【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种高斯后端分类器模型构造方法，所述方法包含：步骤101）提取某语种若干段训练语音的声学特征，并依据全局背景模型和总变化量因子空间模型将提取的声学特征映射为总变化量因子，其中每一句话的总变化量因子是一个矢量；步骤102）利用支持向量机训练一组一对一和一对多支持向量机模型，然后选择若干个总变量因子对所述一对一和一对多支持向量机模型打分，进而依据得分矩阵训练一个高斯后端分类器模型。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：杨琳，周若华，颜永红，
申请(专利权)人：中国科学院声学研究所，北京中科信利技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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