基于低秩矩阵恢复的非局部图像修复方法技术

本发明专利技术公开了一种基于低秩矩阵恢复的非局部图像修复方法，包括：分别针对低秩纹理和自然图像分别进行预补全；将预补全图像划分为若干个图像块，基于块匹配和分组法计算各个图像块的匹配块矩阵；利用低秩矩阵补全对匹配块矩阵进行对各个图像块进行修复；整合所有图像块的修复结果根据整合结果对待修复图像进行修复。本发明专利技术综合使用基于样例和基于数值计算两种图像补全方法。在应用场景的范围上比现存的图像补全方法要广，特别是能够近乎完美的从随机采样中重构出图像，且首先进行预补全，然后再分组进行块补全，大大提高了修复精度，该方法可以方便的应用在多种实际应用中如渲染加速，图像修复和目标移除。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于低秩矩阵恢复的非局部图像修复方法，其特征在于，包括：(1)对待修复图像进行预补全得到预补全图像；(2)设定图像块，将所述的图像块在预补全图像中按照预设的步长移动，直至遍历所述的预补全图像，将所述的预补全图像划分为若干个图像块；(3)针对任意一个图像块，进行如下操作：(3‑1)以该图像块为参考块，根据所有图像块与所述参考块的L2距离，从所有图像块中选择若干个作为所述参考块的匹配块，并根据所述的匹配块形成该参考块的匹配块矩阵；(3‑2)基于低秩矩阵恢复法对所述的匹配块矩阵进行修复，并根据修复后的匹配块矩阵得到该参考块的修复图像块；(4)针对待补全图像中的每一个像素，以所有修复图像块中该像素的像素值的均值作为该像素的最终像素值，并利用所述的最终像素值对待修复图像进行修复。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张大龙，林志洁，赵磊，李伟，许端清，鲁东明，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33