一种用于对设备进行LCA的系统包括协助用户配置用于LCA分析的设备范围的配置引擎。所述配置引擎可操作性地耦合到LCA引擎，所述LCA引擎根据所述设备的LCA分析标准从用于LCA分析的设备范围下的材料成分中获取信息用于计算该设备的一个或多个LCA评估。此外，所述系统还包括可操作性地耦合到所述LCA引擎的服务器存储器，所述服务器存储器存储用于LCA分析的设备范围下的所述材料成分。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】【专利说明】
技术介绍
领域本专利技术的各个方面大体涉及生命周期评估领域，具体而言，涉及一种。相关技术说明对可持续性和测量可持续性的方法的兴趣正与日俱增。生命周期评估(LCA)已成为一种行业、政府和环境组织用来测量技术的可持续性性能和建立环境相关策略的重要工具。LCA帮助识别与产品生命周期(从原材料生产的资源开采到制造、运输、营销、使用、维护、收集、回收和处置)相关联的环境影响。至少存在两种LCA概念模式，即描述型LCA(ALCA)和预测型LCA(CLCA)。ALCA用于通知客户或设计人员产品或技术的生命周期影响。ALCA常用于一般的产品或技术，而CLCA仅在当技术变化预期对市场产生巨大的影响时使用。国际标准化组织(ISO)已在IS014040和14044中设置了一般用途的LCA分析标准，同时欧洲电信标准协会(ETSI)已在ETSI EETS 103199中设置了用于信息和通信技术(ICT)的LCA分析标准。有必要在ICT产业中按照这些标准来进行LCA分析。ICT设备的传统LCA方法开始于收集组成ICT设备的零部件的生命周期清单(LCI)数据，有时也称为生态特性说明书。这些LCI模块包含来自原材料获取、零部件生产和上游运输的环境负荷。一些方法可从LCI模型中分析出材料成分并考虑回收效果。大多数方法粗略地考虑EoLT和回收。ICT设备的传统LCA方法假设当物质组成为生态特性说明书的一部分时，所有零部件类型具有相同的物质组成。这些LCA方法是数据密集型的，尤其针对通常包含数千个零部件和对应的制造工艺的复杂ICT设备。信息收集构成在ICT行业应用LCA的主要障碍之一。一个常见瓶颈是无法直接访问有关各种供应链源中制造的零部件的生产工艺的输入和输出的数据。因此，全面的LCA分析通常很详细、昂贵并费时。ICT行业需要在不损失精确度的情况下简化那些传统的LCA方法，并且仍然符合ETSI或关于ICT设备的LCA分析的其他标准。因此，需要在解决至少部分上述问题的ICT设备的LCA领域取得进步。
技术实现思路
如本文中所述，示例性实施例克服了本领域中已知的上述或其他缺点中的一个或多个缺点。示例性实施例的一个方面涉及一种用于对设备进行生命周期评估的系统。在一项实施例中，所述系统包括配置引擎，其协助用户配置用于LCA分析的设备范围。所述配置引擎可操作性地耦合到LCA引擎，所述LCA引擎能够根据所述设备的LCA分析标准从用于LCA分析的设备范围下的材料成分中获取信息用于计算所述设备的一个或多个LCA评估。此夕卜，所述系统还包括可操作性地耦合到所述LCA引擎的服务器存储器，所述服务器存储器存储了用于LCA分析的设备范围下的所述材料成分。示例性实施例的另一方面涉及一种进行设备的生命周期评估的计算机实施方法。在一项实施例中，所述方法包括定义用于LCA分析的设备范围。所述方法包括根据所述设备的LCA分析标准从所述设备范围下的所述材料成分中获取信息。进一步地，所述方法包括计算所述设备的一个或多个LCA评估。示例性实施例的又一方面涉及一种具有进行设备的生命周期评估的计算机可执行指令的非瞬态计算机可读存储介质。在一项实施例中，所述非瞬态计算机可读存储介质包括计算机可读代码构件。当所述计算机可读代码构件在处理器设备中执行时，所述计算机可读代码构件用于定义用于LCA分析的设备范围，根据所述设备的LCA分析标准从设备范围的材料成分中获取信息，以及计算所述设备的一个或多个LCA评估。通过参阅以下结合附图考虑的详细描述，可清楚地了解示例性实施例的这些和其他方面以及优点。但应理解，附图仅用于说明，并不作为对本专利技术范围的定义，本专利技术的范围应参考随附的权利要求书。另外，附图未必按比例绘制，因此除非特别说明，附图的目的仅在于从概念上说明本文所述的结构和过程。本专利技术的额外方面和优点将在以下描述中阐明，并且其中部分将从该描述中显而易见，或者可以通过实践本专利技术来了解。