商标图像查询方法技术

本发明专利技术提供了一种商标图像查询方法，包括以下步骤：提取商标图像数据库中每一模型图像的特征信息，该特征信息包括边缘形状特征信息和其他特征信息；根据模型图像的边缘形状特征信息判断该模型图像的复杂度，并按照复杂度将模型图像分为一个以上的群组，群组中的每一模型图像具有其对应的特征信息；提取待查询图像的特征信息，该特征信息包括边缘形状特征信息和其他特征信息；根据待查询图像的边缘形状特征信息判断该待查询图像的复杂度，以确定该待查询图像所属的群组；以及根据待查询图像的特征信息在该待查询图像所属的群组中进行相似度查询，获得相似度查询结果。本发明专利技术提供的商标图像查询方法在保证准确率的同时可大大提高图像检索效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像检索技术，具体地，涉及一种。
技术介绍
商标是公司、产品或服务的标志，与企业的商品质量、服务质量、经营管理融为一 体，在工商业社会中起着非常重要的作用，是公司及其产品的一个重要属性，具有唯一性。 为使商标得到合法的保护，必须向商标局正式注册。随着我国经济的发展和全球化进程的 加快，商标数量逐年递增。防止重复注册或相似商标注册是商标管理的核心问题。为了保护 注册商标的合法权益，打击仿冒盗用注册商标的违法行为，需要对待注册的商标进行查询， 与已注册的商标进行比较，确定二者不相同或者不相近似，才具有注册资格。商标之间相似 程度主要以人眼的视觉判断为基准，但商标数据库内注册商标的数量十分庞大，判别工作 若全部由人工完成，不仅复杂而且效率低下。 国内外许多学者都对商标图像的查询方法进行了较深入的研宄。现有的商标查询 方法可划分为三种：类目检索、文本检索和基于内容的检索。基于内容的商标检索出现较 晚，仍存在许多问题亟待解决。特别地，由于商标图像数量巨大，内容繁复，在保证准确率的 前提下往往难以兼顾检索效率。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有的商标检索技术中由于商标图像数量巨大，内容繁复， 导致检索效率低下的问题，提供一种能够在保证准确率的前提下大大提高检索效率的商标 图像查询方法。 根据本专利技术的技术方案，提供一种，该方法包括以下步骤：提 取商标图像数据库中每一模型图像的特征信息，该特征信息包括边缘形状特征信息和其他 特征信息；根据模型图像的边缘形状特征信息判断该模型图像的复杂度，并按照所述复杂 度将所述模型图像分为一个以上的群组，群组中的每一模型图像具有其对应的特征信息； 提取待查询图像的特征信息，该特征信息包括边缘形状特征信息和其他特征信息；根据所 述待查询图像的边缘形状特征信息判断该待查询图像的复杂度，以确定该待查询图像所属 的群组；以及根据所述待查询图像的特征信息，在该待查询图像所属的群组中进行相似度 查询，获得相似度查询结果。 根据本专利技术的技术方案，首先对商标图像数据库中的模型图像进行分组，该分组 方式为根据每一模型图像的边缘形状特征信息来确定该模型图像的复杂度，其中所述复杂 度由边缘形状特征信息中构成图像边缘的像素点的数量来决定，之后按照模型图像的复杂 度将商标图像数据库中的模型图像分为一个以上的群组，群组中的模型图像具有其各自对 应的特征信息。在商标图像查询过程中，首先根据待查询图像的复杂度来确定该待查询图 像所属的群组，之后将待查询图像与该待查询图像所属的群组中的模型图像进行一一比 对，以进行图像的相似度查询，其中待查询图像的复杂度也是由其边缘形状特征信息来确 定的。 采用本专利技术提供的，由于首先按照图像的复杂度对商标图像数 据库中的模型图像进行了分组，在商标图像查询过程中，根据待查询图像的复杂度，仅在待 查询图像所属的群组中进行相似度查询，而无需在整个图像数据库中进行查询，缩短了查 询时间，由此，在保证准确率的同时大大提高了图像检索效率。 本专利技术的其他特征和优点将在随后的【具体实施方式】部分予以详细说明。 【附图说明】 附图是用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具 体实施方式一起用于解释本专利技术，但并不构成对本专利技术的限制。在附图中： 图1是本专利技术提供的的流程示意图。 【具体实施方式】 以下结合附图对本专利技术的【具体实施方式】进行详细说明。