微博群体处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种微博群体处理方法及装置，该方法包括：依据用户输入确定微博群体所包括的群体人物；确定微博群体所包括的群体人物的关注列表；依据关注列表确定微博群体的关系网络图谱；依据关系网络图谱对微博群体进行分析处理，通过本发明专利技术，解决了相关技术中并不存在能够对微博群体进行分析的技术，因而对微博群体的动态，以及微博的关注点并不能有效掌握，因而不能从微博群体中获取有用的分析信息的问题，进而达到了能够对微博群体进行有效准确分析的效果。

【技术实现步骤摘要】
微博群体处理方法及装置
本专利技术涉及通信领域，具体而言，涉及一种微博群体处理处理方法及装置。
技术介绍
微博平台是最典型的社交媒体之一，如：Twitter和新浪微博。微博上包含个人基本信息（包括：用户名，用户地理位置，用户标签，用户的认证信息等），个人所发表的微博内容信息，以及微博用户的关系信息（包括：关注关系，粉丝关系）。但是，在相关技术中并不存在能够对微博群体进行分析的技术，因而对微博群体的动态，以及微博的关注点并不能有效掌握，因而不能从微博群体中获取有用的分析信息。
技术实现思路
本专利技术提供了一种微博群体处理方法及装置，以至少解决相关技术中并不存在能够对微博群体进行分析的技术，因而对微博群体的动态，以及微博的关注点并不能有效掌握，因而不能从微博群体中获取有用的分析信息的问题。根据本专利技术的一个方面，提供了一种微博群体处理方法，包括：依据用户输入确定所述微博群体所包括的群体人物；确定所述微博群体所包括的所述群体人物的关注列表；依据所述关注列表确定所述微博群体的关系网络图谱；依据所述关系网络图谱对所述微博群体进行分析处理。优选地，依据所述关系网络图谱对所述微博群体进行分析处理包括：依据所述关系网络图谱的图谱结构获取所述微博群体所包括的所述群体人物的静态影响力；依据所述微博群体所包括的所述群体人物的微博转发树获取所述群体人物的动态影响力；依据所述静态影响力和所述动态影响力获取所述群体人物的用户影响力。优选地，通过以下公式，依据所述微博群体所包括的所述群体人物的所述微博转发树获取所述群体人物的所述动态影响力包括：其中，N为用户近期发布的微博数，h(i)为第i条微博传播树的深度，node(j)为第j层的节点数目，wj为第j层节点的权重。优选地，依据所述关系网络图谱对所述微博群体进行分析处理包括：依据所述关系网络图谱获取所述群体人物的结构属性。优选地，依据所述关系网络图谱获取所述群体人物的结构属性包括以下至少之一：通过以下公式获取所述群体人物的中心性：其中，v为所述关系网络图谱G＝（V，E）的任意一个点，<s,t>表示所述关系网络图谱G＝（V，E）中的任意节点对，σ为两点之间最短路径的数目，σst(v)为所述关系网络图谱G＝（V，E）中所有经过v的最短路径总数；通过以下公式获取所述群体人物的中介性：其中，dc(v,t)为所述关系网络图谱G＝（V，E）中的任意节点t到v的最短路径长度。优选地，依据所述关系网络图谱对所述微博群体进行分析处理包括：依据所述关系网络图谱对所述微博群体划分圈子。优选地，依据所述关系网络图谱对所述微博群体进行分析处理包括：依据所述关系网络图谱获取所述微博群体所包括的群体人物与群体人物间的人物关系强度。优选地，依据所述关系网络图谱获取所述微博群体所包括的群体人物与群体人物间的所述人物关系强度包括：通过以下公式获取所述人物关系强度：其中，m,n为所述关系网络图谱G＝（V，E）中任意两点，shortest(m,n)为是否经过边edge。优选地，依据所述关系网络图谱对所述微博群体进行分析处理包括：依据所述关系网络图谱以及所述微博群体转发的所述微博内容获取所述微博群体人物间的热门话题。优选地，在依据所述关系网络图谱对所述微博群体进行分析处理之后，还包括：对所述微博群体进行分析处理后获得的分析结果进行可视化显示。根据本专利技术的另一方面，提供了一种微博群体处理装置，包括：第一确定模块，用于依据用户输入确定所述微博群体所包括的群体人物；第二确定模块，用于确定所述微博群体所包括的所述群体人物的关注列表；第三确定模块，用于依据所述关注列表确定所述微博群体的关系网络图谱；处理模块，用于依据所述关系网络图谱对所述微博群体进行分析处理。优选地，所述处理模块：第一获取单元，用于依据所述关系网络图谱的图谱结构获取所述微博群体所包括的所述群体人物的静态影响力；第二获取单元，用于依据所述微博群体所包括的所述群体人物的微博转发树获取所述群体人物的动态影响力；第三获取单元，用于依据所述静态影响力和所述动态影响力获取所述群体人物的用户影响力。优选地，所述第二获取单元，用于通过以下公式获取所述群体人物的动态影响力：其中，N为用户近期发布的微博数，h(i)为第i条微博传播树的深度，node(j)为第j层的节点数目，wj为第j层节点的权重。优选地，所述处理模块包括：第四获取单元，用于依据所述关系网络图谱获取所述群体人物的结构属性。优选地，所述第四获取单元包括以下至少之一：第一获取子单元，用于通过以下公式获取所述群体人物的中心性：其中，v为所述关系网络图谱G＝（V，E）的任意一个点，<s,t>表示所述关系网络图谱G＝（V，E）中的任意节点对，σ为两点之间最短路径的数目，σst(v)为所述关系网络图谱G＝（V，E）中所有经过v的最短路径总数；第二获取子单元，用于通过以下公式获取所述群体人物的中介性：其中，dc(v,t)为所述关系网络图谱G＝（V，E）中的任意节点t到v的最短路径长度。优选地，所述处理模块包括：划分单元，用于依据所述关系网络图谱对所述微博群体划分圈子。优选地，所述处理模块包括：第五获取单元，用于依据所述关系网络图谱获取所述微博群体所包括的群体人物与群体人物间的人物关系强度。