本发明专利技术涉及一种融合热释电传感与摄像机的人体混合监控系统及方法，所述系统包括多个混合监控单元，每个混合监控单元包括多个热释电传感节点和一台摄像机；所述混合监控方法分为两种，一种是对人体进行定位并基于位置信息对人体进行跟踪的基于分布式热释电传感网络的监控方法，一种是基于摄像机的视频对目标人体进行跟踪与识别监控方法，将上述两种监控方法对同一个目标或多目标进行跟踪与识别时，本发明专利技术采用非数据融合的方法与数据融合的方法对目标进行跟踪与识别。本发明专利技术结合两种监控网络的优点以及回避它们在监控中的缺陷，达到实时对人体的优化跟踪与识别。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于无线通信网络信息处理领域，具体地讲是一种融合热释电传感与摄像 机的人体混合监控系统及方法。
技术介绍
在当今信息化时代，如何准确鉴定一个人的身份、保护信息安全，已成为一个亟 待解决的关键社会问题。传统的身份认证由于极易伪造和丢失，越来越难以满足社会的 需求，目前最为便捷与安全的解决方案是生物识别技术。由于其广阔的应用前景、巨大 的社会效益和经济效益，已引起各国的广泛关注和高度重视。生物特征识别（biometric identification)技术是一项新兴的安全技术，也是本世纪最有发展潜力的技术之一 。 用于身份识别的生物特征有手形、指纹、脸型、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等，行为特征有签 字、声音、按键力度等。从统计意义上来说，这些生理特征都存在着唯一性，因而这些特征都 可以成为鉴别用户身份的依据。基于这些特征，人们已经发展了手形识别、指纹识别、面部 识别、发音识别、虹膜识别、签名识别等多种生物识别技术。 如果说人脸、指纹等静态图像的识别是第一代生物识别技术的话，那么步态这种 动态识别则是第二代生物识别技术。步态识别旨在从相同的行走行为中寻找和提取个体之 间的变化特征，以实现自动的身份识别。脸型、指纹等生物特征，通常要求近距离或接 触性的感知（如指纹需要接触指纹扫描仪等），它们在远距离情况下将不可能被使用，而步 态此时仍是可感知的，这是步态识别的一个显著优势。虽然步态分析在医学、心理学等诸多 领域有着长期的研宄，但是使用步态作为生物特征用于身份识别则是近年来计算机视觉领 域中相对新兴的研宄课题。然而，传统的步态识别以及其他识别技术存在的一个主要缺点， 即它们大多需要在白天环境下实现，夜晚时则效果不佳。 在自然界，任何高于绝对零度（一 273°C )的物体都会向空间发射红外线。人体有 较恒定的体温，一般为37°C，可以看作是一个红外辐射源，会发出10 y m左右特定波长的红 外线，而个体之间发射的红外线的强度是有区别的。热释电红外（pyroelectric infrared， PIR)传感器在室温下对于红外辐射的探测具有较高的性能，在入侵检测及自动照明控制等 方面有广泛的应用，由于它的低成本和低功耗，使其在安全应用上具有很大的吸引力。 人作为动态的分布式的红外源是由体貌特征及步态特征所决定的，人体不同的步 行运动姿态可导致所得PIR信号不仅时域特征有差异，并且其频域信号在特定频段也会产 生差异。PIR传感器可探测人体所辐射出的红外线，输出电信号。当人体沿一定路径运动时， 红外辐射将以唯一的方式影响PIR传感器的探测场，进而影响传感器的输出信号。因此，利 用探头表面安装有菲涅耳透镜的PIR传感器得到时域电压信号，对信号的频谱特性进行分 析就能解析人体的运动特征，实现人体运动信息的特征提取及分类识别。相比基于图像的 步态识别，使用PIR传感器可以忽略人体的结构信息，所采集的数据量也大大小于前者。 智能视频监控是多学科交叉的前沿研宄领域，也是当前国际性的研宄热点，它主 要是解决在一些重要、敏感的场合进行全天候的、自动、实时监控的问题。目前为止，视频监 控系统的发展已经经历模拟视频监控系统，半数字化视频监控系统、全数字化视频监控系 统三个阶段。智能监控系统的智能化主要体现在能够对目标检测、识别、跟踪与报警，它能 有效的代替人们实时监控，但就目前来说，监控系统的智能化很低，很多时候只能起到记录 现场的作用。在对行人异常行为检测方面，由于受遮挡，场景等因素影响，在一些场合智能 监控系统难以发挥其有效性。如果利用步态和其它生物特征融合技术来对目标识 另IJ，将会大大提高识别效果。 