一种煤岩裂隙发育过程中的热红外信息去噪方法技术

技术编号:11696009 阅读:230 留言:0更新日期:2015-07-08 18:05
一种煤岩裂隙发育过程中的热红外信息去噪方法,属于一种热红外信息去噪方法。此方法利用参照煤岩表面红外辐射平均温度对加载煤岩表面红外辐射平均温度进行去噪,得到单轴加载过程中加载煤岩表面红外辐射平均温度变化特征。该方法彻底解决了噪声对煤岩表面红外辐射平均温度影响的难题,提高了红外辐射平均温度数据的准确性、科学性和有效性,使去噪后的加载煤岩表面红外辐射平均温度变化特征明显且具有可归纳性,从而解决了噪声对煤岩表面红外辐射平均温度影响的难题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种热红外信息去噪方法,特别是一种煤岩裂隙发育过程中的热红外 ?目息去噪方法。
技术介绍
红外探测技术已广泛应用于煤岩受力破裂和失稳灾变的变化规律研宄,从而对煤 岩灾变进行有效的监测预警。一些学者认为红外辐射平均温度作为研宄煤岩加载过程中红 外辐射特征的定量指标,能有效的反应出煤岩破裂或失稳的先兆。然而试验得到的红外辐 射平均温度的离散性很大,导致相关研宄结论互相矛盾。其原因主要可归结为两方面,一 是实验过程中物体温度低于或者接近环境温度时,环境温度对测量结果影响很大;二是由 于非致冷红外热像仪探测器的温度会随着环境温度、电源波动和吸收红外辐射的增加而升 高,导致红外焦平面列阵响应随时间产生漂移。 针对上述问题,刘力强和刘培洵给出了热红外试验所需要的各主要设备的关键技 术指标,并采用热场数据漂移与空间畸变矫正的数据处理方法,获得了煤岩表面红外辐射 平均温度曲线,但仍有较大偏差,没有彻底解决本底噪声的影响。此外,何满潮和宫伟力等 从热像图角度出发,采用高斯滤波和中值滤波等小波去噪方法,以期对热像图和红外辐射 平均温度进行去噪,研宄成果虽然明显增加了热像图的清晰度,但红外辐射平均温度的去 噪效果仍不理想。
技术实现思路
本专利技术的目的是要提供,解决噪 声对煤岩表面红外辐射平均温度影响的问题。 本专利技术的目的是这样实现的:利用参照煤岩表面红外辐射平均温度对加载煤岩表 面红外辐射平均温度进行去噪,得到单轴加载过程中加载煤岩表面红外辐射平均温度变化 特征;方法步骤如下: a、实验前关闭门窗; b、在岩石压力机上加隔热箱体,布置好系统; C、放置参照煤岩试块和加载煤岩试块,将红外热像仪摄像头穿过隔热箱体;前面 正方形隔热板上的圆孔; d、根据第二计算机显示屏调整红外热像仪的位置,确保煤岩试块成像完整、清 晰; e、待全部煤岩温度相对稳定后,红外热像仪开始录制5分钟视频; f、只对加载煤岩加载,与此同时热像仪不间断的录制他们的红外热像图,直至加 载煤岩失稳为止; g、测出f步骤中参照煤岩和加载煤岩的表面红外辐射平均温度,其可表达为 A!R7\;(i) = 7\:,甙(f)(i = 1,2;) (1) 式中,i = 1时代表参照煤岩试块,i = 2时代表加载煤岩试块; AIR7\:(〇:未加载情况下煤岩试块表面平均红外辐射温度; Γ?:煤岩(t)的初始值; 噪声 h、根据参照煤岩的噪声和加载煤岩的噪声正线性相关可建立 gl(t)=kXgl(t) (2) 采用最小二乘法计算式(2),得出系数k和b i、测出g步骤中参照煤岩和载煤岩的表面红外辐射平均温度,其可表达为 AIRrj (f) = p,於 0),(0 G = i ,2) ( 3 ) 式中:AIRT』(t):加载情况下煤岩表面红外辐射平均温度; T2:: AIRrj(t)的初始值; #(t):噪声 单轴加载导致AIRT的变化量,当i辛2,左(t) = 0。 j、根据参照煤岩试块的噪声和加载煤岩试块的噪声正线性相关可建立 SSit) = ^ ^ (4) k、将式(3)和步骤i中计算出的系数代入到式(4),建立起煤岩表面红外辐射平均 温度本底噪声校正模型(AIRT-BNCM); f:2(t) = - {k X [AIRT21Ct) - T}} ^ (b ^ k X Tl· - Τ2Ζ)} (5) 有益效果:采用了上述技术方案后,减小了环境和背景因素对试验结果真实性的 影响,同时也减小了红外焦平面列阵(IRFPA)响应随时间产生的漂移所带来的误差影响, 克服了以往煤岩试块受载破坏红外辐射监测试验中噪声因素对实验影响大的缺点,与现有 技术相比,极大地提高了试验数据的准确性、科学性、有效性,解决了噪声对煤岩表面红外 辐射平均温度影响的难题。 优点:该方法简单,使用效果好,测试准确。【附图说明】 图1是本专利技术测量煤岩裂隙发育红外辐射监测试验数据的设备结构示意图。 图2图1的A-A剖面示意图。 图3是煤岩红外辐射平均温度去噪流程图。 图中:1、岩石压力机顶杆;2、岩石压力机;3、第一计算机;4、第二计算机;5、红外 热像仪;6、摄像头;7、隔热箱体;8、岩石压力机底座;9、参照煤岩试块支座;10、参照煤岩试 块;11、挡板;12、工作台;13、加载煤岩试块。【具体实施方式】 下面结合附图对本专利技术的一个实施例作进一步的描述: 本专利技术的煤岩裂隙发育红外辐射监测试验数据处理方法,数据采集包括利用岩石 压力机2、红外热像仪5、第二计算机4,试验具体步骤如下: a、在试验开始前关闭实验室的门窗,防止室外的红外辐射能量对试验环境的影 响; b、将岩石压力机的顶杆升起,把隔热箱加在岩石压力机上,降低顶杆穿过隔热箱 上圆孔; c、将制备好的两块煤岩试块分别设在工作台12和支座9,设在工作台12上的一块 煤岩试块为加载煤岩试块13,设在支座上的煤岩试块为参照煤岩试块10 ;用挡板11将加载 煤岩试块13与参照煤岩试块10隔开,避免加载过程中煤岩试块之间相互干扰;将红外热像 仪5安置在隔热箱体的前方,使得红外热像仪5的摄像头穿过隔热箱体前面正方形隔热板 上的圆孔,红外热像仪5与岩石压力机2和工作台12上的煤岩试块距离L,将其与第二计算 机4连接,接通红外热像仪5和第二计算机4的电源; d、根据第二计算机4屏幕显示的红外热像图像,调节红外热像仪5的角度,使加载 煤岩试块13和参照煤岩试块10都置于图像的中间; e、通过红外热像仪5的监测分析,待全部煤岩温度相对稳定后,加载煤岩试块13 和参照煤岩试块10均不加载,红外热像仪开始录制5分钟的热像图视频; f、通过岩石压力机2按设定的压力和速度对加载煤岩试块13施压,直至煤岩试块 加载破裂,红外热像仪5实时记录加载煤岩试块13及参照煤岩试块10的红外辐射数据; g、测出f步骤中加载煤岩试块13和参照煤岩试块10的表面红外辐射平均温度, 其可表达为 AIRFi(f) = Ti ^ = 1,2;) ( I ) 式中,i = 1时代表参照煤岩试块10, i = 2时代表加载煤岩试块13 ; AlR^t):未加载情况下煤岩试块表面平均红外辐射温度; G:煤岩AIRTi (t)的初始值; MO):噪声 h、根据参照煤岩试块10的噪声和加载煤岩试块13噪声正线性相关可建立 f|(t) = If X ^Kt) (2) 采用最小二乘法计算式(2),得出系数k和b i、测出g步骤中加载煤岩试块13和参照煤岩试块10的表面红外辐射平均温度, 其可表达为 AIRT2iIf) = Ti gi(t) --= 1,2) (3) 式中:A!Rr』(t):加载情况下煤岩表面红外辐射平均温度; r2S A!Rri(t)的初始值; 成(t):噪声 /;:ι(Φ单轴加载导致AIRT的变化量,当i辛2,月(X) = 0。 j、根据加载煤岩试块13的噪声和参照煤岩试块10的噪声正线性相关可建立 = kx gHt) - b (4) k、将式(3)和步骤i中计算出的系数代入到式(4),建立起煤岩表面红外辐射平均 温度本底噪声校正模型(AIRT-BNCM); ^ (b ^ k XT^ - Ff)} (5)【主权项】1. ,包括调整实验设备,其特征在于, 包括以下本文档来自技高网...
一种<a href="http://www.xjishu.com/zhuanli/52/CN104764528.html" title="一种煤岩裂隙发育过程中的热红外信息去噪方法原文来自X技术">煤岩裂隙发育过程中的热红外信息去噪方法</a>