优选地，所述第五获取单元包括：第三获取子单元，用于通过以下公式获取所述人物关系强度：其中，m,n为所述关系网络图谱G＝（V，E）中任意两点，shortest(m,n)为是否经过边edge。优选地，所述处理模块包括：第六获取单元，用于依据所述关系网络图谱获取所述微博群体所包括的群体人物与群体人物间的人物关系强度。优选地，该装置还包括：显示模块，用于对所述微博群体进行分析处理后获得的分析结果进行可视化显示。通过本专利技术，采用依据用户输入确定所述微博群体所包括的群体人物；确定所述微博群体所包括的所述群体人物的关注列表；依据所述关注列表确定所述微博群体的关系网络图谱；依据所述关系网络图谱对所述微博群体进行分析处理，解决了相关技术中并不存在能够对微博群体进行分析的技术，因而对微博群体的动态，以及微博的关注点并不能有效掌握，因而不能从微博群体中获取有用的分析信息的问题，进而达到了能够对微博群体进行有效准确分析的效果。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的微博群体处理方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例的微博群体处理装置的结构框图；图3是根据本专利技术实施例的微博群体处理装置中处理模块28的优选结构框图一；图4是根据本专利技术实施例的微博群体处理装置中处理模块28的优选结构框图二；图5是根据本专利技术实施例的微博群体处理装置中处理模块28中第四获取单元42的优选结构框图；图6是根据本专利技术实施例的微博群体处理装置中处理模块28的优选结构框图三；图7是根据本专利技术实施例的微博群体处理装置中处理模块28的优选结构框图四；图8是根据本专利技术实施例的微博群体处理装置中处理模块28中第五获取单元72的优选结构框图；图9是根据本专利技术实施例的微博群体处理装置中处理模块28的优选结构框图五；图10是根据本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种微博群体处理方法，其特征在于，包括：依据用户输入确定所述微博群体所包括的群体人物；确定所述微博群体所包括的所述群体人物的关注列表；依据所述关注列表确定所述微博群体的关系网络图谱；依据所述关系网络图谱对所述微博群体进行分析处理。

【技术特征摘要】
1.一种微博群体处理方法，其特征在于，包括：依据用户输入确定所述微博群体所包括的群体人物；确定所述微博群体所包括的所述群体人物的关注列表；依据所述关注列表确定所述微博群体的关系网络图谱；依据所述关系网络图谱对所述微博群体进行分析处理；其中，在依据所述关系网络图谱对所述微博群体进行分析处理之后，还包括：对所述微博群体进行分析处理后获得的分析结果进行可视化显示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述关系网络图谱对所述微博群体进行分析处理包括：依据所述关系网络图谱的图谱结构获取所述微博群体所包括的所述群体人物的静态影响力；依据所述微博群体所包括的所述群体人物的微博转发树获取所述群体人物的动态影响力；依据所述静态影响力和所述动态影响力获取所述群体人物的用户影响力。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过以下公式，依据所述微博群体所包括的所述群体人物的所述微博转发树获取所述群体人物的所述动态影响力包括：其中，N为用户近期发布的微博数，h(i)为第i条微博传播树的深度，node(j)为第j层的节点数目，wj为第j层节点的权重。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述关系网络图谱对所述微博群体进行分析处理包括：依据所述关系网络图谱获取所述群体人物的结构属性。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，依据所述关系网络图谱获取所述群体人物的结构属性包括以下至少之一：通过以下公式获取所述群体人物的中心性：其中，v为所述关系网络图谱G＝(V，E)的任意一个点，＜s,t＞表示所述关系网络图谱G＝(V，E)中的任意节点对，σ为两点之间最短路径的数目，σst(v)为所述关系网络图谱G＝(V，E)中所有经过v的最短路径总数；通过以下公式获取所述群体人物的中介性：其中，dc(v,t)为所述关系网络图谱G＝(V，E)中的任意节点t到v的最短路径长度。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述关系网络图谱对所述微博群体进行分析处理包括：依据所述关系网络图谱对所述微博群体划分圈子。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述关系网络图谱对所述微博群体进行分析处理包括：依据所述关系网络图谱获取所述微博群体所包括的群体人物与群体人物间的人物关系强度。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，依据所述关系网络图谱获取所述微博群体所包括的群体人物与群体人物间的所述人物关系强度包括：通过以下公式获取所述人物关系强度：其中，m,n为所述关系网络图谱G＝(V，E)中任意两点，shortest(m,n)为是否经过边edge。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述关系网络图谱对所述微博群体进行分析处理包括：依据所述关系网络图谱以及所述微博群体转发的微博内容获取所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗圣美，陈虹，徐志明，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：广东;44