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一种人脸识别比对方法和实现该方法的系统技术方案

技术编号:11277918 阅读:356 留言:0更新日期:2015-04-09 10:44
本发明专利技术公开了一种人脸识别比对方法和实现该方法的系统。一方面,一种人脸识别比对方法主要包括以下步骤:步骤1:第一采集模块实时的获取目标人物的头像照片,所述头像照片为侧脸照片;步骤2:比对模块实时的将步骤1中所获取的头像照片与数据库内任意一个索引模板中的作为辅助标签的侧脸照片进行相似度比对,判断是否存在预设的第一阀值的头像照片,若存在,即判断该目标人物的头像照片与已有头像照片为同一人,调取模块调取与作为辅助标签的侧脸照片相对应的作为主标签的正脸照片,若不存在,则丢弃该头像照片。另一方面,本发明专利技术还提供了一种实现上述方法的系统。本发明专利技术可使非正脸的人脸也能有一个匹配的角度,从而可提高人脸的比对正确率。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种人脸识别比对方法和实现该方法的系统。一方面,一种人脸识别比对方法主要包括以下步骤:步骤1:第一采集模块实时的获取目标人物的头像照片,所述头像照片为侧脸照片;步骤2:比对模块实时的将步骤1中所获取的头像照片与数据库内任意一个索引模板中的作为辅助标签的侧脸照片进行相似度比对,判断是否存在预设的第一阀值的头像照片,若存在,即判断该目标人物的头像照片与已有头像照片为同一人,调取模块调取与作为辅助标签的侧脸照片相对应的作为主标签的正脸照片,若不存在,则丢弃该头像照片。另一方面,本专利技术还提供了一种实现上述方法的系统。本专利技术可使非正脸的人脸也能有一个匹配的角度,从而可提高人脸的比对正确率。【专利说明】一种人脸识别比对方法和实现该方法的系统
本专利技术涉及人脸识别
,更具体地说,特别涉及一种人脸识别比对方法和实现该方法的系统。
技术介绍
人脸识别是一项热门的计算机技术研宄领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识别技术所研宄的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音(语音)、体形等。这其中,只有人脸特征是最直观、最可靠、最准确的,利用人脸特征进行身份验证是最自然、最直接的手段。相比其它人体生物特征识别,人脸特征识别不需对象行为的配合就能方便有效地核查对象的身份,不易被察觉,因而具有优良的防伪、防欺诈、直接、友好、方便等特点。经过几十年的研宄,人脸识别技术已广泛的应用在安防、门禁、考勤等领域。 人脸识别主要包括人脸的定位、图片预处理、人脸的特征点的识别、人脸的特征点的特征值的提取、特征值比对等,其中,人脸定位可以实现的方法很多,比如基于知识的方法(Knowledge-based)、特征不变量方法(Feature invariant),其中较为经典的为adaboost方法、模板匹配的方法(Template matching)等。图片预处理包括人脸的角度调整,对于垂直于照片平面区域的倾斜角度校正通常通过以下几种理论进行:I)基于 Garbor 小波变换的方法(文献 1:Y.Li and X.Y.Lin, “Face hallucinat1nwith pose variat1n” in Pr0.6th IEEE Int.Conf.Automatic Face and GestureRecognit1n, 2004,pp.723 - 728) ;2)基于张量分解的方法(文献 2:K.Jia andS.G.Gong, “Mult1-modal tensor face for simultaneoussuper-resoIut1n andrecognit1n,,,in Proc.1EEE Int.Conf.ComputerVis1n, 2005, pp.1683-1690 ;文献 3:K.Jia and S.G.Gong, “Generalizedfacesuper-resolut1n,,,IEEETrans.1mageProcessing, vol.17,n0.6,pp.873886,Jun.2008) ;3)改进的点对应算法和线性物体类的原理构造正脸合成的方法(文献4:陈家大、赖剑煌、冯国灿,“一种人脸姿势判别与正脸合成的新方法”,计算机研宄与发展,2006),通过上述任一种方法即可达到对照片倾斜角度的调整;人脸特征点的识别和提取如中国专利申请CN201310746593.1中,提出了一种新的人脸特征值提取的算法。中国专利申请CN2008100003131.1公开了一种人脸检测和追踪的方法,上述的技术发展使人脸识别技术发展迅速,应用前景广泛。 