一种人物状态监测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人物状态监测方法及装置，用以达到监测人物状态的目的。所述方法包括：拍摄面对摄像头的人脸，获取到包括人脸的连续多帧图像；对所述连续多帧图像中的人脸进行识别，识别出眼睛；对所述连续多帧图像中的眼睛进行分析，获得眼睛的状态参数；根据所述眼睛的状态参数，判断被拍摄的人的活动状态。本发明专利技术通过判断被拍摄的人的活动状态，得出被拍摄的人是否在认真学习，进而可以设置提醒。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及教育领域，特别涉及一种人物状态监测方法及装置。
技术介绍
随着互联网的普及，网络教学方式取代课堂教学作为一种制度变迀，以惊人的速度快速发展。网络教学的成本较低，优质教学资源更容易普及和获得，学习者对学习过程更有自主性，比如学习者可以对某个知识点反复观看，而课堂教学却不允许这么做；再比如学习者可以灵活选择观看时间，而课堂教学很难达到这样的自主性；但是网络教学也有一定的弊端，比如学习者与老师之间，学习者之间的互动性差，再比如学习者的学习状态老师难以监测，如果学习者的自我约束能力较差，会导致学习效率低下。
技术实现思路
本专利技术提供一种人物状态监测方法及装置，用以达到监测人物状态的目的。本专利技术提供一种人物状态监测方法，包括:拍摄面对摄像头的人脸，获取到包括人脸的连续多帧图像；对所述连续多帧图像中的人脸进行识别，识别出眼睛；对所述连续多帧图像中的眼睛进行分析，获得眼睛的状态参数；根据所述眼睛的状态参数，判断被拍摄的人的活动状态。本专利技术实施例的一些有益效果可以包括:通过对所述连续多帧图像中的眼睛进行分析，获得眼睛的状态参数；根据所述眼睛的状态参数，判断被拍摄的人的活动状态，得出被拍摄的人是否在认真学习，进而可以设置提醒，如提醒认真听讲的被拍摄者注意保护眼睛和注意休息，提醒不认真听讲的被拍摄者注意听讲。在一个实施例中，所述眼睛的状态参数包括眼睛的位置、黑眼仁位置和眼睛移动的次数。该实施例中，所述眼睛的状态参数包括眼睛的位置、黑眼仁位置和眼睛移动的次数，能够根据所述眼睛的状态参数对图像中的眼睛进行分析。在一个实施例中，根据所述眼睛的状态参数，判断被拍摄的人的活动状态，包括:根据所述眼睛移动次数和所述眼睛的位置，判断预设时长内所述眼睛是否频繁移动且是否在预设移动范围内；当没有频繁移动且在预设移动范围内时，确定被拍摄的人处于认真听讲的状态；当一直不动、超出预设移动范围或没有出现在图像中时，确定被拍摄的人处于不认真听讲的状态。该实施例中，根据所述眼睛移动次数和所述眼睛的位置，判断预设时长内所述眼睛是否频繁移动且是否在预设移动范围内；当没有频繁移动且在预设移动范围内时，确定被拍摄的人处于认真听讲的状态；当一直不动、超出预设移动范围或没有出现在图像中时，确定被拍摄的人处于不认真听讲的状态，达到了人物状态监测的目的。在一个实施例中，根据眼睛移动次数和所述眼睛的位置，判断所述预设时长内所述眼睛是否频繁移动，包括:当拍摄为单次拍摄时，眼睛在当次图像中的位置与眼睛在上次图像中的位置不同，则认为眼睛移动一次；所述眼睛移动的次数超过设定次数时，判断为所述眼睛频繁移动；所述眼睛移动的次数没有超过设定次数时，判断为所述眼睛没有频繁移动；当拍摄为连续拍摄时，即在时间m内拍摄η次，O < m <预设时长，η次拍摄中，每次眼睛在当次图像中的位置均与眼睛在上次图像中的位置不同，则认为眼睛移动一次；所述眼睛移动的次数超过设定次数时，判断为所述眼睛频繁移动；所述眼睛移动的次数没有超过设定次数时，判断为所述眼睛没有频繁移动。