一种SV采样坏点的修复方法技术

本发明专利技术提出了一种在智能变电站的数字化采样过程中对于SV采样数据坏点的修复方法，该方法应用于智能变电站过程层设备的数据处理：可以利用时间异常数据点或丢失数据点周围的数据点进行补充，或直接标记形成无效数据帧，达到重新采样的目的，包括了SV数据点抖动过大的时间修正、丢失1个数据点的修正、连续丢失2个数据点的修正、连续丢失3个数据点的修正、连续丢失4个数据点的修正。本发明专利技术提升继电保护装置对SV原始采样数据进行重新采样后数据的精确性和重新采样时的容错性。

【技术实现步骤摘要】
—种SV采样坏点的修复方法
本专利技术涉及智能变电站过程层的数字化
，特别是过程层的SV报文采样坏点的修复方法。
技术介绍
SV(Sample Value),是智能变电站过程层传输的数字化采样数据的简称。基于以太网IEEE802.3的SV以太网数据，传输采样频率等于或大于4000Hz/s，其特点是:数据量特别大，有周期性，对数据的实时性、稳定性、可靠性要严格要求，要求接收方有较强的数据处理能力。 理想情况下，接收到SV数据源所发出的数据点是均匀有效的。但是，在组网模式下，由于数据点通过了各种传输系统，结果会导致偶尔部分数据点在接收时刻发生时间偏移或者丢失等异常情况，使得后续重采样过程精度降低，甚至无法继续进行。尤其是，对时间抖动过大的SV原始采样点、丢失I个点、连续丢失2点、连续丢失3点、连续丢失4点的情况，其修复更为重要，需要满足重采样后间隔层设备的数据需求。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了改进上述方法存在的不足，提供一种SV采样坏点的修复方法。 本专利技术技术方案如下所述:一种SV采样坏点的修复方法，其特征在于，接收到的原始SV采样数据点，时间抖动过大,超过了一定的范围,根据发生延时数据点的前后附近数据点，在源数据的基础上进行重新采样，对该数据点的时间进行修正，保证重新采样的精确性；接收到的原始SV采样数据点中，连续丢失I个或2个或3个数据点，根据此部分丢失数据点之前的数据点或之前加上之后的数据点内容进行补充；接收到的原始SV采样数据点，连续丢失4个数据点，用4个标识为品质无效的数据点进行补充，当重新采样的数据使用此无效数据时，将此重新采样点的数据标识为无效。 进一步的，当接收到的原始SV采样数据点中，丢失I个数据点，使用此数据点之前的数据点内容进行补充；进一步的，当接收到的原始SV采样数据点，连续丢失2个数据点，第I个丢失的数据点使用第I个丢失的数据点之前的数据点内容进行补充，第2个丢失的数据点使用第2个丢失的数据点之后的数据点内容进行补充；进一步的，当接收到的原始SV采样数据点，连续丢失3个数据点，前两个丢失的数据点使用第I个丢失数据点之前的数据点内容补充，第3个丢失的数据点使用第3个丢失的数据点之后的数据点内容进行补充。 本专利技术与现有技术相比，其有益效果为，在数字化采样过程中，对时间抖动过大的SV原始采样点、丢失I个点、连续丢失2点、连续丢失3点、连续丢失4点的情况，进行修复，在进行了时间修正和丢失帧补充的工作之后，源数据点的均匀性和完整性就得到了提升，基于这些加工过后的数据点进行的重新采样，其数据精确性和采样时的容错性到了一定程度的提升，进而满足重采样后间隔层设备的数据需求。 【附图说明】图1是重新采样原理示意图；图2是本专利技术原理示意图；图3是本专利技术实施例一的原理示意图；图4是本专利技术实施例二的原理示意图；图5是本专利技术实施例三的原理示意图；图6是本专利技术实施例四的原理示意图；图7是本专利技术实施例五的原理示意图。 【具体实施方式】 为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。 如图1所示，在智能变电站过程层传输的数字化采样过程中出现的数据异常情况，根据使用者的需求，处理后的数据和数据源产生的SV采样数据在频率上有所差异，因此在数据处理时需要根据结果数据的频率，在源数据的基础上进行重新采样。因为需要积累一定数量的源数据才可进行重新采样，所以重新采样的采样时刻并不是与当前时刻为同一时间点，而是在距离当前时刻一定距离的历史源数据的位置上进行的重新采样，这个时间距离就是预先设定的固定延迟时间。 