一种技术水平测评模型的建模方法技术

本发明专利技术提出了一种技术水平测评模型的建模方法，所述的方法包括根据项目目标，建立相关技术的支撑关系；采集测评参数，确定建模参数；采用相应的数据处理方法建立测评数据；根据测评信息解读方法，给出相关技术水平的量化评价结果。本发明专利技术以项目目标特征量的不确定度为同一测评尺度，对支撑项目目标的相关技术，测评其技术水平满足项目目标的程度，测评其技术进步对项目目标提升的贡献，能为项目管理、优化资源配置、绩效考核、人才评价等提供量化的客观信息。

【技术实现步骤摘要】
【专利说明】 1
本专利技术涉及科学技术评价领域和项目管理领域，具体涉及一种技术水平测评模型 的建模方法，尤其是用同一尺度测评相关技术对项目目标贡献度的测评模型的建模方法。 2
技术介绍
对项目中相关工作的技术水平进行科学、客观、公正的评价，不仅是项目管理的重 要环节，也是发挥评价工作导向性、调动团队积极性、推动技术进步的重要措施，并与团队 成员切身利益密切相关，因此受到项目团队上上下下的广泛重视。项目的立项论证中需要 对项目各环节的技术水平满足项目目标的程度进行评价。项目管理中，也需要按管理节点 对相关工作的技术水平进行测评，其目的是掌握各方面工作技术水平的现状，对取得技术 突破、为项目目标提升做出了贡献的团队，给予荣誉或奖励；对不满足项目目标的那些工作 采取措施，增加人力、物力、财力资源给予改进，推动其技术进步，为项目的完成、项目目标 的实现创造条件，提供保障。由于资源都是有限的，调配项目资源需要有依据，并以有利于 项目目标的实现为前提。综合评估项目中相关技术的水平，以及它们满足项目目标的程度， 可以为项目管理中资源的优化配置提供信息。因此，项目管理中的技术评价需要与项目目 标紧密关联在一起。 而现在的项目管理，对项目中各项工作的年度考核、中期评估、项目验收等阶段或 者项目立项评审中，对项目各团队的技术水平进行评价时，流行的做法是采用组建考评组 的评价方式，依靠评委的打分，结合各考核项的权重，给出各团队的最终评价结果。显然，此 方式离不开评委打分时的主观判断。因此，这种方式虽然能评价出相关团队技术水平的高 低，但评价结果显然与评委组成有关，具有一定的个人倾向性。 另一种流行的技术水平评价方式是通过文章引用率的评价方式，它比较流行于对 单位、集体和个人研究水平的评价。此方式把出版物的数量作为科研人员科研产出"量"的 评价指标，把出版物被引用的次数作为科研人员科研产出的"质"的评价标准。这相当于把 某项科研工作放在全国，甚至全世界的同行专家中去评价，有其客观公正的一面。然而有两 个问题：1)利用文章的引用率，无法对那些涉及商业秘密、军事秘密的科研技术水平进行评 价；2)-个团队发表文章被引用的次数多，基础科研实力雄厚，也不一定能研发出高水平的 产品。因此，此评价方式也有其局限性。 相关的还有技术成熟度评价方式，其特点是：技术的成熟度等级，可以随着研究的 深入而逐步提高，但一项工作技术水平的提升，却不一定能体现为其技术成熟度等级的提 高，技术成熟度评价方式也不能精细地评价相关技术水平对项目目标的贡献度。 综合分析发现：上述三种常用的评价方式虽然能在一定程度上反映出技术水平的 高低，但存在各自的局限性，并具有三种不同的导向性： 1)组建考评组的评价方式：为了获得好的考评成绩，被评价团队会尽量和考评组 成员搞好人际关系。 2)技术成熟度评价方式：为了提高相关技术成熟度的等级，项目团队会尽量采用 成熟的技术，并有可能忽略对新技术的开发和使用。3)通过文章引用率的评价方式：为了更多地发表文章并提高文章的引用率，科研 人员更愿意做基础研究和非涉密项目的研究。一旦大量人才不愿意做应用研究、不愿意从 事军品研究，势必造成军品任务人才队伍的流失。 工程