该实施例中，进一步对拍摄模式进行了划分，当拍摄为单次拍摄时，眼睛在当次图像中的位置与眼睛在上次图像中的位置不同，则认为眼睛移动一次；所述眼睛移动的次数超过设定次数时，判断为所述眼睛频繁移动；所述眼睛移动的次数没有超过设定次数时，判断为所述眼睛没有频繁移动；当拍摄为连续拍摄时，即在时间m内拍摄η次，O < m <预设时长，η次拍摄中，每次眼睛在当次图像中的位置均与眼睛在上次图像中的位置不同，则认为眼睛移动一次；所述眼睛移动的次数超过设定次数时，判断为所述眼睛频繁移动；所述眼睛移动的次数没有超过设定次数时，判断为所述眼睛没有频繁移动；使用者可以灵活选择其中一种模式监测人物状态。在一个实施例中，所述拍摄为单次拍摄时，每10秒拍摄一次；当所述拍摄为连续拍摄时，每30秒拍摄3次。该实施例中，所述拍摄为单次拍摄时，每10秒拍摄一次；当所述拍摄为连续拍摄时，每30秒拍摄3次；所述值为优化值。本专利技术提供了一种人物状态监测装置，包括:拍摄模块，用于拍摄面对摄像头的人脸，获取到包括人脸的连续多帧图像；识别模块，用于对所述连续多帧图像中的人脸进行识别，识别出眼睛；分析模块，用于对所述连续多帧图像中的眼睛进行分析，获得眼睛的状态参数；判断模块，用于根据所述眼睛的状态参数，判断被拍摄的人的活动状态。本专利技术实施例的一些有益效果可以包括:通过对所述连续多帧图像中的眼睛进行分析，获得眼睛的状态参数；根据所述眼睛的状态参数，判断被拍摄的人的活动状态，得出被拍摄的人是否在认真学习，进而可以设置提醒，如提醒认真听讲的被拍摄者注意保护眼睛和注意休息，提醒不认真听讲的被拍摄者注意听讲。在一个实施例中，所述眼睛的状态参数包括眼睛的位置、黑眼仁位置和眼睛移动次数。在一个实施例中，所述判断模块，包括:判断子模块，用于根据所述眼睛的状态参数，判断被拍摄的人的活动状态，包括:根据所述眼睛移动次数和所述眼睛的位置，判断预设时长内所述眼睛是否频繁移动且是否在预设移动范围内；当没有频繁移动且在预设移动范围内时，确定被拍摄的人处于认真听讲的状态；当一直不动、超出预设移动范围或没有出现在图像中时，确定被拍摄的人处于不认真听讲的状态。在一个实施例中，所述判断子模块，包括:判断单元，用于当拍摄为单次拍摄时，眼睛在当次图像中的位置与眼睛在上次图像中的位置不同，则认为眼睛移动一次；所述眼睛移动的次数超过设定次数时，判断为所述眼睛频繁移动；所述眼睛移动的次数没有超过设定次数时，判断为所述眼睛没有频繁移动；当拍摄为连续拍摄时，即在时间m内拍摄η次，O < m <预设时长，η次拍摄中，每次眼睛在当次图像中的位置均与眼睛在上次图像中的位置不同，则认为眼睛移动一次；所述眼睛移动的次数超过设定次数时，判断为所述眼睛频繁移动；所述眼睛移动的次数没有超过设定次数时，判断为所述眼睛没有频繁移动。在一个实施例中，当所述拍摄为单次拍摄时，每10秒拍摄一次；当所述拍摄为连续拍摄时，每30秒拍摄3次。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。【附当前第1页1 2 3 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人物状态监测方法，其特征在于，包括：拍摄面对摄像头的人脸，获取到包括人脸的连续多帧图像；对所述连续多帧图像中的人脸进行识别，识别出眼睛；对所述连续多帧图像中的眼睛进行分析，获得眼睛的状态参数；根据所述眼睛的状态参数，判断被拍摄的人的活动状态。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：章杰，
申请(专利权)人：天脉聚源北京教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11