一种输电线路山火精细化密度预报方法，属于输配电技术领域。该方法包括下述步骤：1.预测区域网格细分；2.预报持续火点期望数CN；3.预报新发生的山火期望数NN；4.计算山火预报发生期望总数。本发明专利技术的有益效果是：1、可准确预测未来三内的山火发生的期望数；2、可操作性强；3、预报准确率高；4、提高了输电线路山火预报精细化程度，根据预测结论，可及时做好相应的应急处置预案，实现山火的提前应对，减少输电线路附近山火所造成的损失。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于输配电
，尤其与有 关。
技术介绍
由于人们烧荒、上坟等生产生活用火习俗的影响，输电线路走廊极易发生大范围 山火，造成多条线路同时跳闸停电，甚至引发电网崩溃，山火已成为严重威胁大电网的安全 运行和社会正常供电新的热点问题，而准确的山火预测可为输电线路防山火措施部署提供 宝贵时间，使电网山火灾害引起的损失呈指数下降，意义重大。我国气象、林业部门开展了 基于气象因素的森林火险预报方法研宄，然而此山火预测方法的结果主要针对林区，没有 结合线路，不能满足输电线路山火预测需求。另外，此方法没有结合我国工农业生产生活用 火习俗，而输电线路山火的爆发与工农业生产生活用火习俗有较强的关系。湖南电力公司 防灾减灾中心提出了一种输电线路山火预测方法，此方法能预测山火发生的有无，即是否 发生山火，但不能给出山火发生的密度，无法判断输电线路附近山火发生程度，因此，迫切 需要提出一种输电线路山火密度预报方法。针对上述缺陷，本专利申请人研发了一种输电 线路山火精细化密度预报方法，旨在克服上述缺陷。
技术实现思路
针对现有输电线路山火预测技术不足，本专利技术供一种可以预报输电线路山火的有 无、流程清晰、准确率高、实用性强的输电线路山火精细化密度预报方法。 为此，本专利技术采用以下技术方案：，包括以 下步骤： 1、预测区域网格细分 将输电线路附近区域按经炜度为基准单位细分成0.25° X0. 25° ; 2、预报持续火点期望数 2. 1、利用当天的卫星山火数据，定义每0. 25° X0. 25°的网格内的当日火点监 测数量为b ; 2. 2、利用未来三天每0.25° X0. 25°的网格内的降水数值网格预报，定义每个 网格内的未来24小时降水量为c，计算出每个网格内的未来每天的火持续降水指数，记为【主权项】1. ，其特征在于：所述的输电线路山火精细化 密度预报方法包括以下步骤： 1.1、 预测区域网格细分 将输电线路附近区域按经炜度为基准单位细分成0.25° XO. 25° ; 2. 1、预报持续火点期望数 a、 利用当天的卫星山火数据，定义每0.25° X0.25°的网格内的当日火点监测数量 为b ; b、 利用未来三天每0.25° X0. 25°的网格内的降水数值网格预报，定义每个网格内 的未来24小时降水量为c，计算出每个网格内的未来每天的火持续降水指数，记为cxc、 根据每0. 25° X0. 25°网格内的植被类型和疏密程度，定义地表植被持续燃烧指 数为f ; d、 定义每0.25° X0. 25°网格内预报持续火点数为CN CN = b*cx*f 得到持续火点期望数； 3.1、 预报新发生的山火期望数 a、 根据输电线路附近区域内最近n年卫星监测的历史火点分布情况，计算出每 0.25° X0. 25°的网格内预报日前后7天的历史火点总数tn，定义每0.25° X0. 25°的 网格的每日平均火点数为an = tn/(n*15); b、 通过查询历史降水数据，得出每0.25° X0.25°的网格在预测日前连续无降水日 数d，计算降水历史指数，定义为dxc、 利用未来三天每0.25° X0. 25°降水数值网格预报，定义每个网格内的未来24小 时降水量为c，计算出每个网格内的未来每天山火发生降水指数，记为CXd、 根据预测日计算工农业用火高发期指数，定义火高发期指数为e ; e、 根据林业部门的地表植被数据，定义地表植被火发生指数为L ; f、 定义每0.25° X0. 25°网格内新发生的山火期望数为NN NN = an^dx^cx^e^L 从而得到新发生的山火期望数； 4. 1、山火预报发生期望总数，定义山火预报发生期望总数为HN HN = CN+NN〇2. 