服务于盲人的交互式手势识别系统技术方案

服务于盲人的交互式手势识别系统，本发明专利技术提出了一种移动设备上的交互式手势识别系统，其特征在于，只需获得手机上的加速传感器信息，使用位移模型筛选原始传感器样本，获得细粒度的数据，然后利用一种快速高效的算法去实现匹配过程，手势识别率较高。GRIB手势识别系统可以构建用户个性化手势识别库，能够识别用户自定义的手势，并且不需要大规模的训练样本,避免费力又耗时的训练集的收集过程，降低系统部署成本。GRIB手势识别算法的时间复杂度是O(n)，可以在移动设备上快速运行，给使用者带来更好的交互式体验。GRIB手势识别系统为用户高效、用户友好、安全的交互方式，为残疾使用者，特别是盲人，带来诸多的便利。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
服务于盲人的GRIB手势识别系统架构与方法，其特征在于：我们通过手势识别为手机用户特别是盲人提供更自然的人机交互形势。他们可以向系统添加自定义的手势库，而不需要大规模的提前培训，提高了系统的可扩展性；该手势识别系统只需要获得移动设备上加速传感器的信息，对主流手机来说是可以获得的，既实现了手势匹配又不需要添加额外的硬件设备，使用者特别是为残疾人带来诸多的便利；我们提出了一种快速高效的算法来处理用户形成的每一个手势接着将它们与手势库进行实时的匹配。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王瑞锦，秦志光，赵洋，黄耀东，徐志远，陈大江，刘瑶，胡龙，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川;51