一种视频图像散焦恢复方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种视频图像散焦恢复方法及系统。具体方法步骤为：一、边缘检测得到暗环的边缘；二、对检测到的边缘进行开运算，得到细化后的边缘；三、利用暗环半径得到点扩散函数；四、利用维纳滤波进行图像复原。对散焦模糊视频信号进行恢复处理，在散焦处理算法中，引入了Canny算子对频谱图像的最内层暗环进行检测，然后，采用了数学形态学开运算对检测到的边缘进行了细化，这样提高了检测到暗环半径的计算精度，提高了散焦图像复原的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种视频图像散焦恢复方法及系统，特别是涉及一种适用于视频监控 领域的图像散焦恢复方法及系统。
技术介绍
由于设备老化、抖动等因素可能会引起设备参数的变化，其中最明显的是散焦的 影响。野外监控设备往往维修比较困难，在一定程度范围内，可以经过视频处理对视频进行 恢复，使得系统正常工作。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种对散焦视频信号进行恢复处理的方法及系 统。 图像散焦可以看成是图像退化的过程，对散焦图像的复原可以看作图像退化的逆 过程。通过对大量散焦图像的频谱进行分析可以知道散焦图像的频谱会出现暗环。 本专利技术采用的技术方案如下：一种视频图像散焦恢复方法，具体方法步骤为：一、 边缘检测得到暗环的边缘；二、对检测到的边缘进行开运算，得到细化后的边缘；三、利用 暗环半径得到点扩散函数；四、利用维纳滤波进行图像复原。 作为优选，所述步骤一中利用Canny算子对归一化的频谱图像进行边缘检测得到 暗环的边缘。 作为优选，所述步骤一的具体方法为：读入当前视频帧图像f(x，y)，利用公式叫 =(m/2)+l* ni= (n/2)+l求取散焦模糊图像频谱中心点，其中m、n为散焦模糊图像尺寸， 利用Canny算子对归一化的频谱图像进行边缘检测，得到频谱图像最内层暗环的二值图像 bw〇 作为优选，所述步骤二的具体方法为：利用公式【主权项】1. 一种视频图像散焦恢复方法，具体方法步骤为： 一、 边缘检测得到暗环的边缘； 二、 对检测到的边缘进行开运算，得到细化后的边缘； 三、 利用暗环半径得到点扩散函数； 四、 利用维纳滤波进行图像复原。2. 根据权利要求1所述的视频图像散焦恢复方法，所述步骤一中利用Canny算子对归 一化的频谱图像进行边缘检测得到暗环的边缘。3. 根据权利要求1或2所述的视频图像散焦恢复方法，所述步骤一的具体方法为：读 入当前视频帧图像f(x，y)，利用公式叫=(m/2)+l* ni= (n/2)+l求取散焦模糊图像频 谱中心点，其中m、n为散焦模糊图像尺寸，利用Canny算子对归一化的频谱图像进行边缘检 测，得到频谱图像最内层暗环的二值图像。4. 根据权利要求3所述的视频图像散焦恢复方法，所述步骤二的具体方法为：利用公 式J。B = U |〇5)_- G 对检测到的二值图像进行细化，将边缘细化为一条单像素 宽的细线；其中A为图像，B为结构元素。5. 根据权利要求4所述的视频图像散焦恢复方法，所述步骤三的具体方法为：对细化 后的二值图像进行hough变换得到暗环的半径r和圆心坐标（a，b)，根据暗环半径得到散 焦点扩散函数h(x，y)。6. -种视频图像散焦恢复系统，其特征在于：包括 暗环边缘获取模块，获取散焦模糊图像的暗环边缘； 暗环边缘细化模块，对所述暗环边缘进行细化，得到细化后的边缘； 点扩散函数获取模块，利用边缘细化后的暗环半径得到点扩散函数； 图像复原模块，利用维纳滤波进行图像复原。【专利摘要】本专利技术提供了一种视频图像散焦恢复方法及系统。具体方法步骤为：一、边缘检测得到暗环的边缘；二、对检测到的边缘进行开运算，得到细化后的边缘；三、利用暗环半径得到点扩散函数；四、利用维纳滤波进行图像复原。对散焦模糊视频信号进行恢复处理，在散焦处理算法中，引入了Canny算子对频谱图像的最内层暗环进行检测，然后，采用了数学形态学开运算对检测到的边缘进行了细化，这样提高了检测到暗环半径的计算精度，提高了散焦图像复原的效果。【IPC分类】G06T5-00【公开号】CN104732501【申请号】CN201510167575【专利技术人】孙兴波, 汤秀华, 杨平先 【申请人】四川理工学院【公开日】2015年6月24日【申请日】2015年4月10日本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频图像散焦恢复方法，具体方法步骤为：一、边缘检测得到暗环的边缘；二、对检测到的边缘进行开运算，得到细化后的边缘；三、利用暗环半径得到点扩散函数；四、利用维纳滤波进行图像复原。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：孙兴波，汤秀华，杨平先，
申请(专利权)人：四川理工学院，
类型：发明
国别省市：四川;51