一种云鉴别系统及云鉴别方法技术方案

本发明专利技术公开了一种云鉴别系统及云鉴别方法，该方法包括：商家申请商品条码；将出厂纹理进行特征提取和压缩后与商品所对应的条码绑定后上传于云数据鉴别系统的服务器；将标签粘贴在商品上；客户端扫描标签上的条码，对标签上的纹理做特征提取，上传于云数据鉴别系统；云数据鉴别系统根据条码查询出录入的出厂纹理特征，对客户端上传的纹理特征进行鉴别，把鉴别结果以及条码所绑定的有关商品信息，返回给手机客户端。本发明专利技术的出厂纹理上传速度快，定位框可随意设置，纹理可随意设置，条码的申请时间可以在系统内查询，并能实现联网地理坐标验证，纹理特征难于被复制仿造，能实现准确有效的鉴别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于防伪
，尤其涉及。
技术介绍
现有的纹理防伪方法主要有:纹理防伪，其原理是:在纸浆或薄膜内随机撒上纤维，制作出结构稳定、视觉特征清晰的标识，每一个标识都是随机形成的，唯一且不可复制的，印刷成防伪标签；给每一枚防伪标签编印一个明码序号，根据序号制作出相应的二维码；扫描每一枚防伪标签上的二维码，并拍摄原始出厂产品的数码照片；将每一张照片存储到互联网上的防伪查询系统数据库中，供大众查阅。消费者和管理者均可利用拍拍看查询平台调取标签照片，通过核对若干条纤维丝的位置及方向是否相符，来比对查询、辨别真伪。优点:原理经典，理论依据强健，鉴别准确率高，仿制难度大。缺点:(1)图片在线传输数据量较大，至少要求3g网络，并且耗费流量，或者只能在电脑上查询；(2)人眼比对相对来说是一件辛苦的事情，如果纹理太过简单就存在被仿冒的危险，如果纹理过于密集和复杂，就要求人有相当的耐心，甚至有些特定的纹理，分辨能力是超出人眼的范围的。联网防伪纤维标识，原理是:联网防伪纤维标识系统，在载体设置查询说明、细小字标识、定位框、纤维标识、易撕线、主码、查询码、起始线、终止线，所述主码:由防伪系统代码、厂家代码、序号构成，所述主码、查询码及纤维标识图像储存入防伪系统；所述纤维标识为宽度为0.lmm-1.0mm的圆形或扁形或圆形及扁形的长纤维及随机短纤维组成的纤维网或纤维线；所述纤维为彩色纤维、感温变色纤维、紫外线感光变色纤维、紫外荧光变色纤维、红外激发变色纤维、磁性纤维中的一种或多种组合。优点:继承了纹理防伪优点的同时，利用智能设备和软件技术，大大简化了流程。缺点:没有完全解放生产工艺，局限于标签以及采用特定的生产工艺。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供，旨在解决现有的纹理防伪技术图片在线传输数据量较大、分辨能力超出人眼的范围、局限于标签以及采用特定的生产工艺的问题。本专利技术是这样实现的，一种云鉴别系统包括纹理自动化生产录入系统、云数据鉴别系统、智能手机客户端；所述的纹理自动化生产录入系统用于生产出厂纹理或利用现有指示物的三维纹理作为出厂纹理，将出厂纹理进行特征提取和压缩后与商品所对应的条码绑定，绑定后一起上传于云数据鉴别系统的服务器；所述的纹理云鉴别系统用于将存储在云数据鉴别系统服务器中的出厂纹理特征与智能手机客户端扫描得到的纹理特征进行匹配鉴别，并将鉴别结果及条码所绑定的商品信息返回智能手机客户端；所述的智能手机客户端用于扫描商品上的条码并对商品上的出厂纹理进行纹理特征提取，压缩成特征字符串后与条码一同上传于云数据鉴别系统，供云数据鉴别系统进行鉴别匹配。一种云鉴别方法的具体步骤为:步骤一、商家申请商品条码并指定所绑定的商品；步骤二、生产出厂纹理或利用现有指示物的三维纹理作为出厂纹理，将出厂纹理进行特征提取和压缩后与商品所对应的条码绑定，绑定后一起上传于云数据鉴别系统的服务器；步骤三、将出厂纹理与所述的条码制作成标签并粘贴在商品上；步骤四、智能手机客户端扫描标签上的条码，对标签上的纹理做特征提取，压缩成特征字符串后与条码一同上传于云数据鉴别系统；步骤五、云数据鉴别系统根据条码查询出录入的出厂纹理特征，启用匹配算法对智能手机客户端上传的纹理特征进行鉴别，把鉴别结果以及条码所绑定的有关商品信息，返回给手机客户端。进一步，所述的标签用带有条码和定位框的纸张或塑料膜镂空或透出指示物的三维纹理。进一步，所述的指示物为具有三维纹理特征的自然物或者人工产品。进一步，所述的出厂纹理还可以通过在透明胶带的胶层散入有色纤维的方式获得，透明胶带上设置有方形定位框，所述的方形定位框内部的透明胶带将散入的有色纤维的纹理显示出来，定位框下方设置有条码。