医用耗材预估补货系统及其计算方法技术方案

本发明专利技术提供了一种医用耗材预估补货系统及其计算方法，该系统能够根据输入的手术名称、手术医生姓名、耗材种类以及耗材规格建立动态样本数据库，并计算出耗材需求预测概率，在对补货成本进行最优化的基础上，得到与所述耗材种类和所述耗材规格对应的所述医用耗材的补货数量，因此，该系统根据临床各类手术的特点和不同医生的偏好对相关医用耗材的需求规律进行归纳和总结，有针对性地得出某种医用耗材的补货数量，使医院能够更高效地实现“零库存”管理方式，并更有效地发挥资金效能、减少科室成本、节约库房空间、增加耗材物品管理的灵便性，对于规范科室的医用耗材的管理流程，做到准确计价、有效跟踪和更好地规避风险都具有重要的意义。

【技术实现步骤摘要】
医用耗材预估补货系统及其计算方法
本专利技术涉及一种医用耗材预估补货系统及其计算方法。
技术介绍
临床手术使用的高值耗材不仅价格昂贵、种类繁多、规格型号复杂，而且对其专业性和安全性有着特殊的要求，在管理上存在着较大的难度。近年来，随着医学技术的进步，上述耗材的使用量急剧增加。与此同时，高值耗材的不适当使用及缺乏精细化管理已成为引发医疗事故、加重病人经济负担和影响医院经济效益的重要因素，是医院管理中值得高度关注的问题。随着信息技术应用的不断深入及医院信息化程度的不断提高，数字条码技术、无线射频识别技术、数据挖掘技术、智能监控技术及各类应用系统为医院从总体层面上对高值耗材的需求分析、优化采购、库存管理和使用监控提供了有力的手段，并由此促进了医院器材管理模式的深刻变革。目前，随着医疗技术的不断进步和医疗服务水平的不断提高，医用耗材的种类和使用量逐年增多，尤其是植入人体的介入耗材。这些介入耗材按照价格的高低分为低值介入耗材和高值介入耗材。其中，低值介入耗材种类繁多、使用频率高、消耗快，为了保障使用的便利和防止缺货的情况出现，一般均采用高库存量的备货方式。高值介入耗材的特点是价格昂贵，对保管要求高，并且有效性和安全性的控制严格。由于介入耗材的费用是在病人使用后才收取的，因此，在治疗过程中，对介入耗材的需求经常会发生各种变化，如果不能及时补货，病人可能会无法及时得到手术，医院的效益也会受到相应的影响。为了便于对介入耗材进行管理，很多医院都采用计算机管理系统对医用耗材进行管理。但是，这些计算机管理系统只能对介入耗材相关信息进行管理，不能对医用耗材的使用情况进行准确的预测，从而无法及时有效的对耗材库存进行“零库存”管理，从而造成资金效能的低下，无法减少科室成本和大量的换货、退货结算手续。无法做到节约库房空间和增加物品管理的灵便性。因而使得科室无法规范高值介入耗材管理流程，无法做到准确计价、有效跟踪和规避风险。而且现有的医院耗材计算机管理系统都缺乏对成本的优化模型，无法将耗材的库存和备货成本降低到最低。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术所提供的一种医用耗材预估补货系统及其计算方法。本专利技术为了实现上述目的，使用了以下结构或方法：本专利技术提供了一种医用耗材预估补货系统，根据用户输入的手术名称、手术医生姓名、与手术名称和手术医生姓名对应的手术数量、耗材种类、耗材规格、以及分别与耗材种类和耗材规格对应的耗材成本和现有库存量对所需的医用耗材进行补货，其特征在于，包括：手术数据存储部，把手术名称和手术医生姓名相对应进行存储，并生成由手术名称和手术医生姓名组成的样本集；耗材数据存储部，把每个样本集使用过的耗材种类、耗材规格与对应的样本集相关联进行存储；样本数量计算部，根据样本集、与该样本集对应耗材种类和耗材规格计算出每个样本集中包含的某种医用耗材的样本数量，以及每个样本集中包含的所有医用耗材的总样本数量；概率计算部，根据样本数量和总样本数量计算出与手术名称、手术医生姓名、耗材种类以及耗材规格相对应的医用耗材的耗材需求预测概率；以及补货数量计算部，根据与每个样本集对应的手术数量、耗材需求预测概率、耗材成本以及现有库存量，同时根据与耗材种类和耗材规格对应的应急输送时间与医用耗材从确定必须被使用到该医用耗材被配送到手术现场的允许等待时间，对补货成本进行最优化，从而得到与耗材种类和耗材规格对应的医用耗材的补货数量。另外，本专利技术所涉及的医用耗材预估补货系统还包括：比较部，用于对应急输送时间和允许等待时间的耗时长度进行比较，其中，补货数量计算部还包括：需求预测总数量计算部分，用于根据最近一周内的与手术名称和手术医生姓名相关的计划手术数量、耗材需求预测概率、在过去12个月内与耗材种类和耗材规格相关的医用耗材的平均使用数量计算出某种医用耗材的需求预测总数量；库存缺货数量计算部分，根据医用耗材的需求预测总数量和现有库存量计算出耗材库存缺货数量；补货成本计算部分，根据耗材库存缺货数量以及耗材成本计算医用耗材的补货成本；以及自动补货数量计算部分，当比较部比较出医用耗材的应急输送时间小于或等于耗材配送的允许等待时间时，根据耗材需求预测概率和耗材成本对补货成本进行最优化计算，从而得到医用耗材的补货数量。