基于小波神经网络的发动机故障诊断方法技术

技术编号:11536234 阅读:104 留言:0更新日期:2015-06-03 10:55
本发明专利技术涉及一种基于小波神经网络的发动机故障诊断方法,属于发动机故障诊断领域,包括如下步骤:步骤一:采集汽车尾气的初始样本数据;步骤二:建立小波神经网络诊断模型,输入采集的数据样本,进行样本训练;步骤三:样本训练完成后,输入采集到的实时数据,进行故障诊断分析,输出故障类型。本发明专利技术的发动机故障诊断方法,采用小波神经网络,与传统神经网络相比,小波神经网络的发动机故障诊断准确率有明显提升,收敛速度快。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于小波神经网络的发动机故障诊断方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤一:采集汽车尾气的初始样本数据;步骤二:建立小波神经网络诊断模型,输入采集的数据样本,进行样本训练;步骤三:样本训练完成后,输入采集到的实时数据,进行故障诊断分析,输出故障类型。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:许其山曾庆平
申请(专利权)人:芜湖杰诺瑞汽车电器系统有限公司
类型:发明
国别省市:安徽;34

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