本发明专利技术公开了一种确定百元纸币垂直折痕位置的方法,该方法包括如下步骤:S1、选择百元纸币的背面上部花纹区子图像作为目标区域;S2、对百元纸币的背面上部花纹区子图像做垂直方向投影图;垂直方向投影图即为该图形扫描图像中一列象素之和;S3、计算垂直方向投影图的最深谷值对应的谷值点的位置,则该位置所在垂直线为折痕所在位置。通过对纸币做垂直方向投影,投影图中最深谷值所在的位置即为百元纸币上折痕所在的位置,提高查找折痕位置的精确度,本技术方案中的方法,与人眼确定的结果比较,准确率高达95%。
【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了,该方法包括如下步骤:S1、选择百元纸币的背面上部花纹区子图像作为目标区域;S2、对百元纸币的背面上部花纹区子图像做垂直方向投影图;垂直方向投影图即为该图形扫描图像中一列象素之和;S3、计算垂直方向投影图的最深谷值对应的谷值点的位置,则该位置所在垂直线为折痕所在位置。通过对纸币做垂直方向投影,投影图中最深谷值所在的位置即为百元纸币上折痕所在的位置,提高查找折痕位置的精确度,本技术方案中的方法,与人眼确定的结果比较,准确率高达95%。【专利说明】
本专利技术涉及处理纸币的方法,尤其涉及。
技术介绍
随着纸币在社会上的不断流通,会或多或少的出现污损现象,这其中既包括正常的磨损也存在一些人为的破坏,给货币流通造成了不便。如何通过计算机技术自动检测出纸币的污损状况,并对其进行回收,相对于单纯依靠人工手段来对纸币进行检测与回收来说,其固有的便捷性,可以在很大程度上满足银行系统的需要。 污损可以分为块状异常与线状异常两大类,块状异常主要是油污、污溃等污损。线状的异常,要是字迹,裂痕,撕裂、折痕等。其中折痕是非常常见的一类污损,而垂直于百元纸币方向的折痕又是折痕中最常见的类型,如果能够准确的检测垂直于百元纸币方向的折痕位置,将大大有利于污损识别自动化的进程。 根据肉眼观察,折痕可以视为一种边缘,因此传统方法都是采用阈值分割或边缘提取等方法来提取折痕位置,如果阈值设置不理想,较淡的折痕则无法提取到。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供,通过对纸币做垂直方向投影,投影图中最深谷值所在的位置即为百元纸币上折痕所在的位置,提高查找折痕位置的精确度。 本专利技术的技术方案是,该方法包括如下步骤:51、选择百元纸币的背面上部花纹区子图像作为目标区域;52、对百元纸币的背面上部花纹区子图像做垂直方向投影图;垂直方向投影图即为该图形扫描图像中一列象素之和;53、计算垂直方向投影图的最深谷值对应的谷值点的位置,则该位置所在垂直线为折痕所在位置。 从人们的日常生活可以观察到,垂直于百元纸币方向的折痕是最常见的,且最常见的折痕集中于百元纸币的中部垂直线附近,上述百元纸币的正面反面图像中可以看出,正面图像的中部垂直线附近有毛主席头像、“100”字样、壹佰圆花纹、中国人民银行等多种深色花纹或字样,而背面虽然中部有人民大会堂图像、下部有“ 100”字样,但背面图像上部区域的中部垂直线附近相对颜色较浅,仅有部分拼音、少数民族文字与较少的花纹图案颜色较深。折痕与周围图案文字区别越大,越容易进行提取,而深色的花纹或图案往往容易将折痕掩盖住,因此背面图像上部浅色花纹区域是比较适合用来提取垂直于百元纸币方向的折痕的区域。因此我们选择背面图像上部浅色花纹区域的区域作为目标区域,有利于更有效的提取垂直于百元纸币方向的折痕。 投影图中有折痕的位置的像素比其他位置的像素要低,因此,通过从投影图中得到的像素值能够准确的发现百元纸币上的折痕,进而便于对百元纸币做相应的处理。 本技术方案提和现有技术相比,能提闻查找折痕位置的精确度。 进一步地,所述步骤S3中计算垂直方向投影图的最深谷值位置的方法包括如下步骤:5301、在谷值位置的检测区间内,遍历查找每一个与左右相邻两点象素值的差大于阈值的点,该点为中间点;5302、对于每个中间点,查找其左右峰值点,并以两个峰值点与中间点的值之差的大者作为谷值;5303、以谷值最大值的位置作为最深谷值对应谷值点位置。 所述阈值为150。 进一步地,所述步骤S302中查找左峰值的方法包括如下步骤:S3021、把中间点左边相邻点作为当前点;例如上图,其中Z点与左右相邻两点象素差值均大于阈值,则该Z点位中间点,该Z点左边的Y点为当前点。 