进一步，本专利技术所涉及的医用耗材预估补货系统还包括：库存信息提示部，用于向用户提示需要补货的医用耗材的耗材种类和补货数量，其中，当比较部比较出医用耗材的应急输送时间大于允许等待时间时，库存信息提示部向用户提示需要补货的医用耗材的耗材种类和补货数量。进一步，在本专利技术所涉及的医用耗材预估补货系统中，根据手术名称和手术医生姓名对计划手术数量、耗材需求预测概率以及平均使用数量的乘积进行求和得到医用耗材的需求预测总数量。进一步，在本专利技术所涉及的医用耗材预估补货系统中，根据手术名称和手术医生姓名对耗材库存缺货数量以及耗材成本的乘积进行求和得到医用耗材的补货成本。另外，本专利技术还提供一种医用耗材预估补货计算方法，包括如下步骤：使用手术数据存储部把手术名称和手术医生姓名相对应进行存储，并生成由手术名称和手术医生姓名组成的样本集；使用耗材数据存储部，把每个样本集使用过的耗材种类、耗材规格与对应的样本集相关联进行存储；使用样本数量计算部，根据样本集、与该样本集对应耗材种类和耗材规格计算出每个样本集中包含的某种医用耗材的样本数量，以及每个样本集中包含的所有医用耗材的总样本数量；使用概率计算部，根据最近12个月内样本数量和总样本数量的百分比计算出与手术名称、手术医生姓名、耗材种类以及耗材规格相对应的医用耗材的耗材需求预测概率；使用需求预测总数量计算部分根据最近一周内的与手术名称和手术医生姓名相关的计划手术数量、耗材需求预测概率、在过去12个月内与耗材种类和耗材规格相关的医用耗材的平均使用数量计算出某种医用耗材的需求预测总数量；使用库存缺货数量计算部分根据医用耗材的需求预测总数量和现有库存量计算出耗材库存缺货数量；使用补货成本计算部分，根据耗材库存缺货数量以及耗材成本计算医用耗材的补货成本；使用比较部，对应急输送时间和允许等待时间的耗时长度进行比较；当比较部比较出医用耗材的应急输送时间小于或等于允许等待时间时，使用自动补货数量计算部分，根据耗材需求预测概率与耗材成本对补货成本进行最优化计算，从而得到医用耗材的补货数量；当比较部比较出医用耗材的应急输送时间大于允许等待时间时，使用库存信息提示部向用户发送提示需要补货的医用的耗材种类以及补货信息。另外，在本专利技术所涉及的医用耗材预估补货计算方法中，需求预测总数量计算部分根据手术名称和手术医生姓名对计划手术数量、耗材需求预测概率以及平均使用数量的乘积进行求和得到医用耗材的需求预测总数量。另外，在本专利技术所涉及的医用耗材预估补货计算方法中，补货成本计算部分根据手术名称和手术医生姓名对耗材库存缺货数量以及耗材成本的乘积进行求和得到医用耗材的补货成本。专利技术的作用与效果根据本专利技术的医用耗材预估补货系统及其计算方法，因为采用手术数据存储部生成由手术名称和手术医生姓名组成的样本集，采用样本数量计算部计算出每个样本集中包含的样本数量和总样本数量，采用概率计算部计算出耗材需求预测概率，并且采用补货数量计算部根据与每个样本集对应的手术数量、耗材需求预测概率、耗材本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种医用耗材预估补货系统，根据用户输入的手术名称、手术医生姓名、与所述手术名称和所述手术医生姓名对应的手术数量、耗材种类、耗材规格、以及分别与所述耗材种类和所述耗材规格对应的耗材成本和现有库存量对所需的医用耗材进行补货，其特征在于，包括：手术数据存储部，把所述手术名称和所述手术医生姓名相对应进行存储，并生成由所述手术名称和所述手术医生姓名组成的样本集；耗材数据存储部，把每个所述样本集使用过的所述耗材种类、所述耗材规格与对应的所述样本集相关联进行存储；样本数量计算部，根据所述样本集、与该样本集对应所述耗材种类和所述耗材规格计算出每个所述样本集中包含的某种所述医用耗材的样本数量，以及每个所述样本集中包含的所有所述医用耗材的总样本数量；概率计算部，根据所述样本数量和所述总样本数量计算出与所述手术名称、所述手术医生姓名、所述耗材种类以及所述耗材规格相对应的所述医用耗材的耗材需求预测概率；以及补货数量计算部，根据与每个所述样本集对应的所述手术数量、所述耗材需求预测概率、所述耗材成本以及所述现有库存量，同时根据与所述耗材种类和所述耗材规格对应的应急输送时间与所述医用耗材从确定必须被使用到该医用耗材被配送到手术现场的允许等待时间，对补货成本进行最优化，从而得到与所述耗材种类和所述耗材规格对应的所述医用耗材的补货数量。...

