气道侵袭性曲霉病评分模型及其建立方法技术

技术编号:11207460 阅读:77 留言:0更新日期:2015-03-26 16:02
本发明专利技术属于生物技术领域,具体是一种气道侵袭性曲霉病评分模型及其建立方法,其特征在于:首先用单因素分析筛选出两组之间有差异的危险因素,用逐步回归法进一步选取变量最终作为多元Logistic分析的自变量,进行多元Logistic分析后得出每个自变量的回归系数β,以其中最小的β值为基数,算出其他自变量的β值与之相比的倍数,即为每个自变量相应的分数;按上述评分模型对病例组和对照组进行评分,通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线,确定具有较高预测价值的临界分值。运用本发明专利技术模型后明显提高气道侵袭性曲霉病的诊断治疗及抢救成功率,有待临床进一步实践和推广。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术属于生物
,具体是一种,其特征在于:首先用单因素分析筛选出两组之间有差异的危险因素,用逐步回归法进一步选取变量最终作为多元Logistic分析的自变量,进行多元Logistic分析后得出每个自变量的回归系数β,以其中最小的β值为基数,算出其他自变量的β值与之相比的倍数,即为每个自变量相应的分数;按上述评分模型对病例组和对照组进行评分,通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线,确定具有较高预测价值的临界分值。运用本专利技术模型后明显提高气道侵袭性曲霉病的诊断治疗及抢救成功率,有待临床进一步实践和推广。【专利说明】
本专利技术属于生物
,更具体地,是一种气道侵袭性曲霉病评分模型及其建 立方法。
技术介绍
气道侵袭性曲霉病(AWIA)病变部位限于气管一细支气管,占侵入性肺曲菌病 (IPA)的近1/3,临床上对该病的认知较少,特征性不甚强,目前AWIA患者的诊断一般是病 理学证实为气道曲菌感染,经支气管镜检查,病变部位活检取样,分别送病理及培养才能以 确诊,由于大多数AWIA患者存在着全身和局部的免疫功能低下,全身应用抗真菌药物抵达 感染部位的药物浓度有限,气道曲菌感染的控制比较困难,病死率高。所以只有早期诊断, 提高对AWIA的认识以及早期诊断水平,采取积极抗真菌治疗,控制原发病,加强全身的免 疫支持和调节,大气道曲霉病必要时配合支气管镜下的腔内介人治疗,才能明显降低患者 的病死率。故提高临床医生对该病的认识,早期诊断,早期开展支气管镜检查和治疗,可以 显著改善预后。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有技术的不足,提供一种气道侵袭性曲霉病评分模型及其 建立方法,从而实现科学客观地对AWIA进行早期诊断,早期开展支气管镜检查和治疗,从 而显著改善预后。 为了达到上述目的,本专利技术通过以下技术方案实现:本专利技术一种气道侵袭性曲霉 病评分模型,其特征在于: 各相关因素的分值为 【权利要求】1. 一种气道侵袭性曲霉病评分模型,其特征在于: 各相关因素的分值为选取总评分>7分作为鉴别AWIA和IPA非AWIA的临界值。2. 如权利要求1的气道侵袭性曲霉病评分模型的建立方法是: A. 根据患者的基础疾病、临床表现和影像学进行IPA病灶定位分类,采用chisquare x2检验分析各个分类变量的单因素,采用Student'st检验分析连续变量,均进行双侧检 验,PS0.05为有显著性差异; B. 以多元Logistic回归分析为基础建立诊断评分模型:首先用单因素分析筛选出两 组之间有差异的危险因素,用逐步回归法进一步选取变量最终作为多元Logistic分析的 自变量,进行多元Logistic分析后得出每个自变量的回归系数β,以其中最小的β值为基 数,算出其他自变量的β值与之相比的倍数,即为每个自变量相应的分数; C. 确定AWIA患者的临界分值:按上述评分模型对病例组和对照组进行评分,通过绘制 受试者工作特征(ROC)曲线,确定具有较高预测价值的临界分值。【文档编号】G06F19/12GK104462866SQ201410717552【公开日】2015年3月25日 申请日期:2014年12月1日 优先权日:2014年12月1日 【专利技术者】陈慧 申请人:金华市中心医院本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种气道侵袭性曲霉病评分模型,其特征在于:各相关因素的分值为选取总评分>7分作为鉴别AWIA和IPA非AWIA的临界值。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:陈慧
申请(专利权)人:金华市中心医院
类型:发明
国别省市:浙江;33

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1