,则确定所接收的生理特征值为正常。在所述第一特定实施例中,所述方法还能够包括以下步骤:在对所接收的生理特征值为异常的确定之后,确定低于所述下边界的连续接收的生理特征值的数目是否等于所述第一阈值,N,并且如果等于,则将最近添加到所述先前生理特征值的集合的一个或多个生理特征值移除。在所述第一特定实施例中,确定所接收的生理特征值是否为正常的步骤能够包括:如果所接收的生理特征值高于所述上边界,则确定所接收的生理特征值为正常。在所述第一特定实施例中,所述方法还能够包括以下步骤:在对所接收的生理特征值高于所述上边界的确定之后,将高于所述正常变化性的范围的所述上边界的连续接收的生理特征值的数目与第二阈值,M进行比较;并且如果高于所述上边界的连续接收的电阻值的数目超过所述第二阈值,则从所述先前生理特征值的集合中移除最低的生理特征值中的一个或多个。在所述第一特定实施例中,确定所接收的生理特征值是否为正常的步骤能够包括:如果所接收的生理特征值在所述上边界与所述下边界之间,则确定:(i)已经接收的、在所述上边界与所述下边界之间的连续生理特征值的数目是否小于或等于第三阈值,Z;以及(ii)在所述上边界与所述下边界之间的所接收的连续生理特征值之前即刻接收的落在所述下边界以下的连续生理特征值的数目是否大于所述第一阈值,N;如果本文档来自技高网
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用于在监测和识别对象的生理特征的异常值中使用的方法和装置

