将电源和电力负载分组成共享相似的属性的组制造技术

管理包括大量电源和电力负载的系统的方法，其被配置为在计算装置中执行，所述计算装置归属于所述系统；且系统包括大量电源和电力负载，其中这种管理方法应用于所述系统。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】【专利摘要】管理包括大量电源和电力负载的系统的方法，其被配置为在计算装置中执行，所述计算装置归属于所述系统；且系统包括大量电源和电力负载，其中这种管理方法应用于所述系统。【专利说明】将电源和电力负载分组成共享相似的属性的组
本专利技术涉及管理包括大量电源和电力负载的系统的方法，其被配置为在计算装置中执行，该计算装置归属于该系统和包括大量电源和电力负载的系统，其中这种管理方法应用于该系统。
技术介绍
由于系统复杂性随着负载和电源数量的增加而增加，这种系统的管理(例如追踪哪些负载由哪些电源供电)变得更加困难。而且，随着远程监控系统实施的增加，追踪负载的物理位置变得更加困难。而且，负载和电压可能不断增加、去除、暂时断开连接、迁移和重新连接。因此，负载的位置以及负载和电源之间的连接的拓扑是实时、动态的环境。 拓扑信息有用的一个例子是在数据中心应用。随着能量以及尤其电能的成本增力口，具有关于电力拓扑、特别地服务器的物理位置以及哪个服务器连接至哪个电路支路或功率点的最新的信息变得越来越重要。 这个信息使得数据中心管理人员通过适当的计划、合理精简数据中心设备的能量供应、功率平衡、卸载、过载保护、有效的问题诊断等优化功耗。另外，在一些数据中心应用中，管理人员可能需要保持最新的电力拓扑信息以便监控可靠性和在出现故障时减少故障排除时间。 电力线路识别(PLI)是一种分析功耗或服务器的计算活动的测量值和电源插座的电力输出的测量值的方法。这种方法是公知的，例如根据us 2011/0307111A1。该算法产生成对的电源和电源接收器。 在具有非常大量的服务器和电源的数据中心，应用这种方法成为一个问题，因为它需要大量的时间和大量的计算资源以直接处理大量的服务器和插座，例如每个为1000个。所需的资源和时间是装置数目的非线性(大约二次)函数。
技术实现思路
本专利技术的一个目的是提供一种方法，其允许获取具有大量装置的大系统的拓扑以便于应用已知的管理方法，例如负载和电源的匹配。 通过根据独立权利要求的方法和相应的系统来实现该目的。在从属权利要求中，描述了有利的实施例。 根据本专利技术，管理包括大量电源和电力负载的系统的方法规定:在第一步骤，大量电源和负载被分成电源和负载的多个组，以及在至少一个第二步骤中，分别针对每组执行系统的管理，其中根据电源和负载的至少一个属性执行第一步骤中的分组，使得每组的电源和负载共享至少一个相似的属性。 大量电源和负载是指包括较大数量，例如至少十个负载和十个电源，优选多于100个电源和负载。术语多个组是指限定了比负载和电源的数量少的数量的组。优选地，电源和负载的数量是组的数量的至少10倍的数量级。一组的每个电源或负载与相同组的任意的第二电源或负载共享至少一个相似的属性。然而，所有的电源和负载共享相同的属性(它们是相似的)不是必须的。相似的属性也可以在两个或多个电源或负载之间是相同的，但它们不必须是相同的。分组的第一步骤是基于电源和负载的相似的属性，这意味着它并不旨在将某些负载分配至就功耗而言适合的电源。而是，该目的是建立多组共享至少一个相似的属性的归类的负载和电源，其优选与功耗不相关。 根据本专利技术的方法的优点是，已知的管理方法可以一组一组地适用于包括大量负载和电源的大系统，从而避免了管理方法所必需的计算工作量的指数倍增加。针对例如匹配电源到负载的方法，由于越来越多的必须被检查的算术可能性，在具有1000个电源和负载的数据中心的计算工作量是在100个电源和负载的数据中心的计算工作量的100倍。如果较大的数据中心在第一步骤中被分成10组每组100个电源和负载，必要的计算时间将是较小数据中心的10倍至20倍，因此比没有分组电源和负载快5到10倍。