一种图像去运动模糊方法及装置制造方法及图纸

技术编号:11763819 阅读:96 留言:0更新日期:2015-07-23 13:56
本发明专利技术提供一种图像去运动模糊方法及装置。其方法包括:输入待处理的原始图像;对原始图像进行运动方向边缘检测以提取原始图像中运动目标在运动方向的第一方向边缘信息;对原始图像进行垂直于运动方向边缘检测以提取原始图像中运动目标在垂直于运动方向的第二方向边缘信息;根据第一方向边缘信息和第二方向边缘信息获取原始图像中运动目标区域;对运动目标区域进行去运动模糊处理;将去运动模糊处理后的运动目标区域与原始图像中非运动目标区域合并,生成并输出去运动模糊后的整体图像。本发明专利技术提供的图像去运动模糊方法仅对运动目标区域进行处理,无需额外硬件支持,在保证对目标恢复质量的前提下,进一步简化计算量,降低噪声干扰。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及数字图像处理
,尤其涉及一种图像去运动模糊方法及 装置。
技术介绍
视频监控广泛应用于公共安全及交通管理领域,基于视频图像的目标识别等处理 可以极大地提高安全预警与分析处理能力。但现有视频监控系统中由于成像器件存在各种 物理缺陷,或使用环境不利于良好成像,以及使用者的操作问题等原因,对快速运动物体成 像时容易存在运动模糊,导致拍摄到的图像细节不够清晰,不利于使用者后续处理与分析。 现有的视频图像去运动模糊方法如中国专利(【申请号】201110209524. 8)采用两 级滤波器用于降低噪声等影响,提高图像恢复质量;中国专利(【申请号】201310341341. 0, 201010223988.X)提供结合相机参数控制的去模糊方法,其不足是必须依赖相机控制或其 它额外硬件设备;专利201210218306. 5公开了一种基于稀疏性度量的图像盲去模糊的方 法,主要解决现有技术在图像盲去模糊时,对噪声敏感且存在严重的振铃效应的问题;中国 专利(【申请号】201110177388. 9)采用Laplace算子对滤波后的模糊图像进行卷积,针对 卷积后的邻域梯度差值修正梯度图像并与原模糊图像叠加实现单张图像去模糊;中国专利 (【申请号】201110205589. 5)公开了一种空间各异模糊核三维运动去模糊的方法,能够处理 包括空间各异复杂运动、遮挡与出现等复杂情况的大尺度运动模糊问题;中国专利(申请 号:201010532524.7)分别对图像进行模糊和锐化,并计算两种图像的差异用于计算模糊 系数,从而实现逆运算去模糊;中国专利(申请号 :201410239703.X)引入支撑连续性先验, 用于提高运动模糊核的估计精度;中国专利(【申请号】201310030285. 9)自适应选择用于估 计运动模糊核的窗口,避免了手动选择的繁琐性和盲目性,提高了窗口选择的有效性和处 理结果的准确性。 上述方法在恢复质量、计算量等方面各有优点,但都是针对整幅图像进行处理,仍 然存在较大的冗余计算,或者需要依赖额外硬件实现,增大了对系统计算资源的需求,并影 响处理速度。
技术实现思路
本专利技术提供的图像去运动模糊方法及装置解决了现有技术中对整幅图像进行处 理存在较大的冗余计算和依赖额外硬件实现等问题。 本专利技术提供一种图像去运动模糊方法,包括: 输入待处理的原始图像; 对所述原始图像进行运动方向边缘检测以提取所述原始图像中运动目标在运动 方向的第一方向边缘信息; 对所述原始图像进行垂直于运动方向边缘检测以提取所述原始图像中运动目标 在垂直于运动方向的第二方向边缘信息; 根据所述第一方向边缘信息和第二方向边缘信息获取所述原始图像中运动目标 区域; 对所述运动目标区域进行去运动模糊处理; 将所述去运动模糊处理后的运动目标区域与所述原始图像中非运动目标区域合 并,生成并输出去运动模糊后的整体图像。 进一步地,对所述原始图像采用帧差图像四阶矩进行运动方向边缘检测,包括: (1)计算帧差图象四阶矩《广,计算公式为:【主权项】1. 一种图像去运动模糊方法,其特征在于,包括: 输入待处理的原始图像; 对所述原始图像进行运动方向边缘检测W提取所述原始图像中运动目标在运动方向 的第一方向边缘信息; 对所述原始图像进行垂直于运动方向边缘检测W提取所述原始图像中运动目标在垂 直于运动方向的第二方向边缘信息; 根据所述第一方向边缘信息和第二方向边缘信息获取所述原始图像中运动目标区 域; 对所述运动目标区域进行去运动模糊处理; 将去运动模糊处理后的所述运动目标区域与所述原始图像中非运动目标区域合并,生 成并输出去运动模糊后的整体图像。2. 