一种议题管理式网络舆情评价管理系统与方法技术方案

本发明专利技术提供一种议题管理式网络舆情评价管理系统与方法。此系统包括：议题建立与设定模块，用于建立议题与议题关联字组；舆情搜集模块，用于议题关连字组通过爬网、程序与社群网站公开的API撷取并解析数据，结构化信息为标题、作者、来源、网址、内文等，并区分为社交网站、新闻媒体、兴趣社群、智能型手机应用软件市集等四大类；舆情口碑评分模块，用于将每则舆情根据字词口碑分析与社群互动模糊分析计算出每则舆情的评价分数；议题趋势分析模块，用于将每日、每周、每月的舆情，以舆情口碑评价分数为基础通过揭露方法计算议题趋势分数；议题相关舆情数据交换模块，用于将议题相关舆情通过网络交换标准，呈现在各系统的管理接口或讯息通报上。

【技术实现步骤摘要】
一种议题管理式网络舆情评价管理系统与方法
本专利技术涉及无线通信
，特别涉及一种议题管理式网络舆情评价管理系统与方法。
技术介绍
随着社群网站与服务的快速发展，社群议题动态快速影响到企业甚至个人的经营，因此舆情/议题评价监测与管理技术尤为重要。网络社群口碑就是消费者的亲身经验分享，以心得或意见的形式存在于各大讨论区、部落格与社群网站，以议题为核心并快速自动化的进行评价，对于企业的产品、服务、品牌经营，有着极大的影响力。过去的使用者有舆情难以收集、舆情收集后信息混乱与超载、情报分析偏重人力、难以从大量舆情中观测潜在议题、议题难以追踪等五大问题。公开号为TW201137632的台湾专利，所揭露的技术是一种以文件为基础，对文件所关联的不同情绪，通过对读者、作者间情绪向量和空间向量的计算，进行文件情绪分析，并将以文件的颜色区分不同情绪程度的系统与方法。公告号为102073646A的中国专利，所揭露的技术为针对目标文本的字词进行分析，根据每个字词对主题的倾向性进行计算，倾向性包括正面倾向(褒意)和负面请向(贬意)，通过方法总结计算后找出最倾向的主题，意即找到须注意的案例。
技术实现思路
鉴于上述现有技术的问题，本专利技术的目的就是在于提供一种议题管理式网络舆情评价管理系统与方法，本专利可以搜集结构化新闻、部落格、社交网站、论坛、Apps评价等各类信息，并结合文字口碑分析与社群互动分析，针对网络舆情与议题快速地建构口碑评价，且因为是以议题管理为基础的，可通过议题管理持续观测议题的发展以及各段时间内的发展趋势，也可以通过国际标准分享信息，易于舆情监测、社群经营与相关系统整合。本专利技术的议题管理式网络舆情评价管理系统，包括议题建立与管理模块、舆情搜集模块、舆情口碑评分模块、议题趋势分析模块以及议题相关舆情数据交换模块。其中，议题建立与管理模块用于建立多个议题与多个关键词，所述多个议题与所述多个关键词一一对应，并生成设定组态，且管理所述多个议题；舆情搜集模块用于从多个异质数据来源中搜集数据并转换为结构化数据格式；舆情口碑评分模块用于计算舆情正负评价；议题趋势分析模块用于计算议题正负评价；议题相关舆情数据交换模块用于连接上述多个模块，以使上述多个模块存取所述舆情正负评价以及所述议题正负评价。本专利技术的议题管理式网络舆情评价管理方法包括下列步骤：使用口碑双指标正负评价分析方法分析文章并获得第一口碑指标和第二口碑指标；根据所述第一口碑指标和所述第二口碑指标生成舆情评价分数；使用议题评价分析方法调整所述舆情评价分数，并获得以议题为主的议题口碑分数。综上所述，本专利技术的议题管理式网络舆情评价管理系统及方法，具有下述中的一个或多个优点：本系统以议题以及议题所需制订的数据属性为基础，汇集不开放爬网(指系统对网站的内容与属性进行探索分析，从而建立可供查询的内容索引)的网站与开放爬网的指定网站信息，经过此汇集成后信息变为结构化信息而非RAWDATA(原始数据)，符合议题所需制订的数据属性规范。不可爬网网站包括社交网站、智能型手机应用软件商店、部落格社群与论坛；可爬网网站包括网络新闻媒体。透过议题所汇集的信息，通过舆论口碑信息分析后给每一则信息数个量化评价信息，评价分数结合自然语意分析技术与社群fuzzy技术，此含有舆论评价分数的信息即为「舆情」，每个制订的议题皆可以通过关键词与评价分数，对应出相关舆情，通过此机制，议题也可以每日自动追踪舆情发展，以自动化推论机制快速知悉舆情。每则议题基于每则舆情评价分数，由于议题会根据时间递减其影响性，因此将每则议题每日所对应的舆情加入时间影响效应后，计算出一个议题本日正面评价分数、正面舆情代表群、负面评价分数、负面舆情代表群，并以同样的方法计算出议题周评价与月评价，快速观测议题的趋势变化。此系统规划设计上以议题为基础执行网络舆情评价管理，能扩展到不能爬网的网络信息范围内使舆情获取更完整，自动化分析舆情与议题评价值使观测者易于聚焦、追踪、获取评价，可降低网络信息搜集分析成本，并能应用于品牌、产品、服务、营销成果的正面评价推升与负面评价消弭。附图说明图1为本专利技术的议题管理式网络舆情评价管理系统的方块图；图2为本专利技术的议题管理式网络舆情评价管理系统的示意图；图3为本专利技术的议题管理式网络舆情评价管理方法的流程图。具体实施方式本专利技术的整体流程如图1所示，本专利技术的流程须以议题管理为基础，进入系统后先读取议题建立与设定模块100内存储的议题信息1002。若议题建立与设定模块100内存储的议题信息1002为空，则在议题建立与设定模块100内执行「新建议题与议题所属关键词」，使系统完成议题与关键词信息1001的设定。通过所定议题与关键词信息1001，到舆情搜集模块101内取得rawdata并转换成结构化信息，储存该结构化信息，其中，结构化格式为标题、作者、来源、网址、内文等字段，并将结构化信息区分为社交网站(FACEBOOK、Plurk、Twitter等)、新闻媒体、兴趣社群(PTT、Mobile01、BabyHome、知名部落格等网站)、智能型手机应用软件市集(GooglePlay、AppleiTunes、WindowsMarket等)等四大分类。结构化舆情信息1003、1004通过舆情情绪评分模块102与本系统的方法，计算出每一则舆情情绪之双指标正负评价分数1005，包括文字分析所取得的正、负评价分数，以及社群Fuzzy分析所取得的正、负评价分数。由舆情情绪评分模块102所取得的各则舆情情绪之双指标正负评价分数1005，根据应用产业的范畴，可在议题趋势分析模块103的议题情绪分数1008中选择采用文字评价指标正负评价分数、或采用社群Fuzzy评价指标正负评价分数、或将两指标以产业认知方式进行结合得到具有意义的评价数值(比如对文字评价与社群Fuzzy评价进行算术平均数、加权平均数、几何平均数、差数、和数、积数、商数等)，计算出以议题为主的议题口碑分数。舆情情绪评分模块102、议题趋势分析模块103在进行评价分数的期间皆以日为单位，以当日评价为基础，利用统计学常用方程式(总数、算术平均数、众数、中位数)进行转换，提供周评价、月评价、季评价、年评价。舆情搜集模块101、舆情情绪评分模块102、议题趋势分析模块103、以及建立或设定议题模块106所生成的信息，在议题相关舆情数据交换模块104中进行整合，并通过API(ApplicationProgrammingInterface，应用程序编程接口)提供所有议题信息的查询借口，以JSON(JavaScriptObjectNotation，数据交换语言)、XML(eXtensibleMarkupLanguage，可扩展标注式语言)、DSML(DirectoryServicesMarkupLanguage，目录服务标注语言)、YAML(YAMLAin'tMarkupLanguage，另型态标注式语言)为标准，响应标准化结果(数据交换格式信息1007)给议题处理与追踪舆情信息显示模块105的显示接口，进行议题处理与议题相关舆情的追踪，也可将这些标准化结果(数据交换格式信息1006)回传给其它系统或平台107，其它系统或平台对这些标准化结果进行另行应用。人为对议题处理与追踪舆情信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种议题管理式网络舆情评价管理系统，其特征在于，该系统包括：议题建立与管理模块，用于建立多个议题与多个关键词，所述多个议题与所述多个关键词一一对应，并生成设定组态，且管理所述多个议题；舆情搜集模块，用于从多个异质数据来源中搜集数据并转换为结构化数据格式；舆情口碑评分模块，用于计算舆情正负评价；议题趋势分析模块，用于计算议题正负评价；议题相关舆情数据交换模块，用于连接上述多个模块，以使上述多个模块存取所述舆情正负评价以及所述议题正负评价。

