本发明专利技术公开了一种指纹模组快速识别方法，其包括以下步骤：(1)设置指纹采集端；(2)设置一与指纹采集端连接的图像数据处理及存储端；(3)于所述识别存储模块内，嵌入指纹图像信息处理算法；(4)获取原始指纹图像；(5)指纹识别：摄像模组以每秒60次的拍摄速度，对指纹图像进行获取，并传输至DSP处理控制芯片，经过指纹图像信息处理算法处理后，提取待识别指纹图像特征点，获得待识别图像特征点，并从存储模块中调出原始图像，并提取原始图像的特征点，获得原始图像特征点，然后，将待识别图像特征点与原始图像特征点进行对比匹配，从而实现快速识别。本发明专利技术还公开了实施该方法的装冒。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及指纹识别采集领域，具体涉及一种指纹模组快速识别方法，及实施该方法的指纹模组快速识别装置。
技术介绍
随着科学技术的发展，以及由于指纹的单一性，越来越多的指纹采集装置，用指纹采集识别来判断人的身份或直接代替密码，以避免错误，确保安全。传统的指纹采集方法是通过线性扫描及电容电位差等来采集指纹，其分别存在体积大、效率低及成本高的问题。而且这种方法在后续的识别处理上，十分繁琐，而且容易出错，导致其可靠性存在一定的缺陷。且传统指纹采集速率低，已不能满足移动终端指纹识别的需要。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有技术的不足，提供一种快速、高效、精准、算法独特的指纹模组快速识别方法，及实施该方法的装置。本专利技术为实现上述目的所采用的技术方案为:一种指纹模组快速识别方法，其包括以下步骤:(I)设置指纹采集端，该采集端包括高速摄像模组，LED补光灯和指纹压力传感器;(2)设置一与指纹采集端连接的图像数据处理及存储端，该图像数据处理及存储端包括:相互连接的DSP处理控制芯片和数据存储模块；(3)于所述识别存储模块内，嵌入指纹图像信息处理算法；(4)获取原始指纹图像；(5)指纹识别:当有手指按压于指纹压力传感器时，摄像模组以每秒60次的拍摄速度，对指纹图像进行获取，并传输至DSP处理控制芯片，DSP处理控制芯片从中选取指纹最清晰、且最接近原始图像的待识别指纹图像，经过指纹图像信息处理算法处理后，提取待识别指纹图像特征点，获得待识别图像特征点，并从存储模块中调出原始图像，并提取原始图像的特征点，获得原始图像特征点，然后，将待识别图像特征点与原始图像特征点进行对比匹配，当特征点相似度在大于等于90%时，则认为待识别图像特征点与原始图像特征点一致，从而实现快速识别。所述步骤(4)具体包括:当所述指纹压力传感器检测到有手指按下时，摄像模组对处于指纹压力传感器的指纹进行拍照，通过平面获取指纹图像，并将指纹图像信息传输至识别存储模块，通过指纹图像信息处理算法进行畸变矫正后，作为原始对比图像存入存储模块。所述步骤(5)具体包括:(51)获取待识别图像特征点和原始图像特征点；(52)以9X9个特征点为一个基本模块，将待识别图像和原始图像，分成多个基本丰吴块；(53)将待识别图像的基本模块，逐一与原始图像的基本模块进行比较，当待识别图像的基本模块与原始图像其中一基本模块相似度为90%以上时，则认为匹配成功；(54)当待识别图像的基本模块有80%以上，与原始图像的基本模块匹配成功时，则认为与原始图像一致。步骤(I)中所述LED补光灯，包括可见光LED与UVLED灯组；将同时采集LED与UVLED灯组光线下的指纹图像；将所采集的LED与UVLED指纹图像，分别提取指纹特征后，建立指纹图像的特征数据，经进行比较运算、去噪后，将指纹图像转换成特征数据，获得高精度指纹数据。步骤(I)中于LED补光灯上部还设有光扩散板，使光线均匀化，所述摄像模组中的镜头为一广角或鱼眼镜头。一种实施所述方法的指纹模组快速识别装置，其包括指纹采集端，该采集端包括高速摄像模组，LED补光灯和指纹压力传感器；一与指纹采集端连接的图像数据处理及存储端，该图像数据处理及存储端包括:相互连接的DSP处理控制芯片和数据存储模块；于所述识别存储模块内，嵌入指纹图像信息处理算法；当有手指按压于指纹压力传感器时，摄像模组以每秒60次的拍摄速度，对指纹图像进行获取，并传输至DSP处理控制芯片，DSP处理控制芯片从中选取指纹最清晰、且最接近原始图像的待识别指纹图像，经过指纹图像信息处理算法处理后，提取待识别指纹图像特征点，获得待识别图像特征点，并从存储模块中调出原始图像，并提取原始图像的特征点，获得原始图像特征点，然后，将待识别图像特征点与原始图像特征点进行对比匹配，当特征点相似度在大于等于90%时，则认为待识别图像特征点与原始图像特征点一致，从而实现快速识别。