【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种基于鸟鸣声的移动式鸟类识别方法，其特征在于该方法包括以下步骤： 1）鸟鸣声信号进行预处理：预处理主要包括预加重，滤波和语音分段；预加重提高鸟鸣声信号的高频部分，滤波消除外界噪声的影响，语音分段将鸟鸣声信号分割成设定长度的语音段；2）鸟鸣声信号的时频分析：将预处理过的语音信号进行AOK时频分析，得到鸟鸣信号的时变频谱图； 3）对时频谱图进行灰度变换，得到灰度图，求取灰度图的灰度共生矩阵，然后求取代表鸟类差异的特征值；4）将已知鸟种的鸟进行编号，依次对其进行时频分析与特征值提取，将每种鸟的特征值对应编号进行记录和存储生成训练模板；5）将待识别的鸟进行特征值的提取并做好记录和存储生成测试模板；6）采用DTW算法将测试模板依次与训练模板进行数值匹配，比较匹配值的大小，最小匹配值对应的鸟种即为识别所得到的鸟种；根据权利1所述的方法，其特征在于：步骤3）中的特征值为灰度共生矩阵不同角度的图像纹理特征参数。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：孙斌，万鹏威，陶达，赵玉晓，陈飞，
申请(专利权)人：中国计量学院，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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