根据权利要求1所述的，其特征在于：根据 每0.25° X0. 25°网格内的植被类型和疏密程度，当植被为易燃林地时，其高、中、低疏密 程度的f值分别取为1. 6、I. 2、0. 8 ;当植被为易燃灌木时，其高、中、低疏密程度的f值分别 取为I. 2、0. 6、0. 4 ;当植被为易燃草地时，其高、中、低疏密程度的f值分别取为1、0. 4、0. 2 ; 当植被为不易燃植被或附近有隔离带时，f取值为0。3. 根据权利要求1所述的，其特征在于：所述 的火高发期指数e根据山火高发期程度不同取值不同，特别严重山火高发期e取1. 8,严重 山火高发期e取1. 5, 一般山火高发期e取1. 2 ;属于非山火高发e = 1。4. 根据权利要求1所述的，其特征在于：所述 的地表植被火发生指数L，当每0.25° X0.25°网格内的主要植被类型为可燃类型，则L记 为1 ;地表植被类型为不可燃类型时，则L记为0。【专利摘要】，属于输配电
该方法包括下述步骤：1.预测区域网格细分；2.预报持续火点期望数CN；3.预报新发生的山火期望数NN；4.计算山火预报发生期望总数。本专利技术的有益效果是：1、可准确预测未来三内的山火发生的期望数；2、可操作性强；3、预报准确率高；4、提高了输电线路山火预报精细化程度，根据预测结论，可及时做好相应的应急处置预案，实现山火的提前应对，减少输电线路附近山火所造成的损失。【IPC分类】G06Q10-04, G06Q50-06【公开号】CN104820875【申请号】CN201510255860【专利技术人】陆佳政, 艾小猛, 张红先, 李波, 方针, 徐勋建 【申请人】湖南省湘电试研技术有限公司【公开日】2015年8月5日【申请日】2015年5月19日本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种输电线路山火精细化密度预报方法，其特征在于：所述的输电线路山火精细化密度预报方法包括以下步骤：1.1、预测区域网格细分将输电线路附近区域按经纬度为基准单位细分成0.25°×0.25°；2.1、预报持续火点期望数a、利用当天的卫星山火数据，定义每0.25°×0.25°的网格内的当日火点监测数量为b；b、利用未来三天每0.25°×0.25°的网格内的降水数值网格预报，定义每个网格内的未来24小时降水量为c，计算出每个网格内的未来每天的火持续降水指数，记为cxcx=15(e0.5-1)(e0.5-x-1),0≤c≤0.5mm0,c>0.5mm]]>c、根据每0.25°×0.25°网格内的植被类型和疏密程度，定义地表植被持续燃烧指数为f；d、定义每0.25°×0.25°网格内预报持续火点数为CNCN＝b*cx*f得到持续火点期望数；3.1、预报新发生的山火期望数a、根据输电线路附近区域内最近n年卫星监测的历史火点分布情况，计算出每0.25°×0.25°的网格内预报日前后7天的历史火点总数tn，定义每0.25°×0.25°的网格的每日平均火点数为an＝tn/(n*15)；b、通过查询历史降水数据，得出每0.25°×0.25°的网格在预测日前连续无降水日数d，计算降水历史指数，定义为dxdx=0.5,d=0d3+0.5,1≤d≤32,d>3]]>c、利用未来三天每0.25°×0.25°降水数值网格预报，定义每个网格内的未来24小时降水量为c，计算出每个网格内的未来每天山火发生降水指数，记为cxcx=1-c2,0≤c≤2mm0,c>2mm]]>d、根据预测日计算工农业用火高发期指数，定义火高发期指数为e；e、根据林业部门的地表植被数据，定义地表植被火发生指数为L；f、定义每0.25°×0.25°网格内新发生的山火期望数为NNNN＝an*dx*cx*e*L从而得到新发生的山火期望数；4.1、山火预报发生期望总数，定义山火预报发生期望总数为HNHN＝CN+NN。...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：陆佳政，艾小猛，张红先，李波，方针，徐勋建，
申请(专利权)人：湖南省湘电试研技术有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43
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