据不完全统计,中国正进入流动时代。2011年,全国流动人口达到2.3亿人,占总人口的17%,即每6名中国人中就有I人是流动人口。未来20年,还将有3亿农村人口进入城镇。随着流动人口大量增加,面临着流动人口结构复杂、人员信息不透明,流动人口数量庞大,流动人员管理困难等局面,尤其是在流动人员中夹杂着刑嫌人员,流窜逃逸,伺机作案,更有部分人员犯罪后“漂白身份”潜入异地继续生活,如何能够有效的抑制和发现混淆在庞大的流动人口中的重点人员,成为目前面临的重要课题,给社会综合管理带来挑战,使得公安机关等部门作为社会公安安全管理的主力军,身上的责任和义务更加沉重。 随着经济的高速发展以及城镇化进程的加快,城市人口日趋密集,城市人口数量和流动性也大大增加,加强对城市人员信息的管理对社会治安、重点区域防范、维稳等方面意义重大。另外,近年来社会犯罪率呈逐年升高的态势,高科技犯罪以及伪造身份信息犯罪层出不穷,犯罪行为的突发性、不确定性增强,给防范和侦破工作带来极大的困难。最近,恐怖分子实施爆炸、砍刀伤人等恐怖活动频发。反恐部门一直在研宄对策,基于目前没有足够的警力进行监控;即使通过人来实时监控,还是无法及时有效地将事件辨识出来。开展反恐怖图像监控智能分析系统研宄,将有效防止恐怖事件的发生。开展研宄反恐怖图像监控智能分析系统迫在眉睫。 在实际的操作过程中,由于动态或静态人脸比对中有些是非完全正脸,因此,有必要设计一种通过侧脸的对比就能找到该人物正脸资料的方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种通过借助侧脸的对比就能找到该人物正脸资料的人脸识别比对方法,该比对方法能够提高人脸的比对正确率。 本专利技术还提供一种实现上述方法的系统。 为了达到上述目的,本专利技术采用的技术方案如下: 一种人脸识别比对方法,该比对方法通过第一采集模块、比对模块、调取模块和数据库实施,所述数据库内含有多个索引模板,每个索引模板内含有多张已有头像照片,所述已有头像照片包括作为主标签的正脸照片和多张作为辅助标签的侧脸照片;所述的方法包括以下步骤: 步骤1:所述第一采集模块实时的获取目标人物的头像照片,所述头像照片为侧脸照片; 步骤2:所述比对模块实时的将步骤I中所获取的头像照片与数据库内任意一个索引模板中的作为辅助标签的侧脸照片进行相似度比对,判断是否存在预设的第一阀值的头像照片,若存在,即判断该目标人物的头像照片与已有头像照片为同一人,所述调取模块调取与作为辅助标签的侧脸照片相对应的作为主标签的正脸照片,若不存在,则丢弃该头像照片。 优选地,在上述的人脸识别比对方法,所述数据库内还含有与每个索引模板中的已有头像照片相对应的已有人物信息的身份信息库,当步骤2中判断存在预设的第一阀值的头像照片时,所述调取模块还调取与作为主标签的正脸照片相对应的人物信息。 优选地,在上述的人脸识别比对方法,当步骤2中判断存在预设的第一阀值的头像照片时,所述调取模块还调取与该头像照片相对应的即时人物信息,该即时人物信息包括第一采集模块所获取的现场人物出现的时间信息和地点信息。 优选地,在上述的人脸识别比对方法,所述数据库内的多张已有头像照片的获取方法为通过多维建模获取: 通过第二采集模块对目标人脸进行各个方向建模,具体方法为:目标人脸转向一边刚好露出双眼开始直至人脸转向另外一边露出双眼为止,在该过程中进行多次等分角度建模,以获取目标人脸的正面照片和多张侧面照片,并将正面照片作为主标签,将多张侧面照片作本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种人脸识别比对方法,该比对方法通过第一采集模块、比对模块、调取模块和数据库实施,其特征在于:所述数据库内含有多个索引模板,每个索引模板内含有多张已有头像照片,所述已有头像照片包括作为主标签的正脸照片和多张作为辅助标签的侧脸照片;所述的方法包括以下步骤:步骤1:所述第一采集模块实时的获取目标人物的头像照片,所述头像照片为侧脸照片;步骤2:所述比对模块实时的将步骤1中所获取的头像照片与数据库内任意一个索引模板中的作为辅助标签的侧脸照片进行相似度比对,判断是否存在预设的第一阀值的头像照片,若存在,即判断该目标人物的头像照片与已有头像照片为同一人,所述调取模块调取与作为辅助标签的侧脸照片相对应的作为主标签的正脸照片,若不存在,则丢弃该头像照片。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:吴建忠杨春光
申请(专利权)人:吴建忠杨春光
类型:发明
国别省市:福建;35

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