一种基于支持向量机原理的用户行为识别方法技术

技术编号:11414217 阅读:60 留言:0更新日期:2015-05-06 13:50
本发明专利技术公开了一种基于支持向量机原理的用户行为识别方法,所述方法首先分析电商用户行为数据的特点,基于支持向量机分类原理,利用用户在浏览产品页面时所留下的非平衡性历史行为数据进行训练,通过训练出的分类超平面对未来用户短期内购买产品所属品牌进行识别。本发明专利技术有效地利用用户在浏览商品网页时所产生的点击、收藏和加入购物车三类行为,来识别用户是否购买该产品或该品牌,在未来大数据时代背景下具有良好的应用前景。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于支持向量机原理的用户行为识别方法,其特征在于:所述方法首先分析电商用户行为数据的特点,基于支持向量机分类原理,利用用户在浏览产品页面时所留下的非平衡性历史行为数据进行训练,通过训练出的分类超平面对未来用户短期内购买产品所属品牌进行识别。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:焦裕朋范莹于治楼
申请(专利权)人:浪潮集团有限公司
类型:发明
国别省市:山东;37

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