【技术特征摘要】
2014.10.06 TW 1031346901.一种议题管理式网络舆情评价管理系统，其特征在于，该系统包括：议题建立与管理模块，用于建立多个议题与多个关键词，所述多个议题与所述多个关键词一一对应，并生成设定组态，且管理所述多个议题；舆情搜集模块，用于从多个异质数据来源中搜集不开放爬网的网站信息并转换为结构化数据格式；舆情口碑评分模块，用于使用口碑双指标正负评价分析方法计算舆情正负评价，其中，所述口碑双指标正负评价分析方法为将一篇文章以文字词义分析、社群分析所取得的两项评价值进行量化的方法；议题趋势分析模块，用于计算议题正负评价；议题相关舆情数据交换模块，用于连接上述多个模块，以使上述多个模块存取所述舆情正负评价以及所述议题正负评价。2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述议题建立与管理模块管理所述多个议题包括修改、删除、关键词调整、议题处理方式记录、议题回报、电子邮件议题、议题追踪、查询相关议题舆情、重大议题警告通报或议题相关舆情爆量警告。3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述舆情搜集模块具体用于：将从所述多个异质数据来源中搜集的数据通过OFFICEOpenXML、格式化文字文件、国际数据交换标准、爬网技术、社交网站存取接口、Telnet纪录的技术转换为所述结构化数据格式，并储存转换为所述结构化数据格式的数据。4.一种议题管理式网络舆情评价管理系统，其特征在于，该系统包括：议题建立与管理模块，用于建立多个议题与多个关键词，所述多个议题与所述多个关键词一一对应，并生成设定组态，且管理所述多个议题；舆情搜集模块，用于从多个异质数据来源中搜集不开放爬网的网站信息并转换为结构化数据格式；舆情口碑评分模块，用于计算舆情正负评价；议题趋势分析模块，用于使用议题评价分析方法计算议题正负评价，其中，所述议题评价分析方法是利用每一则舆情分析后的评价进行运算，按照计算的时间周期以时间影响度调整方程式调整每一个计算时间点的舆情评价值，所述时间影响度调整方程式是选自对数法方程式、倍数余额递减法、或直线回归法；议题相关舆...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄华泰，杨孟鑫，黄博威，
申请(专利权)人：中华电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾;71