通过对共享至少一个相似的属性的电源和负载进行分组，匹配质量因许多电源和负载被归在一个组中而被最大化，，这些电源和负载由于它们相似的属性原本就应是匹配的。 根据本专利技术的方法的另一个优点是，大数据中心的复杂的拓扑通过使用这些组可以更清楚地显示。例如，在故障诊断或装置交换操作期间，这可以具有很大便利。 根据一个优选的实施例，用于进行分组的属性是包括电源和/或负载的装置的相对物理邻近度。所述组由包括一个或多个电源和/或负载的装置组成，一个组的装置以彼此相关的物理邻近度定位，这意味着所述装置的邻近度是基于其而分组的优选的属性。 因此，本专利技术提出把这些装置分成一组，例如，这些装置特别地应该位于数据中心的相同区域中。每组由不同的装置组成，如服务器和电源插座。由于位于相同区域，例如在相同的机架或机架行中，装置可能会具有电力关系。 许多标准可以被用于估计装置的相对邻近度。应用这种标准将允许以一定程度的概率定义物理邻近度。分组可以手工完成，但这需要大量的人力和时间。优选地，应用组合不同标准的计算方法以自动产生组。在系统的这些装置的调试期间，并且另外，在稍后的任何时间，例如当安装或移除附加的装置时，可以有利地应用分组的步骤。 根据一个优选的实施例，自动地估计装置的邻近度。而且优选的，装置标准的一个或任意组合被解释用于估算，每个被解释的标准尤其针对每个装置以一定置信水平评估。置信水平优选地相比于该组的其他装置的相应的标准随每个标准的相似度水平而升高。 例如UPS、PDU和服务器等装置的可以被用作标准的属性通过使用各种数据项可以被识别，例如装置名称、位置名称、IP地址、例如ID的资产属性、系统时区或系统语言。而且，每个装置可以具有特定的电参数，例如电力电压的标称值或实际值，或电力频率的标称值或实际值。而且，每个装置能提供特定的环境测量值，例如环境温度和湿度。每个装置可以还包括一些无线或视觉识别标签。为了获得装置属性，这些参数和属性可以在装置上被直接读取，或通过电力管理工具、服务器管理工具、底层设备工具或环境管理工具提供。 根据另一个优选的实施例，根据一组规则加权评估的标准。有利的是，更可靠的标准的权重值可以高于其他标准的。而且，例如，根据数据中心的已知的规则优选地应用于估计邻近度。已知的规则例如可以是:资产属性的命名规则、装置和位置的命名规则、IP寻址规则。有利地，如果数据中心中用于装置命名或IP寻址的规则是已知的，那些遵循已知规则的标准比其他标准更可靠，因此可以有利地赋予更高权重。而且优选的，分析数据集以确定邻近度，这些集合尤其是:预定位置关联的列表，在同一地理区域中获取的ID标签的列表，之前识别的配对负载和电源的列表。 根据进一步优选的实施例，在第二步骤中，一组的电源自动地匹配到一组的负载，其中根据负载的功耗或活动和电源的容量或活动执行匹配。因此逐个组地执行电源至负载的匹配。 在组被定义之后，发现装置之间的电连接的PLI算法或匹配方法被有利地效率增加地应用于每个组，原因例如，它运行得更快，产生更少的错误，并且使用更少的资源。自动匹配电源到负载的方法指的是US2011/0307111A1中公开的任何一个方法，其通过引用结合到本文中。 根据进一步优选的实施例，活动和属性监视器接收两种类型的信息:表示在一段时间内负载活动的负载活动数据和/或表示在该段时间内电源活动的电源活动数据的第一组；以及装置属性的第二组，其中电源活动数据和/或本文档来自技高网...

【技术保护点】
管理包括大量电源(S1‑Sm)和电力负载(L1‑Ln)的系统(110)的方法，其被配置为在计算装置(300)中执行，所述计算装置归属于所述系统(110)，其特征在于，在第一步骤中，所述大量电源(S1‑Sm)和负载(L1‑Ln)被分成电源和负载的多个组，以及在至少一个第二步骤中，分别对每组执行所述系统的所述管理，其中根据所述电源和负载的至少一个属性执行在所述第一步骤中的分组，使得每组的电源和负载共享至少一个相似的属性。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：D·拉勒门特，E·起亚，
申请(专利权)人：伊顿工业法国股份有限公司，
类型：发明
国别省市：法国;FR