本发明专利技术提供一种场景变换视频智能分析方法，包括获取目标场景原始帧视频图像的原始像素数据；按预设周期获取目标场景当前帧视频图像的当前像素数据；将目标场景视频图像的当前像素数据与原始像素数据做帧差，并对所有帧差取绝对值；根据所有帧差的绝对值，计算得到像素间的均值mean及标准差stddev；若标准差stddev小于第一阈值，则判断为光照变换，同时将当前帧视频图像更新为原始帧图像，并返回步骤2；否则，继续判断像素间均值mean，如果mean大于第二阈值，则判断为场景发生变化，本发明专利技术还提供了一种场景变换视频智能分析装置、一种网络摄像机及一种监控系统，大大降低了误报概率。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术设及一种场景变换视频智能分析方法、装置、网络摄像机及监控系统。
技术介绍
场景变换检测属于一种视频画面异常诊断，可自动判断监控区域是否发生变换， W预防监控设备被非法挪移。 现有的场景变换检测技术主要通过对比当前监控画面与预先保存的目标场景画 面的差异来实现，一般流程如下： 1、获取目标场景视频图像的原像素数据，记为数列Sl(x，y); 2、提取当前场景视频图像像素数据，记为数列S2 (X，y);[000引 3、S1与S2做帖差，记为AD，即AD(x，y) = 51知7)-52知7)，并取绝对值之和，记 为SAD，SAD=EAD(x，y); 4、当SAD值大于一定阔值时，判断为场景出现变化。 上述方法缺点是；该方法受光照条件或灯光打开或关闭影响很大，在场景突然变 亮或变暗的条件下，SAD值变很大，很容易误判为场景出现变换。而实际上，视频监控都是 全天候的，昼夜交替导致的光照变换或室内开灯或关灯是不可避免的。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题，在于提供一种场景变换视频智能分析方法、装置、网络 摄像机及监控系统，有效解决监控环境的光照条件变化，极大地降低误报率。 本专利技术之一是该样实现的；一种抗光照干扰的场景变换视频智能分析方法，包括 如下步骤： 步骤1、获取目标场景原始帖视频图像的原始像素数据； 步骤2、按预设周期获取目标场景当前帖视频图像的当前像素数据； 步骤3、将目标场景视频图像的当前像素数据与原始像素数据做帖差，并对所有帖 差取绝对值； 步骤4、根据所有帖差的绝对值，计算得到像素间的均值mean及标准差stddev; 步骤5、若标准差stddev小于第一阔值，则判断为光照变换，同时将当前帖视频图 像更新为原始帖图像，并返回步骤2 ;否则，继续判断像素间均值mean,如果mean大于第二 阔值，则判断为场景发生变化。 进一步，步骤1至步骤3具体的操作为：步骤1、获取目标场景原始帖视频图像的 原始像素数据，记为Sl(x，y)，其中（x，y)代表像素坐标； 步骤2、按预设周期获取目标场景当前帖视频图像的当前像素数据，记为S2(x， y)，其中（x，y)代表像素坐标； 步骤3、将目标场景视频图像的当前像素数据与原始像素数据做帖差，并对所有帖 差取绝对值，记为AD，即AD(X，y) =IS1 (X，y) -S2 (X，y)I。 进一步，所述步骤4"根据所有帖差的绝对值，计算得到像素间的均值mean及标准 差stddev"的计算公式为【主权项】1. 一种场景变换视频智能分析方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤1、获取目标场景原始帧视频图像的原始像素数据； 步骤2、按预设周期获取目标场景当前帧视频图像的当前像素数据； 步骤3、将目标场景视频图像的当前像素数据与原始像素数据做帧差，并对所有帧差取 绝对值； 步骤4、根据所有帧差的绝对值，计算得到像素间的均值mean及标准差stddev; 步骤5、若标准差stddev小于第一阈值，则判断为光照变换，同时将当前帧视频图像更 新为原始帧图像，并返回步骤2 ;否则，继续判断像素间均值mean，如果mean大于第二阈值， 则判断为场景发生变化。2. 根据权利要求1所述的一种场景变换视频智能分析方法，其特征在于：所述步骤 1-步骤3具体为： 步骤1、获取目标场景原始帧视频图像的原始像素数据，记为SI(x，y)，其中（x，y)代表 像素坐标； 步骤2、按预设周期获取目标场景当前帧视频图像的当前像素数据，记为S2(x，y)，其 中（x，y)代表像素坐标； 步骤3、将目标场景视频图像的当前像素数据与原始像素数据做帧差，并对所有帧差取 绝对值，记为AD，SPAD(x，y) = |SI(x，y) -S2 (x，y) |。