进一步，所述的出厂纹理还可以使用化学试剂在金属表面制作纹理的方法获得。进一步，对于企业的大批量生产，纹理自动化生产录入系统用于将成卷的标签，自动化依次完成纹理绑定，该纹理自动化生产录入系统由伺服电机控制的收卷和放卷装置，控制纸袋形态的伺服滚轮，根据纸袋张力协调返回各滚轮协同性的张力控制装置，和负责纹理采集和主控的高速摄像头，以及上位机电脑构成。本专利技术的云鉴别系统和云鉴别方法的优点是:(I)流量和速度的体验性，客户端并非拍照上传，而是在本地对图像进行处理和特征提取，最后压缩成20k左右的特征描述数据包上传服务器，对于3g网络也可以实现快速上传；(2)定位框的随意性，高效性是软件独创的，自主研发的算法，能够高效检测图形中的矩形区域，并对内部纹理进行分析，给出有效性结论。(3)纹理随意性，纹理不需要特定的生产工艺，可以用特定标签设备批量制作，也可以用化学反应在金属表面生产随机痕迹，甚至可以各人身份使用，自行绘制定位框，然后采用自认为独特的标记物放在内部，用透明胶粘贴即可。软件可以辅助智能检测纹理的有效性。(4)数据全方位，条码的申请时间可以在系统内查询，如果商品标注的生产日期和条码申请时间相差太多，可以认定货物有问题。(5)大数据分析，充分发挥智能设备的优势，联网验证携带地理坐标，系统后台提供大数据分析，结合gis地理信息系统，数据和空间分析，能够有效挖掘假货流通和投放市场的渠道，给生产商和工商局提供有效指导。【附图说明】图1是本专利技术实施例提供的云鉴别方法的流程图；图2是本专利技术实施例提供的透明胶带标签的结构示意图；图中:1、透明胶带；2、有色纤维；3、定位框；4、条码。【具体实施方式】为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。下面结合附图及具体实施例对本专利技术的应用原理作进一步描述。本专利技术是这样实现的，一种云鉴别系统包括纹理自动化生产录入系统、云数据鉴别系统、智能手机客户端；所述的纹理自动化生产录入系统用于生产出厂纹理或利用现有指示物的三维纹理作为出厂纹理，将出厂纹理进行特征提取和压缩后与商品所对应的条码绑定，绑定后一起上传于云数据鉴别系统的服务器；所述的纹理云鉴别系统用于将存储在云数据鉴别系统服务器中的出厂纹理特征与智能手机客户端扫描得到的纹理特征进行匹配鉴别，并将鉴别结果及条码所绑定的商品信息返回智能手机客户端；所述的智能手机客户端用于扫描商品上的条码并对商品上的出厂纹理进行纹理特征提取，压缩成特征字符串后与条码一同上传于云数据鉴别系统，供云数据鉴别系统进行鉴别匹配。如图1所示，一种云鉴别方法的具体步骤为:S101、商家申请商品条码并指定所绑定的商品；S102、生产出厂纹理或利用现有指示物的三维纹理作为出厂纹理，将出厂纹理进行特征提取和压缩后与商品所对应的条码绑定，绑定后一起上传于云数据鉴别系统的服务器;S103、将出厂纹理与所述的条码制作成标签并粘贴在商品上；S104、智能手机客户端扫描标签上的条码，对标签上的纹理做特征提取，压缩成特征字符串后与条码一同上传于云数据鉴别系统；S105、云数据鉴别系统根据条码查询出录入的出厂纹理特征，启用匹配算法对智能手机客户端上传的纹理特征进行鉴别，把鉴别结果以及条码所绑定的有关商品信息，返回给手机客户端。进一步，所述的标签用带有条码和定位框的纸张或塑料膜镂空或透出指示物的三维纹理。进一步，所述的指示物为具有三维纹理特征的自然物或本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种云鉴别系统，其特征在于，所述的云鉴别系统包括纹理自动化生产录入系统、云数据鉴别系统、智能手机客户端；所述的纹理自动化生产录入系统用于生产出厂纹理或利用现有指示物的三维纹理作为出厂纹理，将出厂纹理进行特征提取和压缩后与商品所对应的条码绑定，绑定后一起上传于云数据鉴别系统的服务器；所述的纹理云鉴别系统用于将存储在云数据鉴别系统服务器中的出厂纹理特征与智能手机客户端扫描得到的纹理特征进行匹配鉴别，并将鉴别结果及条码所绑定的商品信息返回智能手机客户端；所述的智能手机客户端用于扫描商品上的条码并对商品上的出厂纹理进行纹理特征提取，压缩成特征字符串后与条码一同上传于云数据鉴别系统，供云数据鉴别系统进行鉴别匹配。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：闫霄龙，
申请(专利权)人：闫霄龙，
类型：发明
国别省市：四川;51