【技术特征摘要】
1.一种医用耗材预估补货系统，根据用户输入的手术名称、手术医生姓名、与所述手术名称和所述手术医生姓名对应的手术数量、耗材种类、耗材规格、以及分别与所述耗材种类和所述耗材规格对应的耗材成本和现有库存量对所需的医用耗材进行补货，其特征在于，包括：手术数据存储部，把所述手术名称和所述手术医生姓名相对应进行存储，并生成由所述手术名称和所述手术医生姓名组成的样本集；耗材数据存储部，把每个所述样本集使用过的所述耗材种类、所述耗材规格与对应的所述样本集相关联进行存储；样本数量计算部，根据所述样本集、与该样本集对应所述耗材种类和所述耗材规格计算出每个所述样本集中包含的某种所述医用耗材的样本数量，以及每个所述样本集中包含的所有所述医用耗材的总样本数量；概率计算部，根据所述样本数量和所述总样本数量计算出与所述手术名称、所述手术医生姓名、所述耗材种类以及所述耗材规格相对应的所述医用耗材的耗材需求预测概率；以及补货数量计算部，根据与每个所述样本集对应的所述手术数量、所述耗材需求预测概率、所述耗材成本以及所述现有库存量，同时根据与所述耗材种类和所述耗材规格对应的应急输送时间与所述医用耗材从确定必须被使用到该医用耗材被配送到手术现场的允许等待时间，对补货成本进行最优化，从而得到与所述耗材种类和所述耗材规格对应的所述医用耗材的补货数量，其中，所述医用耗材的补货数量的模型为：si,j＝mincost(pi,j,qt,d,ci,j,wi,j)|li,j≤Li,jsi,j为种类i、规格j的所述医用耗材的补货数量，cost()为所述医用耗材的补货成本函数，是一个与所述耗材需求预测概率pi,j、所述手术数量qt,d、所述耗材成本ci,j及所述现有库存量wi,j有关的变量，li,j为所述医用耗材的应急输送时间，Li,j为从确定必须使用所述医用耗材到所述医用耗材被配送到临床手术现场所允许的等待时间，即所述医用耗材配送的允许等待时间。2.根据权利要求1所述的医用耗材预估补货系统，其特征在于，还包括：比较部，用于对所述应急输送时间和所述允许等待时间的耗时长度进行比较，其中，所述补货数量计算部还包括：需求预测总数量计算部分，用于根据最近一周内的与所述手术名称和所述手术医生姓名相关的计划手术数量、所述耗材需求预测概率、在过去12个月内与所述耗材种类和所述耗材规格相关的所述医用耗材的平均使用数量计算出某种所述医用耗材的需求预测总数量；库存缺货数量计算部分，根据所述医用耗材的需求预测总数量和所述现有库存量计算出耗材库存缺货数量；补货成本计算部分，根据所述耗材库存缺货数量以及所述耗材成本计算所述医用耗材的补货成本；以及自动补货数量计算部分，当所述比较部比较出所述医用耗材的应急输送时间小于或等于所述耗材配送的允许等待时间时，根据所述耗材需求预测概率和所述耗材成本对所述补货成本进行最优化计算，从而得到所述医用耗材的所述补货数量。3.根据权利要求2所述的医用耗材预估补货系统，其特征在于，还包括：库存信息提示部，用于向用户提示需要补货的所述医用耗材的所述耗材种类和所述补货数量，其中，当所述比较部比较出所述医用耗材的应急输送时间大于所述允许等待时间时，所述库存信息提示部向用户提示需要补货的所述医用耗材的所述耗材种类和所述补货数量。4.根据权利要求3所述的医用耗材预估补货系统，其特征在于:其中，根据所述手术名称和所述手术医生姓名对所述计划手术数量、所述耗材需求预测概...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛华娟，靳三勇，戴伟辉，景在平，胡晓华，陈智勇，邱涛，赵慧，施美芹，王富香，
申请(专利权)人：中国人民解放军第二军医大学，
类型：发明
国别省市：上海;31