此外，本专利技术的各个方面和优点可以通过所附权利要求书中特别指出的机构和组合来实现和获取。【附图说明】在附图中:图1是根据本专利技术的示例性实施例的大体表示进行设备的LCA的系统组件的示例性架构的方框图。图2示出了根据本专利技术的各个方面的进行设备的LCA的示例性实施例的处理流程的流程图。图3示出了根据本专利技术的各个方面的用于配置用于LCA分析的设备范围的示例性实施例的处理流程的流程图。图4示出了根据本专利技术的各个方面的根据设备的LCA分析标准获取信息的示例性实施例中的处理流程的流程图。图5示出了根据本专利技术的各个方面的原材料获取阶段的数据收集的示例性实施例的处理流程的流程图。图6示出了根据本专利技术的各个方面的生产阶段数据收集的示例性实施例的处理流程的流程图。图7示出了根据本专利技术的各个方面的使用阶段数据收集的示例性实施例的处理流程的流程图。图8示出了根据本专利技术的各个方面的EoLT工艺数据收集的示例性实施例的处理流程的流程图。图9示出了根据本专利技术的示例性实施例的用于计算一个或多个LCA评估的示例性偏平方系数矩阵。图10示出了根据本专利技术的示例性实施例的用于计算一个或多个LCA评估的示例性偏环境负载矩阵。图11示出了根据本专利技术的示例性实施例的用于计算一个或多个LCA评估的平方系数矩阵和尺度向量的示例性偏逆。【具体实施方式】本专利技术的各个方面大体提供一种基于设备的材料成分进行一个或多个设备的有效生命周期评估(以下简称“LCA”)的系统和方法。这些系统和方法尤其适用于信息和通信技术(以下简称“ICT”)行业，在该产业中，一个ICT设备通常包含数千个零部件和对应的制造工艺。本专利技术的各个方面涉及以具有足够精确度的简单和成本有效的方式捕捉ICT设备的环境影响的本质以在描述型LCA中使用以及随后在网络和服务LCA中使用。在各种实施例中，与现有类似等系统和方法相比，LCI数据收集问题大大减少，并且实现更快的计笪并ο精确的LCA取决于准确的数据。因此，用于LCA分析的数据是准确、最新的很重要。在本专利技术的一项实施例中，LCA开始于ICT设备的材料成分，以及获取了 LCA评估，同时还考虑了原材料的损失。由此获取总的原材料使用量，从而以更加准确和标准化的方式推算出回收比例。由从材料成分获取的统计数据可推算出零部件生成和最后组装工艺(LCI模块)的量。如此获得的LCA评估比ICT设备的传统LCA方法具有更高的精度，因为每个ICT设备的材料成分都是唯一的。更为重要的是，基于材料成分和重要生产工艺的互补的全球平均LCI模块的LCA评估，发生在原材料获取阶段之后、使用阶段之前，符合ICT设备的LCA分析标准。参考图1，所示为根据本专利技术的示例性实施例的一般表示进行设备的LCA的系统组件的示例性架构的方框图。如图1所示，计算机系统100通常包括输入设备102、处理器104、存储器106、显示设备108、输出设备110和网络150。另外，系统尤其还包括配置引擎122、LCA引擎124、报告引擎126和LCA数据130。用户可通过任意合适的输入设备102(例如，键盘、鼠标、轨迹球、触觉显示屏或者电子数字化器)将命令和信息输入到计算机系统100内。其他输入设备可包括控制杆、麦克风或扫描仪。这些和其他输入设备通常通过耦合到系统总线的输入接口以通信方式连接到处理器本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种对设备进行LCA分析的系统，其特征在于，包括：配置用于LCA分析的设备范围的配置引擎；可操作性地耦合到所述配置引擎的LCA引擎，所述LCA引擎用于根据所述设备的LCA分析标准从用于LCA分析的设备范围下的材料成分中获取信息用于计算所述设备的一个或多个LCA评估；以及可操作性地耦合到所述LCA引擎的服务器存储器，所述服务器存储器用于存储用于所述LCA分析的设备范围下的所述材料成分。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
【专利技术属性】
技术研发人员：朱永光，安德斯·安德烈，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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