基于知识库的职位推荐系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于知识库的职位推荐系统，包括人力资源专有知识库构建模块，人才信息爬取模块，信息抽取、融合、比较模块和职位推荐模块；人力资源专有知识库构建模块用于构建与人力资源相关的转有知识库；人才信息爬取模块用于爬取整合与应聘者相关的个人信息；信息抽取、融合、比较模块用于对抓取得到的数据进行分析、处理，对人才需求与职位进行映射和比较，进而对用户需求进行建模分析。职位推荐模块用于对待推荐用户进行职位查询，按照相关度、兴趣、朋友圈信息进行推荐。本发明专利技术针对人力资源这一特定领域建立专有知识库，并有效的利用该知识库实现在线的对用户的精准职位推荐。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人力资源应用领域，具体是一种基于知识库的职位推荐系统。
技术介绍
当今的时代是数据的时代，如今大数据分析已经在各行各业产生了广泛的应用和深远的影响。基于企业的大数据分析已经在采购，生产，物流以及营销等一系列环节上有了发挥，优化了企业流程，节省了企业成本。众所周知，人是企业中最重要的因素，为企业寻找合适的人才，为人才提供合适的岗位和待遇已经成为各个企业发展的焦点。人才的竞争也成为了各个企业成败与否的关键因素。不仅是企业，政府机构亦是如此。合理的人力资源调配是优化政府职能，提高政府工作效率的重中之重。因此，如何合理的分析企业的需求以及政府的职能，将企业和政府的需求与市场上人才的需求对接，并为企业及政府已有的人才提供合适的待遇与发展机会，是企业以及政府机构发展的核心问题。国内外致力于人力资源服务的网站并不鲜见，国内最具有代表性的网络招聘网站三巨头包括前程无忧，智联招聘以及中华英才网。然而，艾瑞数据显示，自2012年以来，该三大网站的人才覆盖量均呈现下滑趋势，这页预示着求职者对网络招聘的看淡。其中一个重要原因是网络招聘市场的同质化现象严重，缺乏创新。与之形成鲜明对比的是，职场社交以及大数据分析类网站却如雨后春笋，生机勃勃。目前市场上已有的具有代表性的网站主要有以下几大类:1)社交类网站。这类网站提供的是一个职业社交平台。在这里用户可以创建简历，接收推荐职位信息，建立好友关系，并接受对他们有兴趣的公司的询问。而企业则可以建立自己的主页，发布招聘广告，搜索用户简历并与之联系。2)企业信息透明化类网站。这类网站提供公司内部情况，薪酬，公司内幕以及工作环境等信息。在此网站注册的求职者通常资历较深，更愿意推广自己并展示自己能够给公司带来利益。3)个人潜力发掘类网站。这类网站提供针对社交网络的职业搜索引擎服务，它收集应聘者在社交网络如Facebook, Twitter，Quora上的信息，整理编辑成为一个以个人为中心的数据库，为招聘方提供人才搜索服务。综上所述，目前大数据人力资源网站的发展趋势主要有以下几点: (I)综合各种数据源，深入挖掘招聘者以及应聘者的相关信息。这其中的数据源包括用户的注册信息，用户社交网络的信息，公司的注册信息，地理信息以及用户与公司在某些专有功能网站(例如PayScale)上的信息等等。(2)个性化匹配。这里的“个性化”包括两层含义，一是为根据求职者的特点寻找最合适的招聘企业；二是根据企业的特点寻找最合适的应聘者。成功的个性化匹配是建立在对企业及个人深入了解的基础上的。(3)多样化服务。目前流行的人力资源网站大都不局限于单一的服务，而是尽可能的服务多样化，包括求职，人脉关系的建立，公司信息挖掘，职业规划等等。中国是世界上人口最多的国家，如何有效的管理中国的人力资源是一项非常重要的任务。在大数据时代的今天，有效地利用互联网资源，有效的融合及均衡各方面信息，使得人才与企业达到双赢的最佳匹配，已经成为不可避免的趋势。目前在国内已有一些人力资源以及职位匹配相关的专利技术专利。例如，专利公布号CN102236716A公开了一种求职者与招聘职位匹配的系统及匹配方法，该方法要求将求职者终端输入的简历按照预先设定的标准化格式存储入所述简历数据库；将招聘单位终端输入的职位介绍书按照预先设定的标准化格式存储入所述职位介绍书数据库。