S3022、判断当前点是否满足条件;S3023、如果满足条件,则输出当前点作为左峰值点,并停止,否则,如果不满足条件,则将当前点的左边相邻点作为当前点,并回到第S3022步;所述步骤S3022中的条件如下: nSum-nThres>nSum >nSum;式中,nSum是垂直方向投影,1-nStartPos+j-1为当前点左边相邻点,1-nStartPos+j为当前点,1-nStartPos为中间点,nThres为阈值。 进一步地,所述步骤S302中查找右峰值的方法包括如下步骤:S3021、把中间点右边相邻点作为当前点;例如上图,其中Z点与左右相邻两点象素差值均大于阈值,则该Z点位中间点,该Z点右边的Y点为当前点。 S3022、判断当前点是否满足条件;S3023、如果满足条件,则输出当前点作为左峰值点,并停止,否则,如果不满足条件,则将当前点的左边相邻点作为当前点,并回到第S3022步;所述步骤S3022中的条件如下: nSum-nThres>nSum>nSum;式中,nSum是垂直方向投影,1-nStartPos+j+1为当前点右边相邻点,1-nStartPos+j为当前点,1-nStartPos为中间点,nThres为阈值。 本技术方案中,所述背面上部花纹区子图像是指百元纸币反面以五角星为中心的多个椭圆以及椭圆右侧的螺旋状组合图案所覆盖区域的图像。 有益效果:通过对纸币做垂直方向投影,投影图中最深谷值所在的位置即为百元纸币上折痕所在的位置,提高查找折痕位置的精确度,本技术方案中的方法,根据我们对2000张纸币测试,与人眼确定的结果比较,准确率高达95%。 【专利附图】【附图说明】 图1是本专利技术一种实施例中查找左峰值和右峰值的像素走势图;图2是本专利技术一种实施例中检测效果与实物的对比图;图3是本专利技术另一种实施例中检测效果与实物的对比图;图4是本专利技术另一种实施例中检测效果与实物的对比图;图5是本专利技术另一种实施例中检测效果与实物的对比图;图6是本专利技术另一种实施例中检测效果与实物的对比图;图7是本专利技术另一种实施例中检测效果与实物的对比图;图8是本专利技术另一种实施例中检测效果与实物的对比图;图9是本专利技术另一种实施例中检测效果与实物的对比图;图10是本专利技术另一种实施例中检测效果与实物的对比图;图11是本专利技术另一种实施例中检测效果与实物的对比图;图12是本专利技术另一种实施例中检测效果与实物的对比图;图13是本专利技术另一种实施例中检测效果与实物的对比图;图14是本专利技术另一种实施例中检测效果与实物的对比图;图15是本专利技术另一种实施例中检测效果与实物的对比图。 【具体实施方式】 下面结合附图,对本专利技术的较优的实施例作进一步的详细说明:从人们的日常生活可以观察到,垂直于百元纸币方向的折痕是最常见的,且最常见的折痕集中于百元纸币的中部垂直线附近,上述百元纸币的正面反面图像中可以看出,正面图像的中部垂直线附近有毛主席头像、“100”字样、壹佰圆花纹、中国人民银行等多种深色花纹或字样,而背面虽然中部有人民大会堂图像、下部有“100”字样,但背面图像上部区域的中部垂直线附近相对颜色较浅,仅有部分拼音、少数民族文字与较少的花纹图案颜色较深。折痕与周围图案文字区别越大,越容易进行提取,而深色的花纹或图案往往容易将折痕掩盖住,因此背面图像上部浅色花纹区域是比较适合用来提取垂直于百元纸币方向的折痕的区域。因此我们选择背面图像上本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种确定百元纸币垂直折痕位置的方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:S1、选择百元纸币的背面上部花纹区子图像作为目标区域;S2、对百元纸币的背面上部花纹区子图像做垂直方向投影图;垂直方向投影图即为该图形扫描图像中一列象素之和;S3、计算垂直方向投影图的最深谷值对应的谷值点的位置,则该位置所在垂直线为折痕所在位置。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:黄勃,
申请(专利权)人:深圳怡化电脑股份有限公司,深圳市怡化时代科技有限公司,深圳市怡化金融智能研究院,
类型:发明
国别省市:广东;44
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