如图2所示，本专利技术提出一种SV采样坏点的修复方法，该方法可以将原始数据源中不均匀的带有丢失数据点的数据进行修复，得到均匀有效的数据；将原始数据源中的无效数据点整合形成无效的数据帧，方便后续处理。 实施例一如图3所示，接收到的原始SV采样数据点，时间抖动过大，超过了一定的范围，对其进行修正。 当传输系统状态波动等意外情况发生时，会出现少量的源数据点到达时刻比平均水平晚一些的现象，这时会产生源数据不均匀的情况，此情况会影响重新采样的数据精度。由于数据源的采样必定是均匀的，上述情况发生时可根据发生延时数据点的前后附近数据点或者其他方法，对该数据点的时间进行修正，保证重新采样的精确性。 实施例二如图4所示，接收到的原始SV采样数据点中，丢失I个数据点时，使用此数据点之前的数据点内容进行补充。 实施例三如图5所示，接收到的原始SV采样数据点，连续丢失2个数据点时，第I个丢失的数据点使用第I个丢失的数据点之前的数据点内容进行补充，第2个丢失的数据点使用第2个丢失的数据点之后的数据点内容进行补充。 实施例四如图6所示，接收到的原始SV采样数据点，连续丢失3个数据点时，前两个丢失的数据点使用第I个丢失数据点之前的数据点内容补充，第3个丢失的数据点使用第3个丢失的数据点之后的数据点内容进行补充。 实施例五如图1所示，接收到的原始SV采样数据点，连续丢失4个数据点时，使用4个标识为品质无效的数据点进行补充，当重新采样的数据使用此无效数据时，将此重新采样点的数据标识为无效。当重新采样时使用了标识为无效的源数据点时，则采样结果数据也标识为无效。 在进行了时间修正和丢失帧补充的工作之后，源数据点的均匀性和完整性就得到了提升，基于这些加工过后的数据点进行的重新采样，其数据精确性和采样时的容错性到了一定程度的提升。 最后应当说明的是:以上【具体实施方式】仅用于以上实施例，仅用以说明本专利技术的技术方案而非对其进行限制，尽管参照上述实施方式对本专利技术进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本专利技术的【具体实施方式】进行修改或者等同替换，而未脱离本专利技术精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本专利技术的权利要求范围当中。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种SV采样坏点的修复方法，其特征在于，接收到的原始SV采样数据点，时间抖动过大，超过了一定的范围，根据发生延时数据点的前后附近数据点，在源数据的基础上进行重新采样，对该数据点的时间进行修正，保证重新采样的精确性；接收到的原始SV采样数据点中，连续丢失1个或2个或3个数据点，根据此部分丢失数据点之前的数据点或之前加上之后的数据点内容进行补充；接收到的原始SV采样数据点，连续丢失4个数据点，用4个标识为品质无效的数据点进行补充，当重新采样的数据使用此无效数据时，将此重新采样点的数据标识为无效。

【技术特征摘要】
1.一种SV米样坏点的修复方法,其特征在于， 接收到的原始SV采样数据点，时间抖动过大,超过了 一定的范围,根据发生延时数据点的前后附近数据点，在源数据的基础上进行重新采样，对该数据点的时间进行修正，保证重新采样的精确性； 接收到的原始SV采样数据点中，连续丢失1个或2个或3个数据点，根据此部分丢失数据点之前的数据点或之前加上之后的数据点内容进行补充； 接收到的原始SV采样数据点，连续丢失4个数据点，用4个标识为品质无效的数据点进行补充，当重新采样的数据使用此无效数据时，将此重新采样点的数据标识为无效。2.根据权利要求1所述的SV采样坏点的修复方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：习伟，饶宏，李鹏，郭晓斌，许爱东，陈波，陈浩敏，姚浩，袁海涛，段林，徐刚，肖正强，石景海，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心，南方电网科学研究院有限责任公司，北京四方继保自动化股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44