【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线通信
,尤其涉及一种基于用户公平性的异构网络时域干扰协调方法及系统。
技术介绍
移动通信的快速发展,带动了移动互联网和高带宽数据业务的爆炸式,这使得传统的网络建设方案将无法满足后续数据业务的发展需求。为了满足网络容量增长的需要,通过小区分裂,采用异构网络(Heterogeneous deployments)框架进行深度覆盖成为移动网络建设的必然趋势。然而由宏基站(Macro eNodeB,MeNB)和密集的微微基站(Pico eNodeB,PeNB)组成的多层次、多小区、多载波的异构网络,也将面临一系列问题,最突出的是异构网络中的层间干扰将导致网络的容量和速率的下降。在宏基站与微微基站共存的两层异构网络中,现有技术是共同引入小区区域扩展策略(Cell Range Expansion,CRE)以及时域干扰协调(enhanced Inter-cell Interference Coordination,eICIC)技术。通过小区区域扩展,可以通过在测量接收参考信号时增加一个偏移量值,将部分原有宏基站用户分流至微微基站,实现负载均衡,充分利用基站资源。而这部分被分流至微微基站的用户,处于微微基站边缘,接收信号功率较低,同时距离宏基站的距离较近,将会受到宏基站严重的下行干扰,必须采取时域干扰协调机制来保证这部分用户的通信质量。时域干扰协调技术让宏基站配置几乎空白子帧,在部分时隙内停 ...
【技术保护点】
一种基于用户公平性的异构网络时域干扰协调方法,所述异构网络包括宏基站以及宏基站覆盖范围内的至少一个微微基站,其特征在于,所述方法包括:利用泊松点分布模型对所述异构网络的网络部署进行建模,得到异构网络模型;利用所述异构网络模型分别计算所述异构网络的网络公平性指数和单位地理区域内的系统容量;建立以所述异构网络模型的接收参考信号测量偏移量和时域几乎空白子帧密度为变量,以所述网络公平性指数和单位地理区域内网络容量为目标函数的多目标规划模型;计算所述多目标规划模型的最优解,根据所述最优解进行接收参考信号测量偏移量和时域几乎空白子帧密度的设置。
【技术特征摘要】
1.一种基于用户公平性的异构网络时域干扰协调方法,所述异
构网络包括宏基站以及宏基站覆盖范围内的至少一个微微基站,其特
征在于,所述方法包括:
利用泊松点分布模型对所述异构网络的网络部署进行建模,得到
异构网络模型;
利用所述异构网络模型分别计算所述异构网络的网络公平性指
数和单位地理区域内的系统容量;
建立以所述异构网络模型的接收参考信号测量偏移量和时域几
乎空白子帧密度为变量,以所述网络公平性指数和单位地理区域内网
络容量为目标函数的多目标规划模型;
计算所述多目标规划模型的最优解,根据所述最优解进行接收参
考信号测量偏移量和时域几乎空白子帧密度的设置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用异构网
络模型分别计算所述异构网络的网络公平性指数和单位地理区域内
的系统容量,具体包括:
利用所述异构网络模型分别计算所述异构网络中每一层网络小
区的平均遍历速率;
根据所述每一层网络小区的平均遍历速率计算所述异构网络的
网络公平性指数和单位地理区域内的系统容量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用异构网
络模型分别计算所述异构网络中每一层网络小区的平均遍历速率,具
体包括:
根据小区区域扩展技术的接入准则,将所述异构网络模型中的用
户终端划分为宏基站用户终端、微微基站内部区域用户终端和微微基
站扩展区域用户终端;
根据所述异构网络模型分别计算上述三种用户终端占异构网络
\t内全部用户终端的比例、每一层网络小区单位用户个数以及三种用户
终端到服务基站的统计距离的概率密度函数;
根据所述三种用户终端占异构网络内全部用户终端的比例、每一
层网络小区单位用户个数以及三种用户终端到服务基站的统计距离
的概率密度函数计算所述异构网络不同层的网络小区的平均遍历速
率。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据每一层
网络小区的平均遍历速率计算所述异构网络的网络公平性指数和单
位地理区域内的系统容量,具体包括:
获取每一层网络小区内用户可以利用的总时间片资源;
根据所述每一层网络小区的平均遍历速率计算以及所述用户可
以利用的总时间片资源计算每一层网络小区内单位用户平均速率,具
体公式如下:
R‾k=ρkRkNk]]>根据所述每一层网络小区内单位用户平均速率计算所述异构网
络的网络公平性指数PF,具体公式如下:
PF=&Sigma...
【专利技术属性】
技术研发人员:张奇勋,冯志勇,杨拓,张月,
申请(专利权)人:北京邮电大学,
类型:发明
国别省市:北京;11
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