基于地理位置的空调控制器匹配方法和系统及移动终端技术方案

本发明专利技术提供了一种基于地理位置的空调控制器匹配方法及系统，该方法包括以下步骤：与空调器及云端服务器网络连接；获取该空调器的位置信息，并根据该位置信息从云端服务器获取当地的地理特性，其中该地理特性包括天气状况、使用语言和空气状况；根据该地理特性匹配预设的操作窗口。通过获取空调的位置信息，根据位置信息得到当地的地理特性，根据该地理特性匹配相应的遥控操作窗口，以适应不同国度、不同环境的用户，提高了空调的用户体验及智能化。

【技术实现步骤摘要】
基于地理位置的空调控制器匹配方法和系统及移动终端
本专利技术涉及无线通讯技术，特别是涉及一种基于地理位置的空调控制匹配方法和系统及移动终端。
技术介绍
目前，随着物联网和智能化技术的迅速发展，家电的互联互通已经成为可能，用户可以通过手机、平板电脑等移动终端来实现对各类家电的便捷控制，这些技术都使用户和家电之间有了更好的交互体验。然而，现在大部分空调所配置的遥控终端功能单一，只能被动地接受用户的操作指令。
技术实现思路
基于此，有必要提供一种可根据地理位置信息匹配空调控制的操作窗口的基于地理位置的空调控制器匹配方法。本专利技术还提供一种基于地理位置的空调控制器匹配方法，包括以下步骤：与空调器及云端服务器网络连接；获取该空调器的位置信息，并根据该位置信息从云端服务器获取当地的地理特性，其中该地理特性包括天气状况、使用语言和空气状况；根据该地理特性匹配预设的操作窗口。本专利技术还提供了一种基于地理位置的空调控制器匹配系统，包括：通讯模块，用于与空调器及云端服务器网络连接；获取模块，用于获取该空调器的位置信息，根据该位置信息从云端服务器获取当地的地理特性，其中该地理特性包括天气状况、使用语言和空气状况；设置模块，用于根据该地理特性匹配预设的操作窗口。本专利技术还提供了一种移动终端，包括上述的基于地理位置的空调控制器匹配系统。上述的空调控制器匹配系统通过获取空调的位置信息，根据位置信息得到当地的地理特性，根据该地理特性匹配相应的遥控操作窗口，以适应不同国度、不同环境的用户，提高了空调的用户体验及智能化。附图说明图1为本专利技术较佳实施例中基于地理位置的空调控制器匹配方法的流程图；图2为本专利技术较佳实施例中基于地理位置的空调控制器匹配系统的模块图；具体实施方式为了使本专利技术要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。请参阅图1，本专利技术较佳实施例中基于地理位置的空调控制器匹配方法可以基于移动终端(如手机、平板电脑等)系统工作，该方法包括以下步骤：步骤S110，与空调器及云端服务器网络连接。具体地，移动终端与空调器和云端服务器通过互联网连接，该云端服务包括天气服务器、厂家配设的空调数据服务器。步骤S120，获取该空调器的位置信息，并根据该位置信息从云端服务器获取当地的地理特性，其中该地理特性包括天气状况、使用语言和空气状况。进一步地，还将获取到的天气状况和空气状况按日期存储。步骤S130，根据该地理特性匹配预设的操作窗口。具体地，该匹配动作包括匹配与所述地理特性相应的UI、激活或关闭与所述地理特性相应可操作指令，语音自动识别检测、语言音效的自动切换、语言的自动切换。关于存储到的天气状况和空气状况，系统将一年365天，每一天都当做一个模型去创建，并且自动命名为模型1、模型2直到模型365。举例如下表1，服务器记录了从2013和2014年从11月27日到2014年12月03日的数据，并且，并自动命名为模型1到模型7。所记录的天气及空气参数包括：温度、相对湿度、风力风向、空气质量、太阳镜指数、穿衣指数、旅游指数、运动指数、洗车指数、化妆指数、感冒指数、紫外线指数、舒适度指数.此外，空气质量参数还可增加PM2.5和VOC(volatileorganiccompounds，挥发性有机化合物)等。表1：2013年天气及空气参数日期11.2711.2811.2911.3012.0112.0212.03……参数模型1模型2模型3模型4模型5模型6模型7……白天温度27℃26℃26℃27℃23℃18℃19℃……相对湿度68％70％85％90％55％50％60％……风力2级3级4级5级2级3级4级……空气质量80509012018090250……太阳镜指数必要必要必要必要必要不必要不必要……穿衣指数舒适舒适不舒适舒适不舒适舒适不舒适……旅游指数适宜较适宜较适宜不适宜较不适宜不适宜适宜……运动指数较适宜较适宜适宜不适宜适宜较不适宜适宜……洗车指数较适宜适宜不适宜适宜不适宜较适宜适宜……化妆指数去油保湿防晒防晒防脱水保湿防脱水……感冒指数少发较易发易发极易发少发较易发易发……紫外线指数弱最弱强很强中等最弱强……舒适度指数较舒适舒适不