3. 根据权利要求2所述的一种场景变换视频智能分析方法，其特征在于： 所述步骤4 "根据所有帧差的绝对值，计算得到像素间的均值mean及标准差stddev" 的计算公式为N为图像像 素个数。4. 根据权利要求2所述的一种场景变换视频智能分析方法，其特征在于：所述步骤5 具体为：若标准差stddev小于第一阈值，则判断为光照变换，同时将当前帧视频图像更新 为原始帧图像，令SI=S2,并返回步骤2 ;否则，继续判断像素间均值mean，如果mean大于 第二阈值，则判断为场景发生变化；若mean小于第二阈值，则判断为场景未发生变化。5. 根据权利要求1所述的一种场景变换视频智能分析方法，其特征在于：所述预设周 期为Is以上。6. -种场景变换视频智能分析装置，其特征在于：包括如下模块： 获取原始像素数据模块，用于获取目标场景原始帧视频图像的原始像素数据； 获取当前像素数据模块，用于按预设周期获取目标场景当前帧视频图像的当前像素数 据； 计算帧差模块，用于将目标场景视频图像的当前像素数据与原始像素数据做帧差，并 对所有帧差取绝对值； 计算标准差和均值模块，用于根据所有帧差的绝对值，计算得到像素间的均值mean及 标准差stddev; 分析结果模块，若标准差stddev小于第一阈值，则判断为光照变换，同时将当前帧视 频图像更新为原始帧图像，并返回步骤2 ;否则，继续判断像素间均值mean，如果mean大于 第二阈值，则判断为场景发生变化。7. 根据权利要求6所述的场景变换视频智能分析装置，其特征在于：所述获取原始像 素数据模块、获取当前像素数据模块及计算帧差模块具体为： 获取原始像素数据模块，用于获取目标场景原始帧视频图像的原始像素数据，记为 31〇^，7)，其中〇^，7)代表像素坐标； 获取当前像素数据模块，用于按预设周期获取目标场景当前帧视频图像的当前像素数 据，记为S2(x，y)，其中（x，y)代表像素坐标； 计算帧差模块，用于将目标场景视频图像的当前像素数据与原始像素数据做帧差，并 对所有帧差取绝对值，记为AD，即AD(x，y) = |SI(x，y) -S2 (x，y) |。8. 根据权利要求7所述的场景变换视频智能分析装置，其特征在于： 所述计算标准差和均值模块具体为，用于根据所有帧差的绝对值，计算得到像素间的 均值mean及标准差stddev N为图像像素个数；所述分析结果模块具体为，若标准差stddev小于第一阈值，则判断为光照变换，同时 将当前帧视频图像更新为原始帧图像，令SI=S2,并返回步骤2 ;否则，继续判断像素间均 值mean，如果mean大于第二阈值，则判断为场景发生变化；若mean小于第二阈值，则判断 为场景未发生变化。9. 一种网络摄像机，其特征在于：其包括权利要求6至8之一所述的场景变换视频智 能分析装置。10. -种监控系统，其特征在于：其包括权利要求6-至8之一所述的场景变换视频智 能分析装置。【专利摘要】本专利技术提供一种场景变换视频智能分析方法，包括获取目标场景原始帧视频图像的原始像素数据；按预设周期获取目标场景当前帧视频图像的当前像素数据；将目标场景视频图像的当前像素数据与原始像素数据做帧差，并对所有帧差取绝对值；根据所有帧差的绝对值，计算得到像素间的均值mean及标准差stddev；若标准差stddev小于第一阈值，则判断为光照变换，同时将当前帧视频图像更新为原始帧图本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种场景变换视频智能分析方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1、获取目标场景原始帧视频图像的原始像素数据；步骤2、按预设周期获取目标场景当前帧视频图像的当前像素数据；步骤3、将目标场景视频图像的当前像素数据与原始像素数据做帧差，并对所有帧差取绝对值；步骤4、根据所有帧差的绝对值，计算得到像素间的均值mean及标准差stddev；步骤5、若标准差stddev小于第一阈值，则判断为光照变换，同时将当前帧视频图像更新为原始帧图像，并返回步骤2；否则，继续判断像素间均值mean，如果mean大于第二阈值，则判断为场景发生变化。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：吕俊杰，
申请(专利权)人：福建星网锐捷安防科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35
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