和科研领域中，QMU方法已被广泛使用。根据此方法，一项技术的水 平可以由其特征量的不确定度U来衡量：U大，说明技术水平弱；U小，说明技术水平强。此 QMU方法能对相关技术的水平给出一个客观的判断：能用项目目标特征量的不确定度U衡 量一个项目的技术水平；能用相关技术i的不确定度Ui表征其技术i的水平。但是，此方 法在项目管理中还无法横向比较同一项目下不同类型技术水平的高低，无法评比不同类型 工作技术进步的大小，无法给项目管理中的资源优化配置提供直接的支撑信息，无法区分 不同类型工作对项目的贡献度，无法为绩效考核、奖励、激励工作裁定同一项目下不同类型 工作的团队或个人对项目贡献的大小。 2013年11月，全国科技评价学术研讨会在上海大学进行。会议主席在总结发言中 指出：会议收到了 270多篇征文，来自全国的400多位学者、专家参加了会议，盛况空前；但 是方法论的创新少，大都在用国外很久以前提出的方法；创造出伟大的方法，编制出软件， 让国内外的用户去用，已成为同行们的责任。 为了使技术水平评价工作在项目管理中发挥出积极的作用，为了使评价工作更有 效、更有针对性，本专利技术希望把技术水平评价工作向客观、公正、科学、实用的方向推进一 止 /J/ 〇 3
技术实现思路
为了使项目管理中的技术水平评价工作发挥出积极的作用，本专利技术提出了一个测 评模型，用于评价项目内相关技术对项目目标的满足程度。 为了对同一项目中的理论、生产、加工、装配、实验等不同类型的工作，用同一尺度 去测评其技术水平满足项目目标的程度，并对项目中各团队创造的技术进步对项目目标水 平提升所做的贡献进行客观的评价，本专利技术提供了。 本专利技术的技术水平测评模型的建模方法，包括测评对象、测评尺度、测评参数、数 据处理方法和测评信息解读方法，其特点是依次包括以下步骤：（一）选定项目目标的特征 量；（二）建立相关技术的支撑关系；（三）采集测评参数，确定建模参数；（四）采用相应的 数据处理方法建立测评数据；（五）根据测评信息解读方法，给出相关技术水平的的量化评 价结果。 (一）项目目标特征量的确定：根据项目目标的特点，选定项目目标的特征量，该特 征量的不确定度U(目标）作为本测评模型的测评尺度； (二)相关技术支撑关系的建立：围绕项目目标特征量，建立相关技术的实际支撑 关系，此支撑关系中的相关技术（m，i)是本测评模型的测评对象，其中，（m，i)用于标识支 撑关系中第m层第i项技术； (三）采集测评参数，确定建模参数： 向负责相关技术（m，i)的项目组采集两类测评参数： 1)相关技术（m，i)的单元技术不确定度U0 (m，i); 2)相关技术（m，i)的不确定度受其支撑技术（m+1，j)的不确定度影响的量化关 系，本模型采用比值= M作为测评参数； 在一阶精度要求下，直接采用代^^^和U0(m，i)两类参数作为本测评模型的建模 参数。为了提高本建模方法的精度，进一步向负责技术（m，i)的项目组采集经综合评估 具有较高精度的U采集（m，i)，用U采集（m，i)修正建模参数代二^)，方法是 ： 计算确定修正因子a (m, i):【主权项】1. ，包括测评对象、测评尺度、测评参数、数据处理 方法和测评信息解读方法，其特征在于依次包括以下步骤：（一）选定项目目标的特征量； (二）建立相关技术的支撑关系；（三）采集测评参数，确定建模参数；（四）采用相应的数据 处理方法建立测评数据；（五）根据测评信息解读方法，给出相关技术水平的的量化评价结 果； (一） 项目目标特征量的确定：根据项目目标的特点，选定项目目标的特征量，该特征量 的不确定度U(目标）作为本测评模型的测评尺度； (二）相关技术支撑关系的建立：围绕项目目标特征量，建立相关技术的实际支撑关系， 