一种Buck电路多参数在线辨识方法技术

本发明专利技术公开了一种Buck电路多参数在线辨识方法，第一步，根据基尔霍夫定律分析Buck电路，建立Buck电路的状态空间方程组；第二步，根据状态空间方程组，建立Buck电路的局部线性模型；第三步，根据局部线性模型，定义观测矩阵以及参数矩阵；第四步，对Buck电路中各元器件设置不同的参数值以及采样频率，监测电感电流、输出电压以及二极管电压信号；第五步，通过最小二乘递推算法，得到参数矩阵的估计值；用上述估计值得到的参数矩阵计算所需辨识的元件参数值；采用本发明专利技术提供的方法，排除二极管以及二极管前级电路参数包括开关元器件的非理想性和输入电压对参数辨识精度的影响，实际操作易于实现，辨识精度更高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种电路故障的辨识方法，尤其是一种Buck电路多参数在线辨识方 法。
技术介绍
系统故障预测与健康管理（PrognosticsandHealthManagement,PHM)是一种全 面故障检测、隔离和预测及健康管理技术。通过监测系统的故障特征参数，借助各种推理算 法来估计系统自身的健康状况，在系统故障发生前对其故障能尽早监测且能有效预测，准 确定位退化或故障部位，并结合各种信息资源给出维修计划，从而实现系统的视情维修和 自主式保障，对降低维护费用、保障系统的可靠性与安全性、提高战备完好率和任务成功率 具有十分重要的意义。PHM主要包括故障预测及健康管理两大部分，其中故障预测是实现系 统健康管理的基础。 电力电子技术的应用可大大提高电能变换装置功率密度，减小体积和重量。随着 多电和全电飞机的发展，飞机用电量不断增加，机载电力电子设备越来越多，因此对机载电 力电子变换装置的可靠性、可维护性及可测试性提出了更高的要求，电力电子系统的PHM 的重要性也随之提高。 根据故障性质不同，电力电子变换电路的故障主要可分为结构性故障和参数性故 障。结构性故障指电路器件出现短路、断路而导致电路拓扑发生变化的故障。参数性故障 指由于电力电子系统的器件参数退化而导致的软故障。参数性故障通常不会立即使系统瘫 痪，但是会引起输出特性的改变，使系统的工作性能和可靠性降低；若能及时预测参数性故 障，则可以避免演变为更为恶劣的系统结构性故障以及结构性故障导致的更严重的影响， 大大提高系统可靠性。因此实现故障预测的关键是特征参数的准确提取。 离散事件动态系统的概念于20世纪80年代提出后，经过多年的研宄，混杂系统理 论成为近年来控制理论领域的研宄热点。混杂系统指的是具有连续的动态行为和离散事件 驱动行为以及这两种行为相互作用构成的系统。电力电子电路作为开关型功率变换器，是 一个典型的混杂动态系统。MatthewSenesky基于混杂自动机的理论，提出电力电子电路基 于混杂系统的建模方法，由于这种方法能够给出电力电子电路的统一模型，同时可以应用 混杂系统的理论对电力电子电路进行分析，具有很好借鉴性。 浙江大学基于混杂建模的研宄，利用开关信号、电感电流以及输出电压构建了电 力电子电路的混杂系统模型，在此基础上，通过最小二乘算法获得了电力电子电路参数辨 识的方法。但是该方法实际操作时，由于输入电压并非恒定值，除需要采样开关信号，也要 采样输入电压值；此外建模时并未考虑开关管以及二极管的非理想性，这会对参数辨识的 精度产生影响。
技术实现思路
本专利技术的目的，利用二极管电压，以Buck电路为对象，提供一种新型的基于局部 线性模型的多参数在线辨识方法，从而为对电力电子电路进行故障预测提供研宄基础。 本专利技术为解决上述技术问题采用以下技术方案： ，其特征在于：该方法包括以下步骤： 第一步，根据基尔霍夫定律分析Buck电路，确定系统的状态变量和输入变量、输 出变量，建立Buck电路的状态方程； 第二步，根据Buck电路的状态方程，建立Buck电路的局部线性模型； 第三步，根据Buck电路的局部线性模型，对Buck电路中各元器件设置不同的参数 值以及采样频率，监测电感电流、输出电压以及二极管电压信号，定义观测矩阵cp(t)以及参 数矩阵9n，其中n= 1，2 ; 第四步，通过最小二乘递推算法得到参数矩阵的估计值，用所述估计值得到的参 数矩阵计算所需辨识的元件参数值。 其中，第一步中所提到的Buck电路包括恒压源、电感、滤波电容、二极管、功率开 关器件等效串联电阻和负载电阻；其中，功率开关器件一端连接恒压源正极，另一端同时连 接二极管负极和电感的一端；电感另一端与滤波电容相连接，滤波电容另一端连接等效串 联电阻的一端，等效串联电阻的另一端同时连接恒压源负极和二极管正极，负载电阻与滤 波电容并联；其中，所述的功率开关器件可以是MOSFET、IGBT等开关器件。 