【技术保护点】
一种用于在监测对象的生理特征中使用的方法,所述方法包括:‑接收所述对象的所述生理特征的值;‑使用针对所述对象的所述生理特征的正常变化性的范围来确定所接收的生理特征值是否为正常,所述范围是使用针对所述对象的所述生理特征的先前值的集合来计算的;并且‑在所接收的生理特征值被确定为正常的情况下,使用所接收的生理特征值来更新所述正常变化性的范围。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2012.12.13 EP 12196989.31.一种用于在对对象的生理特征的低值的监测中使用的方法,其中,所述生理特征的低值指示所述对象具有生理状况,或者所述对象具有的所述生理状况的程度,所述方法包括以下步骤:接收所述对象的所述生理特征的值;使用针对所述对象的所述生理特征的正常变化性的范围来确定所接收的生理特征值是否为正常,所述范围是使用针对所述对象的先前生理特征值的集合来计算的,通过以下来确定所接收的生理特征值是否为正常:将所述生理特征值与定义所述正常变化性的范围的上边界和下边界进行比较;如果所接收的生理特征值低于所述下边界,则将低于所述下边界的连续接收的生理特征值的数目与第一阈值,N进行比较;并且当低于所述下边界的连续接收的生理特征值的数目等于或者大于所述第一阈值时,确定所接收的生理特征值为异常;如果低于所述下边界的连续接收的生理特征值的数目小于所述第一阈值,则确定所接收的生理特征值为正常;并且在所接收的生理特征值被确定为正常的情况下,使用所接收的生理特征值来更新所述正常变化性的范围。2.如权利要求1所述的方法,其中,更新所述正常变化性的范围的步骤包括将所接收的生理特征值增加到所述先前生理特征值的集合,并且使用所述先前生理特征值的集合来重新计算所述正常变化性的范围。3.如权利要求1或2所述的方法,其中,所述方法还包括以下步骤:在对所接收的生理特征值为异常的确定之后,确定低于所述下边界的连续接收的生理特征值的数目是否等于所述第一阈值,N,并且如果等于,则将最近添加到所述先前生理特征值的集合的一个或多个生理特征值移除。4.如权利要求1或2所述的方法,其中,确定所接收的生理特征值是否为正常的步骤包括:如果所接收的生理特征值高于所述上边界,则确定所接收的生理特征值为正常。5.如权利要求4所述的方法,其中,所述方法还包括以下步骤:在对所接收的生理特征值高于所述上边界的确定之后,将高于所述正常变化性的范围的所述上边界的连续接收的生理特征值的数目与第二阈值,M进行比较;并且如果高于所述上边界的连续接收的电阻值的数目超过所述第二阈值,则从所述先前生理特征值的集合移除最低的生理特征值中的一个或多个。6.如权利要求1或2所述的方法,其中,确定所接收的生理特征值是否为正常的步骤包括:如果所接收的生理特征值在所述上边界与所述下边界之间,则确定:(i)已经接收的在所述上边界与所述下边界之间的连续生理特征值的数目是否小于或等于第三阈值,Z;以及(ii)紧在所述上边界与所述下边界之间的所接收的连续生理特征值之前接收的落在所述下边界以下的连续生理特征值的数目是否大于所述第一阈值,N;如果(i)和(ii)中的一个或两个为否定,则确定所接收的生理特征值为正常;并且如果(i)和(ii)中的两个都为肯定,则确定所接收的生理特征值为异常。7.一种用于在对对象的生理特征的高值的监测中使用的方法,其中,所述生理特征的高值指示所述对象具有生理状况,或者所述对象具有的所述生理状况的程度,所述方法包括以下步骤:接收所述对象的所述生理特征的值;使用针对所述对象的所述生理特征的正常变化性的范围来确定所接收的生理特征值是否为正常,所述范围是使用针对所述对象的先前生理特征值的集合来计算的,通过以下来确定所接收的生理特征值是否为正常:将所述生理特征值与定义所述正常变化性的范围的上边界和下边界进行比较;如果所接收的生理特征值高于所述上边界,则将高于所述上边界的连续接收的生理特征值的数目与第一阈值,N进行比较;并且当高于所述上边界的连续接收的生理特征值的数目等于或者大于所述第一阈值时,确定所接收的生理特征值为异常;如果高于所述上边界的连续接收的生理特征值的数目小于所述第一阈值,则确定所接收的生理特征值为正常;并且在所接收的生理特征值被确定为正常的情况下,使用所接收的生理特征值来更新所述正常变化性的范围。8.如权利要求7所述的方法,其中,更新所述正常变化性的范围的步骤包括将所接收的生理特征值添加到所述先前生理特征值的集合,并且使用所述先前生理特征值的集合来重新计算所述正常变化性的范围。9.如权利要求7或8所述的方法,其中,所述方法还包括以下步骤:在对所接收的生理特征值为异常的确定之后,确定高于所述上边界的连续接收的生理特征值的数目是否等于所述第一阈值,N,并且如果等于,则将最近添加到所述先前生理特征值的集合的一个或多个生理特征值移除。10.如权利要求7或8所述的方法,其中,确定所接收的生理特征值是否为正常的步骤包括:如果所接收的生理特征值低于所述下边界,则确定所接收的生理特征值为正常。11.如权利要求10所述的方法,其中,所述方法还包括以下步骤:在对所接收的生理特征值低于所述下边界的确定之后,将低于所述正常变化性的范围的所述下边界的连续接收的生理特征值的数目与第二阈值,M进行比较;并且如果低于所述下边界的连续接收的电阻值的数目超过所述第二阈值,则从所述先前生理特征值的集合移除最高的生理特征值中的一个或多个。12.如权利要求7或8所述的方法,其中,确定所接收的生理特征值是否为正常的步骤包括:如果所接收的生理特征值在所述上边界与所述下边界之间,则确定:(i)已经接收的在所述上边界与所述下边界之间的连续生理特征值的数目是否小于或等于第三阈值,Z;以及(ii)紧在所述上边界与所述下边界之间的所接收的连续生理特征值之前接收的高于所述上边界的连续生理特征值的数目是否大于所述第一阈值,N;如果(i)和(ii)中的一个或两个为否定,则确定所接收的生理特征值为正常;并且如果(i)和(ii)中的两个都为肯定,则确定所接收的生理特征值为异常。13.一种用于在对对象的生理特征的低值的监测中使用的设备,其中,所述生理特征的低值指示所述对象具有生理状况,或者所述对象具有的所述生理状况的程度,所述设备包括:用于接收所述对象的所述生理特征的值的模块;用于使用针对所述对象的所述生理特征的正常变化性的范围来确定所接收的生理特征值是否为正常的模块,所述范围是使用针对所述对象的先前生理特征值的集合来计算的,通过以下来确定所接收的生理特征值是否为正常:将所述生理特征值与定义所述正常变化性的范围的上边界和下边界进行比较;如果所接收的生理特征值低于所述下边界,则将低于所述下边界的连续接收的生理特征值的数目与第一阈值,N进行比较;并且当低于所述下边界的连续接收的生理特征值的数目等于或者大于所述第一阈值时,确定所接收的生理特征值为异常;如果低于所述下边界的连续接收的生理特征值的数目小于所述第一阈值,则确定所接收的生理特征值为正常;以及用于在所接收的生理特征值被确定为正常的情况下,使用所接收的生理特征值来更新所述正常变化性的范围的模块。14.如权利要求13所述的设备,其中,用于更新所述正常变...

【专利技术属性】
技术研发人员:T·斯米茨J·卡法雷尔E·J·C·克尔克博姆
申请(专利权)人:皇家飞利浦有限公司
类型:发明
国别省市:荷兰;NL

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