此支撑关系中的相关技术（m，i)是本测评模型的测评对象，其中，（m，i)用于标识支撑关系 中第m层第i项技术； (三）采集测评参数，确定建模参数： 向负责相关技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种技术水平测评模型的建模方法，包括测评对象、测评尺度、测评参数、数据处理方法和测评信息解读方法，其特征在于依次包括以下步骤：（一）选定项目目标的特征量；（二）建立相关技术的支撑关系；（三）采集测评参数,确定建模参数；（四）采用相应的数据处理方法建立测评数据；（五）根据测评信息解读方法，给出相关技术水平的的量化评价结果；（一）项目目标特征量的确定：根据项目目标的特点，选定项目目标的特征量，该特征量的不确定度U(目标)作为本测评模型的测评尺度；（二）相关技术支撑关系的建立：围绕项目目标特征量，建立相关技术的实际支撑关系，此支撑关系中的相关技术(m,i)是本测评模型的测评对象，其中，(m,i)用于标识支撑关系中第m层第i项技术；（三）采集测评参数,确定建模参数：向负责相关技术(m,i)的项目组采集两类测评参数：1）相关技术(m,i)的单元技术不确定度U0(m,i)；2）相关技术(m,i)的不确定度受其支撑技术(m+1,j)的不确定度影响的量化关系，本模型采用比值β(m+1,j)(m,i)=[dU(m,i)](m+1,j)/U(m+1,j)]]>作为测评参数；采用和U0(m,i)两类参数作为本测评模型的建模参数；其中，单元技术的不确定度，是指某技术环节本身的不确定性造成的其特征量的不确定度；泛指的某技术的不确定度，既包含其单元技术的不确定度，又包含其支撑技术对其特征量不确定度的影响；(m,i)表示支撑关系中第m层第i项技术环节，U(m+1,j)是技术(m+1,j)的不确定度，[dU(m,i)]（m+1,j）是技术(m,i)的不确定度受其支撑技术(m+1,j)不确定度U(m+1,j)影响的量值；（四）测评数据的建立：在建模参数基础上，采用相应的数据处理方法，建立如下测评数据：在实际支撑关系中相关技术的不确定度,和下面层级技术对上面层级技术不确定度的影响程度，包括：项目目标特征量的不确定度U(目标)；相关技术(n,b)的技术不确定度U(n,b)；下面层级的技术(m,a)的不确定度U(m,a)，对上面层级的技术(n,b)的不确定度U(n,b)的影响量[dU(n,b)](m,a)；下面层级的技术(m,a)的单元技术不确定度U0(m,a)，对上面层级的技术(n,b)的不确定度U(n,b)的影响量[dU(n,b)]0(m,a)；下面层级的技术(m,a)的不确定度U(m,a)，对项目目标特征量的不确定度U(目标)的影响量[dU(目标)](m,a)；下面层级的技术(m,a)的单元技术不确定度U0(m,a)，对项目目标特征量的不确定度U(目标)的影响量[dU(目标)]0(m,a)；（五）测评信息解读方法：在实际支撑关系的相关测评数据基础上，相关技术水平和技术进步的量化评价结果由如下方法给出：在项目目标背景下，第m层a项技术的技术水平，由[dU(目标)]（m,a）标志；其单元技术的技术水平，由[dU(目标)]0(m,a)标志；项目的整体技术水平，由U(目标)标志；如果以第n层的第b项技术为目标技术，第m层（m>n）的第a项技术的技术水平，由[dU(n,b)]（m,a)标志；其单元技术的技术水平，由[dU(n,b)]0(m,a)标志；该目标技术的水平由U(n,b)标志；相关技术的技术进步，由项目攻关前后相应技术水平的变化量标志。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘先忠，
申请(专利权)人：刘先忠，
类型：发明
国别省市：北京;11