进一步的，第一步具体指：根据基尔霍夫定律，以输出电压u。和电感电流込为状态 变量，结合二极管电压ud列出电压电流的微分方程组：【主权项】1. ，其特征在于：该方法包括以下步骤： 第一步，根据基尔霍夫定律分析Buck电路，确定系统的状态变量和输入变量、输出变 量，建立Buck电路的状态方程； 第二步，根据Buck电路的状态方程，建立Buck电路的局部线性模型； 第三步，根据Buck电路的局部线性模型，定义观测矩阵(卩⑴以及参数矩阵θ n，其中n =1，2 ;第四步，对Buck电路中各元器件设置不同的参数值以及采样频率，监测电感电流、 输出电压以及二极管电压信号，构成观测矩阵9(t) ; 第五步，通过最小二乘递推算法得到参数矩阵的估计值，用所述估计值得到的参数矩 阵计算所需辨识的元件参数值。2. 根据权利要求1所述，其特征在于：第一步中所 述Buck电路包括恒压源、电感、滤波电容、二极管、功率开关器件、等效串联电阻和负载电 阻；其中，功率开关器件一端连接恒压源正极，另一端同时连接二极管负极和电感的一端； 电感另一端与滤波电容相连接，滤波电容另一端连接等效串联电阻的一端，等效串联电阻 的另一端同时连接恒压源负极和二极管正极，负载电阻与滤波电容并联；其中，所述的功率 开关器件是MOSFET或者IGBT开关器件。3. 根据权利要求2所述，其特征在于：第一步具体 指：根据基尔霍夫定律，以输出电压u。和电感电流U为状态变量，结合二极管电压U d列出 电压电流的微分方程组：其中，ud、u。、!!。、L分别为二极管电压、输出电压、滤波电容电压、电感电流；L、C、R。、1?分 别为Buck电路中电感值、滤波电容值、以及滤波电容的等效串联电阻值、负载电阻值；t为 时间变量。4. 根据权利要求2所述，其特征在于：第二步具体 指： 将第一步得到的状态方程组整理成矩阵形式，得到Buck电路的局部线性模型：其中，ud、u。、k分别为二极管电压、输出电压、电感电流；U。、k分别为输出电压和电 感电流的微分量；L、C、R。、R分别为Buck电路中电感值、滤波电容值、滤波电容的等效串联 电阻值、负载电阻值。5. 根据权利要求2所述，其特征在于：第三步具体 指： 将第二步得到的局部线性模型进行离散化处理，可以得到：定义参数矩阵： Θ != τ θ 2 = , I - (L+RRcC) T/ , RRcT/ ]T； 其中，ud、u。、、分别为二极管电压、输出电压、电感电流；L、C、R。、R分别为Buck电路中 电感值、滤波电容值、滤波电容的等效串联电阻值、负载电阻值。6. 根据权利要求5所述，其特征在于：所述第三步 中， 根据设置的采样频率获取第t-Ι时刻的电感电流、输出电压以及二极管电压信号，形 成观测矩阵Φ (t);获取第t时刻的电感电流ijt)、输出电压7. 根据权利要求2所述，其特征在于：第四步具体 指： 通过最小二乘递推算法，得到参数矩阵θη的估计值：其中，η取值为1、2 ^1= i Jt)，X2 = u。⑴；θ η的估计值为：其中，θ;、θ2分别为Θ广Θ 2的估计值；a n、a12、a13为《的矩阵系数，即Θ i的各矩阵系 数估计值，a21、a22、a23为Θ；的矩阵本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种Buck电路多参数在线辨识方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：第一步，根据基尔霍夫定律分析Buck电路，确定系统的状态变量和输入变量、输出变量，建立Buck电路的状态方程；第二步，根据Buck电路的状态方程，建立Buck电路的局部线性模型；第三步，根据Buck电路的局部线性模型，定义观测矩阵以及参数矩阵θn，其中n＝1，2；第四步，对Buck电路中各元器件设置不同的参数值以及采样频率，监测电感电流、输出电压以及二极管电压信号，构成观测矩阵第五步，通过最小二乘递推算法得到参数矩阵的估计值，用所述估计值得到的参数矩阵计算所需辨识的元件参数值。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：沈茜，任磊，龚春英，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32