一种多指标水质综合评价方法，其包括以下步骤：步骤一：多指标水质样本输入，并根据差异度系数进行样本指标有效性筛选；步骤二：指标权重确定，并输入评价等级标准样本；步骤三：根据水质样本与评价等级标准样本确定同一度、差异度和对立度；步骤四：得出联系趋势度矩阵，计算水质样本与各等级标准的趋势度值；步骤五：进行差异校验，通过校验则得出综合评价等级。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数学模型分析技术应用领域，特别是涉及在多指标、多评价标准等级 的情况下的水质状况综合评价数学模型与实现方法。
技术介绍
水环境恶化已经成为当前我国经济社会可持续发展的主要制约因素，随着水环境 问题日益引起人们的重视，对于水环境尤其是水质状况进行动态监测、预警预报、趋势分析 已经成为时下热门的技术课题。各类水质数据的采集技术已经十分成熟，但众多指标的快 速、直观、准确的评价仍存在困难，水质的评价因子众多，并且与水质评价标准等级之间存 在非常复杂的非线性关系，目前还没有形成统一的方法。 仅地表水环境质量标准（GB3838-2002)中列出的水质指标就多达30余项，同时又 分为I、II、III、IV、V五个等级，一般仅能选用少数几项指标作为参考值来确定水体水质总 体状况，这在一定程度上对于水体质量状况的总体把控是不合理的。 目前常用的评价方法，例如模糊综合评价方法、层次分析法、灰色关联评价法、基 于特征向量的最优综合评价法，都是基于"对数据分布特征作某种假定一按照相应准则 建立显式评价函数一对所建立的评价函数模型进行实际验证"原则，但由于数学化、形式 化等局限性，这类方法对于处理某些高维度、非线性、非正态评价问题的适应能力不强。同 时各单项评价指标的评价结果常常是不相容的，直接利用评价标准进行等级评判缺乏实用 性。评价计算结果都是一些离散、半定量化的等级，等级的分辨率较粗，很难进行更为精确 和直观的评价分析。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对多指标与多等级标准的水质综合评价设计一种数学模型与 实现方法，它定义了水质评价样本与评价等级标准样本的优异度、劣异度、次优异度和次劣 异度，并通过计算这三个指标最终确定水质评价样本与评价各等级标准的联系趋势度值， 从而最终确定水质状况的综合等级。其突出特点是可以以定量化的数值精确细致地反映水 体质量的综合状况，更好地适应水质评价问题的复杂性、模糊性和综合性。 本专利技术的上述目的可以通过如下方案实现。 -种，其中，所述方法包括以下步骤： 步骤一：多指标水质样本输入，并根据差异度系数进行样本指标有效性筛选； 步骤二：指标权重确定，并输入评价等级标准样本； 步骤三：根据水质样本与评价等级标准样本确定同一度、差异度和对立度； 步骤四：得出联系趋势度矩阵，计算水质样本与各等级标准的趋势度值； 步骤五：进行差异校验，通过校验则得出综合评价等级。 优选地，在所述步骤一之后，所述步骤二之前，判断有效性是否通过，如果结果为 是，则进入所述步骤二；如果结果为否，则返回所述步骤一。 优选地，在所述步骤五中的差异校验中，如果通过校验，则得出综合评价等级；如 果未通过校验，则返回所述步骤二。 优选地，在所述步骤三中，根据水质样本与评价标准样本计算样本的优异度、劣异 度、次优异度和次劣异度。 优选地，在所述步骤一中，利用如下有效性系数β进行指标有效性筛选，【主权项】1. 一种，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤一：多指标水质样本输入，并根据差异度系数进行样本指标有效性筛选； 步骤二：指标权重确定，并输入评价等级标准样本； 步骤三：根据水质样本与评价等级标准样本确定同一度、差异度和对立度； 步骤四：得出联系趋势度矩阵，计算水质样本与各等级标准的趋势度值； 步骤五：进行差异校验，通过校验则得出综合评价等级。2. 根据权利要求1所述的，其特征在于， 在所述步骤一之后，所述步骤二之前，判断有效性是否通过，如果结果为是，则进入所 述步骤二；如果结果为否，则返回所述步骤一。3. 根据权利要求1所述的，其特征在于， 在所述步骤五中的差异校验中，如果通过校验，则得出综合评价等级；如果未通过校 验，则返回所述步骤二。4. 根据权利要求1至3中任一项所述的，其特征在于， 在所述步骤三中，根据水质样本与评价标准样本计算样本的优异度、劣异度、次优异度 和次劣异度。5. 根据权利要求1至3中任一项所述的，其特征在于， 在所述步骤一中，利用如下有效性系数0进行指标有效性筛选，其中：S，为第j项指标在m个样本上的标准差$为第j项指标在m个样本上的均值。6. 根据权利要求1至3中任一项所述的，其特征在于， 在所述步骤二中，根据熵权法与超标倍数法进行综合赋权，确定指标的权重。7. 根据权利要求1至3中任一项所述的，其特征在于， 在所述步骤四中，计算出水质样本对于评价标准各个等级的联系趋势度矩阵。8. 根据权利要求1至3中任一项所述的，其特征在于， 在所述步骤五中的差异校验中，计算水质样本与评价标准各个等级限值的欧式距离， 距离值最小的评价标准等级应该与联系趋势度最强的评价标准等级相靠近。【专利摘要】一种，其包括以下步骤：步骤一：多指标水质样本输入，并根据差异度系数进行样本指标有效性筛选；步骤二：指标权重确定，并输入评价等级标准样本；步骤三：根据水质样本与评价等级标准样本确定同一度、差异度和对立度；步骤四：得出联系趋势度矩阵，计算水质样本与各等级标准的趋势度值；步骤五：进行差异校验，通过校验则得出综合评价等级。【IPC分类】G06F19-00【公开号】CN104699923【申请号】CN201310638631【专利技术人】杨方廷, 邵磊, 谭越 【申请人】航天科工仿真技术有限责任公司【公开日】2015年6月10日【申请日】2013年12月4日本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种多指标水质综合评价方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤一：多指标水质样本输入，并根据差异度系数进行样本指标有效性筛选；步骤二：指标权重确定，并输入评价等级标准样本；步骤三：根据水质样本与评价等级标准样本确定同一度、差异度和对立度；步骤四：得出联系趋势度矩阵，计算水质样本与各等级标准的趋势度值；步骤五：进行差异校验，通过校验则得出综合评价等级。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：杨方廷，邵磊，谭越，
申请(专利权)人：航天科工仿真技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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