【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术提供，包括：企业级统计数据参考值实现，以及非企业级统计数据参考值实现。在传统数据分析中，仅允许用户访问自己的数据，但这往往是不够的；而针对在线数据分析中，所有用户数据都存储在云端系统，使用多个用户数据同时分析成为可能。但是，由于数据安全性的要求，不能将其他用户数据直接提供给某一用户使用。本专利技术的有益效果是：能够保证其他用户数据不泄露，增强了用户数据的保密性。【专利说明】-种在线数据分析服务中参考值的实现方法
本专利技术属于商务智能领域，尤其设及一种在线数据分析服务中参考值的实现方 法。
技术介绍
数据分析已经从传统商务智能产品转变为在线数据分析服务。传统商务智能产品 用户只能从自己的业务数据中获取信息，而在线数据分析服务不仅可W从自己的业务数据 中获取信息，还能从海量数据中获得参考意义信息。该些参考信息能够帮助人们了解自己 在所属环境中的位置和情况，W更好的进行决策。 比如在进行企业人事数据分析时，在分析本企业人员离职率时，也需要分析同行 业其他企业的离职率水平，相互比较从而得出本企业人员离职是否正常；或者再分析本企 业年度加薪幅度时，也需要分析其他企业的年度加薪情况，W 了解本企业薪酬政策是否有 竞争力。 但是，目前该些数据分析存在不能保证用户数据的隐私性等缺陷。
技术实现思路
本专利技术要解决的问题是；在线数据分析服务中，在用户数据保密条件下为用户数 据分析提供有价值的参考值。 本专利技术解决其技术问题所采取的技术方案是；一种在线数据分析服务中参考值的 实现方法，包括W下步骤：...
【技术保护点】
一种在线数据分析服务中参考值的实现方法，其特征在于：包括以下步骤：第一步：将参考值进行分类：分为企业级统计数据参考值和非企业级统计数据参考值两类；第二步：针对第一步所述两种类别的参考值分别进行实现：(1)企业级统计数据参考值的实现方法：首先取消对数据的企业标识强制过滤；然后按特定数据范围对数据进行过滤；最后根据用户指定聚合方式生成参考值；(2)非企业级统计数据参考值的实现方法：非企业级统计数据必须是聚合值，然后取消对数据的企业标识强制过滤；并按特定数据范围对数据进行过滤生成参考值。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：何江，
申请(专利权)人：天津南大通用数据技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12
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