姿势适应选择制造技术

在一个示例中，计算设备包括至少一个处理器，其中，至少一个处理器被配置成输出包括多个键的图形键盘以用于显示。所述至少一个处理器可被配置成接收在被操作地耦接到计算设备的存在敏感输入设备处检测到的输入的指示；以及响应于接收到该指示，确定输入的输入姿势，其中，输入姿势表示计算设备相对于用来提供输入的输入单元的取向。所述至少一个处理器可被配置成至少部分地基于输入姿势来选择被用于确定所述多个键中的一个或多个中的至少一个已被选择的概率的空间模型。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】【专利说明】姿势适应选择本申请要求2012年9月18日提交的美国临时申请号61/702，678的权益，其全部内容被通过引用结合到本文中。
技术介绍
某些计算设备(例如，移动电话、平板计算机等)可使用存在敏感显示器(例如，屏幕)提供图形键盘作为图形用户界面的一部分以用于文本录入。例如，计算设备的存在敏感显示器可输出图形(或“软”)键盘，其使得用户能够通过指示在存在敏感显示器处显示的键(例如，通过在其上面或之上敲击、滑动和/或挥扫)来录入数据。在某些情况下，计算设备可呈现图形键盘，用户通过敲击键盘的个体键或基本上通过将他或她的手指在与键相关联的区域之上滑动而用手势表示出单词来与之相交互。这样，图形键盘提供允许用户用一个或多个手势来录入字符、单词或一组单词的输入方法。同样地，图形键盘可允许用户通过快速地且准确地录入文本来达到一定程度的效率。提供图形键盘的计算设备可利用单词预测、自动修正和/或建议技术以便根据用户输入来确定单!?r] ο然而，图形键盘可具有某些缺点。例如，计算设备可能在用户在输出连续手势图形键盘的存在敏感屏幕处作出手势时生成触摸事件。触摸事件可包括在执行敲击或连续手势时被用户的手指滑过的存在敏感输入设备的一个或多个不同位置的表示。在某些示例中，用户可基于用户用来提供输入的不同姿势(例如，用双拇指和/或不同手的两个手指敲击(双模态)对比用单个手指敲击(单敲击))而在不同的位置上提供此类输入。同样地，图形键盘可能未正确地确定用户意图的键和/或单词。因此，计算设备可选择用户并不意图录入的一个或多个单词和/或字符，从而导致减小用户可与计算设备交互的速度的不准确文本录入。
技术实现思路
在一个示例中，一种方法包括由计算设备且为了显示而输出包括多个键的图形键盘。该方法还可包括由计算设备接收在被操作地耦接到计算设备的存在敏感输入设备处检测到的输入的指示。该方法还可包括响应于接收到指示，由计算设备来确定输入的输入姿势，其中，输入姿势表示计算设备相对于用来提供输入的输入单元的取向。该方法还可包括至少部分地基于输入姿势且由计算设备来选择被用于确定所述多个键中的一个或多个中的至少一个已被选择的概率的空间模型。在一个示例中，一种编码有指令的计算机可读存储介质，所述指令在被执行时，使计算设备的一个或多个处理器执行操作，所述操作包括由计算设备且为了显示而输出包括多个键的图形键盘。计算机可读存储介质进一步编码有指令，所述指令使计算设备的一个或多个处理器执行操作，该操作包括由计算设备接收在存在敏感输入设备处检测到的输入的指示。计算机可读存储介质进一步编码有指令，所述指令使计算设备的一个或多个处理器执行操作，所述操作包括响应于接收到指示，由计算设备来确定输入的输入姿势，其中，输入姿势表示计算设备相对于用来提供输入的输入单元的取向。计算机可读存储介质进一步编码有指令，所述指令使计算设备的一个或多个处理器执行操作，所述操作包括至少部分地基于输入姿势且由计算设备来选择被用于确定所述多个键中的一个或多个中的至少一个已被选择的概率的空间模型。在一个示例中，计算设备包括至少一个处理器，其中，所述至少一个处理器可被配置成输出包括多个键的图形键盘以用于显示。在某些示例中，所述至少一个处理器可被配置成接收在存在敏感输入设备处检测到的输入的指示。在某些示例中，所述至少一个处理器可被配置成响应于接收到指示，确定输入的输入姿势，其中，输入姿势表示计算设备相对于用来提供输入的输入单元的取向。在某些示例中，所述至少一个处理器可被配置成至少部分地基于输入姿势来选择被用于确定所述多个键中的一个或多个中的至少一个已被选择的概率的空间模型。在附图和以下描述中阐述了本公开的一个或多个示例的细节。