该方法只是基于最基本的用户简历以及职位要求资料，并未对用户资料以及职位描述进行深度挖掘和理解，已经不能满足当前职位以及用户需求多样化的需求。例如，专利公布号CN102651103A公开了一种职位招聘系统，包括职位发布模块，职位匹配模块，职位通知模块和职位应聘模块。该专利仅是针对招聘方的系统，同时也并没有对招聘方的需求以及招聘内容进行深度挖掘。例如，专利公布号CN103294816A公开了一种为求职者推荐职位的方法和职位推荐系统，其中方法可包括:获取求职者的简历信息，所述简历信息包括所述求职者的求职需求；根据所述求职者的简历信息，基于与所述求职需求对应的职位相关联的指标，从测试数据库中调取对应的测试题，生成求职前的测试卷；将所述测试卷呈现给所述求职者，并接收所述求职者对所述测试卷的答复结果；根据岗位胜任度模型中的测试标准，结合所述求职者对所述测试卷的答复结果测评出所述求职者针对所述求职需求的岗位胜任能力；从职位数据库中调取与所述岗位胜任能力相适配的职位信息，生成职位推荐方案，并将所述职位推荐方案提供给所述求职者。该专利通过测试的方式来挖掘用户更深层次的兴趣来和职位进行匹配，需要求职者答复测试试卷，使用麻烦，同时测试试卷与求职者的日常行为可能存在差异，准确性不高。例如，专利公布号CN103544312A公开了一种基于社交网络的招聘信息匹配方法，其具体步骤包括:1)HR发布招聘信息，并获取招聘信息的关键词；HR即在企业中负责人力资源的发展和规划的工作人员；2)对得到的关键词集中的关键词进行优先级排序，其中优先级根据关键词与招聘职位信息的相关度决定，相关度越高，优先级越高，并根据优先级的高低对每一个关键词赋以权值；3)通过关键词信息获取于招聘职位所相关的最合适的人选。该方法仅仅根据关键字进行匹配，这样得到的精度往往不高。目前，现有技术中还没有一种充分挖掘用户和职位信息的推荐系统。
技术实现思路
本专利技术克服了现有技术的不足，为解决现有技术问题，本专利技术提供了一种利用网络上各种信息(社交网络，人力资源网站等)构建专有的人力资源知识库，对用户以及职位进行有效的深度理解，形成一个系统的职位推荐系统。本专利技术的技术方案为:一种基于知识库的职位推荐系统，包括人力资源专有知识库构建模块，人才信息爬取模块，信息抽取、融合、比较模块和职位推荐模块； 人力资源专有知识库构建模块通过对人力资源相关知识(指互联网上人力资源相关的数据)进行爬取和实体分析，构建人力资源专有知识库； 人才信息爬取模块在人力资源网站(人力资源相关网站以及知识库网站)上爬取人才简历，获取用户所参与的社交媒体以及用户行为，求职意向的相关信息； 信息抽取、融合、比较模块用于对人才信息爬取模块抓取得到的人才信息数据进行分析、处理，对用户(人才)进行建模分析，并将用户简历与知识库进行比对。职位推荐模块，将应聘方所需职位描述与知识库进行比对，并计算用户与当前职位的相关性，完成职位推荐； 人力资源专有知识库构建模块，人才信息爬取模块均与信息抽取、融合、比较模块相连接，所述信息抽取、融合、比较模块与职位推荐模块相连接。人力资源专有知识库构建当前第1页1 2 3 4 本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于知识库的职位推荐系统，其特征在于，包括人力资源专有知识库构建模块，人才信息爬取模块，信息抽取、融合、比较模块和职位推荐模块；人力资源专有知识库构建模块通过对人力资源相关知识进行爬取和实体分析，构建人力资源专有知识库；人才信息爬取模块在人力资源网站上爬取人才简历，获取用户所参与的社交媒体以及用户行为，求职意向信息；信息抽取、融合、比较模块对人才信息爬取模块抓取得到的人才信息数据进行分析、处理，对用户进行建模分析，并将用户简历与人力资源专有知识库进行比对；职位推荐模块，将应聘方所需职位描述与人力资源专有知识库进行比对，并计算用户与当前职位的相关性，完成职位推荐。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王飞，白琨，陈文，
申请(专利权)人：浙江奇道网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33