【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通控制领域，尤其涉及一种智能交通控制方法及装置。
技术介绍
目前的车流检测主要通过安装在道路上的地埋环形线圈、电涡流、超声波、雷达等车辆检测器来检测交通流状况，实现交通数据的采集，不仅车辆检测装置的生产成本高，运输及安装难度大，且不能与交通信号灯联网控制。目前，交通控制主要采用定时信号配时技术，将绿灯时长分成有限的具有固定顺序的时间段，不同的交通流将根据固定绿灯时长和顺序依次获得各自的通行权。传统的定时信号配时技术只有一种配时方案，交通灯一天24小时内都执行同一种方案。进一步的，为解决不同时段车流量不同的问题，又出现了变周期控制方案，即：将一天24小时分成不同的时间段，根据不同时间段交通流量，为交通灯设置相应的信号配时方案。但是，依然是采用的固定的配时方案，由于大部分时间车流量的大小和方向都不确定，固定的配时方案会导致车辆延误、时间利用率低、停车次数高、环境污染严重等问题。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于解决现有的交通数据采集过程中车流检测装置生产成本高、施工难度大的问题，不能与交通信号灯联网控制，使得道路时间利用率低、容易堵塞的问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种智能交通控制方法，所述智能交通控制方法包括以下步骤：实时接收来自车载终端的交通数据；在侦测到当前处于交通信号灯自...
【技术保护点】
一种智能交通控制方法，其特征在于，所述智能交通控制方法包括以下步骤：实时接收来自车载终端的交通数据；在侦测到当前处于交通信号灯自适应控制模式时，根据所述交通数据确定交通信号灯的最优配时方案；按照所述最优配时方案生成对应的交通信号灯自适应控制信号，并通过所述自适应控制信号对所述交通信号灯进行控制。
【技术特征摘要】
1.一种智能交通控制方法，其特征在于，所述智能交通控制方法包括以
下步骤：
实时接收来自车载终端的交通数据；
在侦测到当前处于交通信号灯自适应控制模式时，根据所述交通数据确
定交通信号灯的最优配时方案；
按照所述最优配时方案生成对应的交通信号灯自适应控制信号，并通过
所述自适应控制信号对所述交通信号灯进行控制。
2.如权利要求1所述的智能交通控制方法，其特征在于，所述在侦测到
当前处于交通信号灯自适应控制模式时，根据所述交通数据确定交通信号灯
的最优配时方案的步骤包括：
在侦测到当前处于交通信号灯自适应控制模式时，获取所述交通信号灯
的位置及通行方向，并根据所获取的位置确定所述交通信号灯信号覆盖范围
内各通行方向的车辆及对应车辆的交通数据；
根据各车辆的交通数据，得到单位信号周期内全部车辆的总等待时间与
各通行方向的绿灯时长之间的映射关系，根据所述映射关系，确定在所述总
等待时间最小时各通行方向的最优绿灯时长；
根据所述各通行方向的最优绿灯时长，确定所述交通信号灯的最优配时
方案。
3.如权利要求1所述的智能交通控制方法，其特征在于，所述实时接收
来自车载终端的交通数据的步骤之后，还包括：
在侦测到当前处于违章检测模式时，根据所述交通数据确定所述车载终
端对应的车辆位置及实际车速；
确定所述车辆位置的限制车速，将所述限制车速与实际车速进行比对；
在所述实际车速大于所述限制车速时，记录所述车载终端对应车辆的违
章信息。
4.如权利要求1所述的智能交通控制方法，其特征在于，所述按照所述
最优配时方案生成对应的交通信号灯自适应控制信号，并通过所述自适应控
制信号对所述交通信号灯进行控制的步骤之后，还包括：
在接收到车流检测指令时，根据所述车流检测指令确定对应的检测位置
及检测时间；
根据所述交通数据确定所述检测时间内通过所述检测位置的车辆数量。
5.如权利要求1至4任一项所述的智能交通控制方法，其特征在于，所
述按照所述最优配时方案生成对应的交通信号灯自适应控制信号，并通过所
述自适应控制信号对所述交通信号灯进行控制的步骤之后，还包括：
在接收到交通管制指令时，根据所述交通管制指令确定被控制的交通信
号灯，并生成与所述交通管制指令对应的管制信号；
通过所述管制信号对所述被控制的交通信号灯进行控制。
...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈启红，
申请(专利权)人：深圳市金迈高智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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