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一种基于遥感图像道路形状特征的道路提取方法技术

技术编号:11513019 阅读:167 留言:0更新日期:2015-05-27 20:00
本发明专利技术公开了一种基于遥感图像道路形状特征的道路提取方法。方法首先利用道路表面局部灰度一致性和目标区域与背景灰度相差很大的特性,对预处理后遥感图像局部区域分割。然后对分割后结果结合面积和Ferret Box 最小外接矩形形状特征进行融合获取直线和曲线道路段,并对确定的道路进行区域种子增长,连接大部分路段,从而实现道路信息提取。与现有技术相比,本发明专利技术的方法不仅可以实现获取直线和曲线道路段,还可以自动提取种子点及自动获取道路网,并且不受图像转动的影响,克服了许多方法只能提取直线道路段缺点,而且更加的智能化。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于遥感图像道路形状特征的道路提取方法,其特征在于包括以下步骤:步骤S1:获取高分辨率遥感影像的某一帧图像,并对图像进行平滑去噪预处理;所述的平滑去噪预处理为图像灰度化处理和图像平滑滤波处理;步骤S2:利用待检测道路表面局部灰度一致性以及待检测道路与背景灰度相差大的特性,对步骤S1预处理后的遥感图像进行区域分割;步骤S3: 根据面积和Ferret Box最小外接矩形的形状特征,对步骤S2分割后的图像结果进行道路段提取;步骤S4:在步骤S3中已提取的道路段上任意选取一点作为初始种子点像素,并进行区域增长,最大限度地将道路区域进行连接;步骤S5:结合图像的边缘信息对步骤S4的结果进行规整化处理;利用图像的边缘检测结果,通过边缘梯度信息对步骤S4中区域增长的结果进行边缘信息的校验和修整,将过增长的区域断开,从而规整了道路边缘信息;步骤S6:对步骤S5的结果进行形态学细化,提取道路中心骨架。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:王卫星
申请(专利权)人:福州大学
类型:发明
国别省市:福建;35

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