【技术保护点】
一种煤岩裂隙发育过程中的热红外信息去噪方法,包括调整实验设备,其特征在于,包括以下步骤:a.参照煤岩试块和加载煤岩试块均不加载,录制5分钟他们的红外热像图;b.只对加载煤岩试块加载,与此同时热像仪不间断的录制他们的红外热像图,直至加载煤岩试块失稳为止;c.测出a步骤中参照煤岩和加载煤岩的表面红外辐射平均温度,其可表达为:AIRT1i(t)=T1i+g1i(t)(i=1,2;)---(1)]]>式中,i=1时代表参照煤岩试块,i=2时代表加载煤岩试块;未加载情况下煤岩试块表面平均红外辐射温度;煤岩的初始值;噪声;d.根据未加载情况下参照煤岩试块的噪声和加载煤岩试块的噪声正线性相关建立:g12(t)=k×g11(t)]]>(k、b为常数) (2)e.根据未加载阶段加载煤岩试块和参照煤岩试块的表面红外辐射平均温度及式(2),利用最小二乘法求出k、b。f.测出b步骤中参照煤岩和载煤岩的表面红外辐射平均温度,其可表达为:AIRT2i(t)=T2i+g2i(t)+f2i(t)(i=1,2)---(3)]]>式中:加载情况下煤岩试块表面平均红外辐射温度;煤岩的初始值;噪声;单轴加载导致AIRT的变化量,当i≠2,g.根据加载情况下参照煤岩试块的噪声和加载煤岩试块的噪声正线性相关可建立g22(t)=k×g21(t)+b---(4)]]>h.将式(3)和步骤d中计算出的系数代入到式(4),建立起煤岩表面红外辐射平均温度本底噪声校正模型(AIRT‑BNCM):f22(t)=[AIRT22(t)-T22]-{k×[AIRT21(t)-T21]+(b+k×T21-T22)}---(5).]]>...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:马立强孙海张垚孙强李珂余伊河郭晓炜
申请(专利权)人:中国矿业大学
类型:发明
国别省市:江苏;32

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