基于最小二乘支持向量机的施工引起地表变形的预测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于最小二乘支持向量机的施工引起地表变形的预测方法，包括如下工艺步骤：(1)收集盾构施工引起的地表变形预测所需样本数据；(2)建立训练样本集和测试样本集；(3)建立基于最小二乘支持向量基的地表变形预测模型；(4)输入地层参数和盾构掘进工作参数，进行地表变形预测。本发明专利技术所述地表变形预测方法，通过少量样本数据实现可考虑盾构掘进参数影响的地表变形智能预测，计算成本低、效率高，适用于样本数据较少的新建盾构隧道施工引起的地表变形的快速预测。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
基于最小二乘支持向量机的施工引起地表变形的预测方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)、收集地表变形预测样本数据：以隧道埋深、拱顶覆土标贯值、土仓压力、推进速度、推力、扭矩、刀盘转速和注浆量8个变量作为输入变量，地表最大变形值和沉降槽宽度2个变量作为输出变量，整理上述变量在不同测试断面上的数值，形成样本数据集合；(2)、建立训练样本集和测试样本集：利用(1)中获得的样本数据集合，构建训练样本集和测试样本集合；(3)、建立地表变形预测模型：通过训练样本的监督学习和测试样本的合理性检验，自动计算确定核函数类型、核参数和正则化参数，形成基于最小二乘支持向量基的地表最大变形值和沉降槽宽度预测模型；(4)、新建盾构隧道施工引起的地表变形预测：输入预测位置处的隧道埋深、拱顶覆土标贯值以及计划设定的盾构掘进参数值(土仓压力、推进速度、推力、扭矩、刀盘转速和注浆量)，预测地表最大变形值和沉降槽宽度。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李兴高，袁大军，郭玉海，乔国刚，蔡志勇，李达，姜厚停，宁文光，李国帅，
申请(专利权)人：北京交通大学，北京市政建设集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11