根据权利要求1所述的图像去运动模糊方法,其特征在于,对所述原始图像采用帖 差图像四阶矩进行运动方向边缘检测,包括: (1) 计算帖差图象四阶矩wf,计算公式为;姜中W是图像窗口,N是图像窗口内的像素数,Rail是帖 差图象,《是图像窗口W中图像像素均值; (2) 判别运动模糊目标在运动方向的运动区域,判别公式为:其中Rtnurti。。是运动目标在运动方向 的边界图像,C是预先设定的常量,式是帖差图象背景区域S内的噪声方差,《的计算公式 为:3. 根据权利要求1所述的图像去运动模糊方法,其特征在于,对所述原始图像采用含 邻域信息的梯度运算进行垂直于运动方向边缘检测,若设定待检测的像素点为I(X,y),则 其邻域信息值Nei曲borinfor计算公式为;其中7(x,y)是邻域内像素点的 平均灰度值,q为邻度算子,q是取值在0~1之间的常数; 对Nei曲borinfor值进行垂直于运动方向上的梯度运算W检测到运动目标在垂直于 运动方向上的边缘。4. 根据权利要求1所述的图像去运动模糊方法,其特征在于,根据所述第一方向边缘 信息和第二方向边缘信息获取所述原始图像中运动目标区域包括: 根据所述第一方向边缘信息和第二方向边缘信息,通过形态学处理提取围成的连通区 域W获取所述原始图像中运动目标区域。5. 根据权利要求1所述的图像去运动模糊方法,其特征在于,对所述运动目标区域进 行去运动模糊处理包括: 对所述原始图像中运动目标区域采用模糊函数逆运算处理W获取去运动模糊处理后 的图像。6. 根据权利要求5所述的图像去运动模糊方法,其特征在于,若模糊图像f'形成公式 为: f' =h*f+e,其中f为原始图像,h为模糊函数,*为卷积运算,e为误差,所述模糊 函数h定义为:,其中d是模糊函数长度; 则令^ = 使得误差e值最小化。7. -种图像去运动模糊装置,其特征在于,包括: 输入模块,用于输入待处理的原始图像; 运动方向边缘检测模块,用于对所述原始图像进行运动方向边缘检测W提取所述原始 图像中运动目标在运动方向的第一方向边缘信息; 垂直运动方向边缘检测模块,用于对所述原始图像进行垂直于运动方向边缘检测W提 取所述原始图像中运动目标在垂直于运动方向的第二方向边缘信息; 获取运动目标区域模块,用于根据所述第一方向边缘信息和第二方向边缘信息获取所 述原始图像中运动目标区域; 去运动模糊处理模块,用于对所述运动目标区域进行去运动模糊处理; 输出模块,用于将所述去运动模糊处理后的运动目标区域图与所述原始图像中非运动 目标区域合并,生成并输出去运动模糊后的整体图像。【专利摘要】本专利技术提供一种图像去运动模糊方法及装置。其方法包括:输入待处理的原始图像;对原始图像进行运动方向边缘检测以提取原始图像中运动目标在运动方向的第一方向边缘信息;对原始图像进行垂直于运动方向边缘检测以提取原始图像中运动目标在垂直于运动方向的第二方向边缘信息;根据第一方向边缘信息和第二方向边缘信息获取原始图像中运动目标区域;对运动目标区域进行去运动模糊处理;将去运动模糊处理后的运动目标区域与原始图像中非运动目标区域合并,生成并输出去运动模糊后的整体图像。本专利技术提供的图像去运动模糊方法仅对运动目标区域进行处理,无需额外硬件支持,在保证对目标恢复质量的前提下,进一步简化计算量,降低噪声干扰。【IPC分类】G06T5-00, G06T7-20【公开号】CN104794696【申请号】CN201510220773本文档来自技高网
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一种图像去运动模糊方法及装置

【技术保护点】
一种图像去运动模糊方法,其特征在于,包括:输入待处理的原始图像;对所述原始图像进行运动方向边缘检测以提取所述原始图像中运动目标在运动方向的第一方向边缘信息;对所述原始图像进行垂直于运动方向边缘检测以提取所述原始图像中运动目标在垂直于运动方向的第二方向边缘信息;根据所述第一方向边缘信息和第二方向边缘信息获取所述原始图像中运动目标区域;对所述运动目标区域进行去运动模糊处理;将去运动模糊处理后的所述运动目标区域与所述原始图像中非运动目标区域合并,生成并输出去运动模糊后的整体图像。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:彭小兰
申请(专利权)人:长沙金定信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:湖南;43

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