基于热释电的人体信息识别与跟踪系统有其优缺点，其优点有①成本低、能耗小、 灵敏度高；②体积小、重量轻、易于安装和操作；③不易受背景及光照等环境条件的影响； ④可忽略人体的结构信息，所得数据量小，便于实时处理；⑤信号分析和处理算法，相对比 较简单；其缺点：①易于红外波长相近的动物在频谱上相互叠加；②人体不同部位动作的 区分程度不高；③由于菲涅尔透镜的聚焦作用，同一辐射源不同部位的红外信号到达PIR 传感器后丢失了与辐射源形体有关的信息④成熟度不高；⑤周围环境在热释电传感器获取 信息的过程中有一定的影响；同时基于视频的人体信息识别与跟踪也是明显的，其优点： ①信息层次丰富，完整采集各种人体运动形态信息；②技术成熟，并已经应用到多种公共场 所；③信息比较清晰，精准；④各种图像识别，提取能算法都比较多样与成熟。其缺点：①视 频信息量过于庞大；②图像检测，识别，跟踪等图像处理算法比较复杂；③需要的硬件条件 车父尚；④视频联动跟踪反应慢；⑤使用成本$父尚。 综上所述，不论是基于视频的识别与跟踪系统还是基于热释电的识别与跟踪系 统，都有其优缺点，所以将两者的监控模式相互融合将会解决这两种监控系统的弊端，从而 达到高效智能地监控。 参考文献： 代雪晶，汤澄清?生物特征识别技术 ?中国公共安全，2004(11) : 126-127. 卢瑞文.自动识别技术.北京：化学工业出版社，2005. 杨润辉，吴清江.基于步态的身份识别综述.电脑开发与应 用，2007, 20(9) : 30-31. Bazin Avc I, Nixon M S. Gait verification using probabilistic methods//The7th IEEE Workshop on Applications of Computer Vision. Breckenrid ge, CO, USA, 2005:60-65. 程卫东，董永贵.利用热释电红外传感器探测人体运动特征.仪器仪表学 报，2008, 29(5) : 1021-1023. 薛召军，赵鹏飞，万柏坤，等.红外热成像在步态识别中的应用.光电 子?激光，2009, 20(3) : 402-405. Fang J S, Hao Q, Brady D J,et al. Path-dependent human identification using a pyroelectric infrared sensor and Fresnel lens arrays. Optics Express, 2006, 14(2) : 609-624. C. Arth, C. Leistner, and H. Bischof, ^Object reacquisition and tracking in large-scale smart camera networks, " in Proceedings of the First ACM/IEEE International Conference on Distributed Smart Cameras, Vienna, pp. 156 - 163, 2007. M. Hoffmann, M. ffittke, Y. Bernard, R. Soleymani, and J.Hahner, "DMCtrac:Distributed multi camera tracking, " in Distributed Smart Cameras, 本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种融合热释电传感与摄像机的人体混合监控系统，其特征在于：所述系统包括多个混合监控单元，每个混合监控单元包括多个热释电传感节点和一台摄像机，所述多个热释电传感节点构成分布式热释电传感网络，每个混合监控单元中的多个热释电传感节点分别设置在一个混合监控空间的顶、底两个平面上，所述摄像机设置在所述混合监控空间的顶平面上。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：李方敏，熊迹，刘新华，赵宁，李等，
申请(专利权)人：武汉理工大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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