舒适舒适较不舒适舒适不舒适……………………………………………………表2：2013年天气及空气参数日期11.2711.2811.2911.3012.0112.0212.03……参数模型1模型2模型3模型4模型5模型6模型7……白天温度29℃28℃27℃25℃22℃19℃18℃……相对湿度60％77％83％93％59％55％66％……风力3级4级5级4级3级4级5级……空气质量65457711516787230……太阳镜指数不必要必要不必要必要不要必要必要不必要……穿衣指数不舒适舒适舒适不舒适舒适不舒适舒适……旅游指数较适宜适宜适宜适宜较不适宜适宜不适宜……运动指数较适宜适宜不适宜适宜不适宜较不适宜适宜……洗车指数适宜较适宜适宜不适宜适宜较适宜不适宜……化妆指数去油保湿防晒防晒防脱水保湿防脱水……感冒指数少发较易发易发极易发少发较易发易发……紫外线指数最弱弱很强很强中等最弱强……舒适度指数较舒适不舒适舒适不舒适较不舒适不舒适舒适……………………………………………………本实施例中，预设的操作窗口参数可以存储在本地或云端服务器的数据库内，内容包括：图片数据库、功能数据库、语言数据库、音效数据库以及语言数据库等等。进一步地，空调控制器匹配方法还包括：根据所获取到的当前天气状况和空气状况预设空调控制参数，并生成可操作指令的步骤。如此，移动终端可以根据当前的天气和空气状况预设常规的、标准的、舒适的空调控制参数给以相应的指令在操作窗口上呈现以给用户选择。预设空调控制参数如制冷或制热至28摄氏度、抽湿、铺热、换风等操作指令。再进一步地，若当下的系统不能联网，则可以根据历史数据预设空调的控制参数，具体包括：步骤一：根据所述天气状况和空气状况的历史数据估算当前的天气状况和空气状况；步骤二：根据所估算的当前的天气状况和空气状况预设空调控制参数，并生成可操作指令。当前的天气状况和空气状况的预估算法分为两类：一、有具体数字的参数计算公式为：X月Y日空气质量＝(2013年X月Y日空气质量数值+2014年X月Y日空气质量数值+……20NN年X月Y日空气质量数值)/空气质量在X月Y日记录的次数(20NN-2013)。二、无具体数字的参数根据统计方法选取频率出现最高的情况，例如：X月Y日紫外线指数＝把从有记录时开始的数据做一下统计，将出现次数最多的作为预估参数，如果出现次数最多的有相同的频率，那么便随机选取一个参数作为预估参数。参考图2，一种基于地理位置的空调控制器匹配系统100，可以基于移动终端(如手机、平板电脑等)工作，空调控制器匹配系统100包括通讯模块110、获取模块120和设置模块130。通讯模块110用于与空调器200及云端服务器300网络连接；获取模块120用于获取该空调器200的位置信息，根据该位置信息从云端服务器300获取当地的地理特性，其中该地理特性包括天气状况、使用语言和空气状况；设置模块130用于根据该地理特性匹本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于地理位置的空调控制器匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：与空调器及云端服务器网络连接；获取该空调器的位置信息，并根据该位置信息从云端服务器获取当地的地理特性，其中该地理特性包括天气状况、使用语言和空气状况；根据该地理特性匹配预设的操作窗口。

【技术特征摘要】
1.一种基于地理位置的空调控制器匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：与空调器及云端服务器网络连接；获取该空调器的位置信息，并根据该位置信息从云端服务器获取当地的地理特性，其中该地理特性包括天气状况、使用语言和空气状况；根据该地理特性匹配预设的操作窗口；根据所述天气状况和空气状况的历史数据估算当前的天气状况和空气状况；根据所估算的当前的天气状况和空气状况预设空调控制参数，并生成可操作指令。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据所获取到的当前天气状况和空气状况预设空调控制参数，并生成可操作指令的步骤。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据该地理特性匹配预设的操作窗口的步骤包括：匹配与所述地理特性相应的UI、语言和音效，激活或关闭与所述地理特性相应可操作指令。4.一种基于地理位置的空调控制器匹配系统，其特征在于，包括：通讯模块，用于与...

【专利技术属性】
技术研发人员：张哲，
申请(专利权)人：广东美的制冷设备有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44