根据本描述和附图以及根据权利要求，其他特征、目的以及优点将是显而易见的。【附图说明】图1是图示出根据本公开的一个或多个技术的可实现用以基于用户输入姿势来提供键盘的所选键的改善预测的技术的示例计算设备的框图。图2图示出根据本公开的一个或多个方面的图1中所示的计算设备的一个示例的更多细节的框图。图3是图示出根据本公开的一个或多个技术的分级适应空间模型(hierarchicaladaptive spatial model)的概念图的框图。图4是图示出根据本公开的一个或多个技术的可实现用以基于用户输入姿势来提供键盘的所选键的改善预测的技术的计算设备的更多细节的概念图的框图。图5是图示出根据本公开的一个或多个技术的用以基于用户输入姿势来提供键盘的所选键的改善预测的计算设备的示例操作的流程图。图6是图示出根据本公开的一个或多个技术的在远程设备处输出图形内容以用于显示的示例计算设备的框图。【具体实施方式】本公开的技术针对基于用户输入姿势来提供键盘的所选键的改善预测。通过基于用户输入姿势来选择空间模型，本公开的技术可使得计算设备能够实现改善的字符、单词和/或短语级识别和预测。在某些示例中，本公开的技术允许计算设备确定用户用来选择图形键盘的键的姿势，例如通过敲击、做手势或使用用户界面设备来提供输入。本公开的技术可被计算设备应用于确定例如其中用户正在一个手中握持移动计算设备并使用第二只不同的手用单个手指做手势的姿势。使用不同的姿势，用户可用双手握持移动计算设备并用他或她的拇指敲击键，并且可以有许多其他姿势。实现本公开的技术的移动计算设备使用所确定姿势来选择一个或多个空间模型以预测用户已选择哪个键。在某些示例中，移动计算设备使用空间模型来将用户界面设备处的一个或多个触摸点转换成图形键盘的特定键已被用户选择的概率。由于对于给定键的用户输入的触摸位置可取决于用户用来录入用户输入的姿势而改变，所以本公开的技术可以用来改善对于给定触摸点的意图的键的概率估计。在某些示例中，本公开的技术采用具有回退的分级适应空间模型。分级模型可以是适应性的，并包括基于姿势、键以及用户信息的子模型。也就是说，在某些示例中，可以使用识别姿势、用户和/或键中的一个或多个的信息来选择更准确地预测用户选择的键的一个或多个空间模型。每个空间模型可包括概率分布以确定触摸输入对应于图形键盘的键的概率，其中，概率分布基于但不限于输入姿势、键以及用户信息中的一个或多个而补偿偏差。本公开的技术还可以使用一个或多个回退(back-off)技术，使得如果移动计算确定用于姿势、用户或键的不足够量或置信度水平的信息，则分级模型可以基于对于其而言存在足够的置信度水平或量的信息的信息来提供键预测。这样，分级模型可使用分级模型的更多部分，因为用于进行键预测的信息量对于分级模型的相应的部分而言增加。图1是图示出根据本公开的一个或多个技术的可实现用以基于用户输入姿势来提供键盘的所选键的改善预测的技术的示例计算设备2的框图。在某些示例中，可使计算设备2与用户相关联。与计算设备2相关联的用户可通过向计算设备提供各种用户输入而与计算设备2交互。在某些示例中，用户可具有一个或多个帐户，该一个或多个帐户具有一个或多个服务，诸如社交联网服务和/或电话服务，并且可利用计算设备2注册该帐户。计算设备2的示例可包括但不限于便携式或移动设备，诸如移动电话(包括智能电话)、膝上型计算机、台式计算机、平板计算机、智能电视平台、个人数字助理(PDA)、服务器、主机等。如图1的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种方法，包括：由计算设备且为了显示而输出包括多个键的图形键盘；由所述计算设备接收在被操作地耦接到所述计算设备的存在敏感输入设备处检测到的输入的指示；响应于接收到所述指示，由所述计算设备确定所述输入的输入姿势，其中，所述输入姿势表示所述计算设备相对于用来提供所述输入的输入单元的取向；以及至少部分地基于所述输入姿势且由所述计算设备来选择被用于确定所述多个键中的一个或多个中的至少一个已被选择的概率的空间模型。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：翟树民，欧阳瑜，殷颍，
申请(专利权)人：谷歌公司，
类型：发明
国别省市：美国;US