一种医疗大数据采集分析系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种医疗大数据采集分析系统及方法，在采集医疗数据的地方安装数据采集器，将采集的数据上传到在线医疗采集平台；将存入的数据进行数据处理；找出数据中的规律；将分析后的数据运用在医疗领域上，做出临床决策、疾病预警和分析患者的行为；包括：在线医疗采集平台，HDFS分布式文件系统，Hbase数据库，Hadoop框架，分为四层：基础层、平台层、功能层、业务层。本发明专利技术实时采集人员健康状况，分布式的存储海量医疗数据，大数据批处理快速分析海量数据，做出临床决策、疾病预警和分析患者行为，在临床上提出多种治疗方案，对流行疾病爆发做出预警。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于医疗数据收集
，尤其涉及。
技术介绍
目前，现阶段的医疗系统大多是医院内部记录病人的基本信息和疾病情况，大多涉及挂号、排队、门诊预约、收费系统等，即使有病人信息收集系统，收集的信息少，且没有进行针对性的搜集。由于在医院里，采集的数据基本上都是病人，没有采集健康人的健康状况，不能拿来做分析，不能作为疾控预警的分析样本。现阶段医疗数据分析系统不能处理海量的医疗数据，只能针对少量的数据进行分析，得到的结果不具有普适性、准确性。而且分析速度慢，容易出错。近年来，随着医疗和健康数据的急剧扩容和几何级的增长，如何充分利用包括影像数据、病历数据、检验检查结果、诊疗费用等在内的各种数据，基于云计算技术，搭建合理先进的数据大数据采集分析平台，为广大患者、医务人员、科研人员及政府决策者提供服务和协助，必将成为未来信息化工作的重要方向。
技术实现思路
本专利技术为解决现阶段医疗数据分析系统不能处理海量的医疗数据，只能针对少量的数据进行分析，得到的结果不具有普适性、准确性，而且分析速度慢，容易出错存在的技术问题而提供一种结构简单、安装使用方便、提高工作效率的医疗大数据采集分析系统及方法。本专利技术为解决公知技术中存在的技术问题所采取的技术方案是:本专利技术的医疗大数据采集分析方法，该医疗大数据采集分析方法在采集医疗数据的地方安装数据采集器，并将采集的数据上传到在线医疗采集平台；将采集和上传的数据，存储进基于分布式文件系统的Hbase数据库，按照采集对象和数据相对应的原则，并对在存入数据库前进行格式检查；将存入的数据运用大数据处理工具Hive、Pig进行数据处理，针对不同的需求编写具有相应算法的MapReduce程序，对数据进行预处理，将预处理后的数据存进数据库；将预处理的数据运用统计分析、机器学习的方法，找出数据中的规律，分析数据的潜在价值；将分析后的数据运用在医疗领域上，做出临床决策、疾病预警和分析患者的行为，在临床上提出多种治疗方案，对流行疾病爆发做出预警。本专利技术的另一目的在于提供一种医疗大数据采集分析系统，该医疗大数据采集分析系统包括:在线医疗采集平台，HDFS分布式文件系统，Hbase数据库，Hadoop框架；在线医疗采集平台，用于接收上传的健康数据；HDFS分布式文件系统，与在线医疗采集平台连接，用于构建分布式文件系统，为搭建基于此文件系统的数据库做准备；Hbase数据库，与HDFS分布式文件系统连接，用于存储接受上传的医疗数据。Hadoop框架，与Hbase数据库连接，用于执行MapReduce程序，批处理的分析医疗数据，为应用层提供数据支持；进一步，该医疗大数据采集分析系统包括业务层、功能层、平台层、基础层；基础层，由多台安装Centos系统的服务器组成，为平台层提供基本的环境；平台层，由大数据分析处理框架组成，为功能层提供软件基础；功能层，机器学习，运行MapReduce程序，分析数据，为业务层提供数据支持；业务层，由数据采集终端和数据应用组成，完成数据采集和对医疗数据分析的应用。本专利技术具有的优点和积极效果是:由于本专利技术实时采集人员的健康状况，分布式的存储可以存储海量的医疗数据，大数据批处理可以很快的分析海量数据，做出临床决策、疾病预警和分析患者的行为，在临床上可以提出多种治疗方案，也可以对流行疾病爆发做出预警。与现有技术相比，本专利技术具有以下的有益效果:(I)实现了医疗数据的海量存储；本专利技术采用HDFS分布式文件系统，集多台电脑的存储于一体，易于扩展，在此文件系统上搭建非关系型数据库HBase，可以实现将海量的医疗数据存储起来，便于后面的分析。(2)实现了数据快速分析；为了提高数据分析处理的能力，采用MapReduce计算模型的开源分布式并行编程框架，将数据处理任务分到集群多台机器上处理可以通过动态增删结点来调节处理速度，以便满足不同的要求。(3)实现了信息快速采集本专利技术前台搭建一个基于Node, js的在线医疗采集平台，人们通过这个平台上传自己的健康情况，当然也可以连接一些模块，比如血压仪、心率监测器等，将测的数据上传到平台。【附图说明】图1是本专利技术实施例提供的医疗大数据采集分析系统结构示意图；图2是本专利技术实施例提供的医疗大数据采集分析系统另一结构示意图；图中:1、在线医疗采集平台；2、HDFS分布式文件系统；3、Hbase数据库；4、Hadoop框架。【具体实施方式】为能进一步了解本专利技术的
技术实现思路
、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下。请参阅图1:如图1所示，本专利技术实施例的医疗大数据采集分析系统主要包括:在线医疗采集平台1，HDFS分布式文件系统2，Hbase数据库3，Hadoop框架4 ；在线医疗采集平台1，用于接收上传的健康数据；HDFS分布式文件系统2，与在线医疗采集平台I连接，用于构建分布式文件系统，为搭建基于此文件系统的数据库做准备；Hbase数据库3，与HDFS分布式文件系统2连接，用于存储医疗数据。Hadoop框架4，与Hbase数据库3连接，用于执行Ma当前第1页1 2 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种医疗大数据采集分析方法，其特征在于，该医疗大数据采集分析方法在采集医疗数据的地方安装数据采集器，并将采集的数据上传到在线医疗采集平台；将采集和上传的数据，存储进基于分布式文件系统的Hbase数据库，按照采集对象和数据相对应的原则，并对在存入数据库前进行格式检查。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王博，冯小川，裴庆祺，周威，李诺，孙玉洁，杨林，赵颖，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61