所述LED补光灯，包括可见光LED与UVLED灯组；将同时采集LED与UVLED灯组光线下的指纹图像；将所采集的LED与UVLED指纹图像，分别提取指纹特征后，建立指纹图像的特征数据，经进行比较运算、去噪后，将指纹图像转换成特征数据，获得高精度指纹数据。于LED补光灯上部还设有光扩散板，使光线均匀化。所述的摄像模组还包括COMS传感器、镜头及外围电路。所述摄像模组中的镜头为一广角或鱼眼镜头。本专利技术的有益效果是:通过采用高速摄像头对指纹图像进行获取，同时采用高效的图像识别算法，从而大大提高指纹识别速度，仅需六十分之一秒，便能对指纹图像进行获取。通过识别存储端进行图像处理、特征点提取、匹配对比、存储及输出结果，实现识别功能。其具有体积小、识别率高、成本低及操作体验佳等优势，在实现方法上进行了创新，其构造简洁，可实现一次按压采集，并支持360°按压识别。【具体实施方式】实施例:本实施例提供的指纹模组快速识别方法，其包括以下步骤:(I)设置指纹采集端，该采集端包括高速摄像模组，LED补光灯和指纹压力传感器;(2)设置一与指纹采集端连接的图像数据处理及存储端，该图像数据处理及存储端包括:相互连接的DSP处理控制芯片和数据存储模块；(3)于所述识别存储模块内，嵌入指纹图像信息处理算法；(4)获取原始指纹图像；(5)指纹识别:当有手指按压于指纹压力传感器时，摄像模组以每秒60次的拍摄速度，对指纹图像进行获取，并传输至DSP处理控制芯片，DSP处理控制芯片从中选取指纹最清晰、且最接近原始图像的待识别指纹图像，经过指纹图像信息处理算法处理后，提取待识别指纹图像特征点，获得待识别图像特征点，并从存储模块中调出原始图像，并提取原始图像的特征点，获得原始图像特征点，然后，将待识别图像特征点与原始图像特征点进行对比匹配，当特征点相似度在大于等于90%时，则认为待识别图像特征点与原始图像特征点一致，从而实现快速识别。所述步骤(4)具体包括:当所述指纹压力传感器检测到有手指按下时，摄像模组对处于指纹压力传感器的指纹进行拍照，通过平面获取指纹图像，并将指纹图像信息传输至识别存储模块，通过指纹图像信息处理算法进行畸变矫正后，作为原始对比图像存入存储模块。所述步骤(5)具体包括:(51)获取待识别图像特征点和原始图像特征点；(52)以9X9个特征点为一个基本模块，将待识别图像和原始图像，分成多个基本丰吴块；(53)将待识别图像的基本模块，逐一与原始图像的基本模块进行比较，当待识别图像的基本模块与原始图像其中一基本模块相似度为90%以上时，则认为匹配成功；(54)当待识别图像的基本模块有80%以上，与原始图像的基本模块匹配成功时，则认为与原始图像一致当前第1页1 2 本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种指纹模组快速识别方法，其特征在于，其包括以下步骤：(1)设置指纹采集端，该采集端包括高速摄像模组，LED补光灯和指纹压力传感器；(2)设置一与指纹采集端连接的图像数据处理及存储端，该图像数据处理及存储端包括：相互连接的DSP处理控制芯片和数据存储模块；(3)于所述识别存储模块内，嵌入指纹图像信息处理算法；(4)获取原始指纹图像；(5)指纹识别：当有手指按压于指纹压力传感器时，摄像模组以每秒60次的拍摄速度，对指纹图像进行获取，并传输至DSP处理控制芯片，DSP处理控制芯片从中选取指纹最清晰、且最接近原始图像的待识别指纹图像，经过指纹图像信息处理算法处理后，提取待识别指纹图像特征点，获得待识别图像特征点，并从存储模块中调出原始图像，并提取原始图像的特征点，获得原始图像特征点，然后，将待识别图像特征点与原始图像特征点进行对比匹配，当特征点相似度在大于等于90％时，则认为待识别图像特征点与原始图像特征点一致，从而实现快速识别。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：沈振权，舒伟平，曹后平，田野，范光涛，陈渡平，
申请(专利权)人：广东光阵光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。