应当理解的是，此处所描 述的【具体实施方式】仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限制本专利技术。 本专利技术提供了一种，如图1所示，该方法包括以下步骤：提取商 标图像数据库中每一模型图像的特征信息，该特征信息包括边缘形状特征信息和其他特征 信息；根据模型图像的边缘形状特征信息判断该模型图像的复杂度，并按照所述复杂度将 所述模型图像分为一个以上的群组，群组中的每一模型图像具有其对应的特征信息；提取 待查询图像的特征信息，该特征信息包括边缘形状特征信息和其他特征信息；根据所述待 查询图像的边缘形状特征信息判断该待查询图像的复杂度，以确定该待查询图像所属的群 组；以及根据所述待查询图像的特征信息，在该待查询图像所属的群组中进行相似度查询， 获得相似度查询结果。 根据本专利技术的技术方案，为了方便特征比较，保证图像尺寸和格式的统一性以及 清晰度，对商标图像数据库中的模型图像进行特征信息提取之前，需要对所述模型图像进 行预处理，所述预处理包括图像的灰度化、归一化和滤波处理。 将彩色图像转化成灰度图像的过程称为图像的灰度化处理。彩色图像中每个像素 的颜色由R、G、B三个分量决定，而每个分量有255中值可取，这样一个像素点可以有1600 多万（255*255*255)的颜色的变化范围。而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊 的彩色图像，其一个像素点的变化范围为255种，在数字图像处理中，通常先将各种格式的 图像转变成灰度图像，以使后续图像的计算量变得少一些。灰度图像的描述与彩色图像一 样，仍然反映了整幅图像的整体和局部的色度和亮度等级的分布和特征。图像灰度化处理 的常用方法有分量法、最大值法及加权平均法等，其原理及计算过程为本领域技术人员所 公知。 图像的归一化是通过一系列变换（即利用图像的不变矩寻找一组参数使其能够 消除其他变换函数对图像变换的影响），将待处理的原始图像转换成相应的唯一标准形式 (该标准形式图像对平移、旋转、缩放等仿射变换具有不变特性）。由于商标图像数据库中 的模型图像通常具有不同的格式和尺寸，为了方便特征比较，需要对其中的模型图像进行 归一化处理。模型图像的格式转换可以采用格式化软件提前进行处理，并通过尺寸归一化 将模型图像缩放为同一尺寸。根据本专利技术的技术方案，可以将商标图像数据库中的模型图 像的高度和宽度设为256个像素点。 为了保证图像的清晰度，还需要对模型图像进行滤波处理。根据本专利技术的技术方 案，可以采用中值滤波（一种非线性平滑技术，其基本原理是将数字图像或数字序列中一 点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近真实值，从而消除孤 立的噪声点）对图像进行滤波处理。 根据本专利技术的技术方案，在对模型图像进行预处理之后，提取商标图像数据库中 每一模型图像的特征信息，该特征信息包括边缘形状特征信息和其他特征信息。 其中，所述边缘形状特征信息的提取采用以下边缘检测算法中的一种实现：Sobel 算子边缘检测、Roberts算子边缘检测、Prewitt算子边缘检测、Laplacian算子边缘检测、 以及Canny算子边缘检测。 所谓边缘，是指其周围像素灰度急剧变化的那些象素的集合，边缘存在于目标、 背景和区域之间，是图像最基本的特征。 USobel算子边缘检测 [0021 ] Sobel算子主要用于边缘检测，在技术上是以离散型的差分算子，用以运算图像亮 度函数的梯度的近似值，Sobel算子是典型的基于一阶导数的边缘检测算子，由于该算子中 引入了类似局部平均的运算，因此对噪声具有平滑作用，能很好的消除噪声的影响。 Sobel算子包含两组3x3的矩阵，分别为横向及纵向模板，将之与图像作平面卷 积本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种商标图像查询方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：提取商标图像数据库中每一模型图像的特征信息，该特征信息包括边缘形状特征信息和其他特征信息；根据模型图像的边缘形状特征信息判断该模型图像的复杂度，并按照所述复杂度将所述模型图像分为一个以上的群组，群组中的每一模型图像具有其对应的特征信息；提取待查询图像的特征信息，该特征信息包括边缘形状特征信息和其他特征信息；根据所述待查询图像的边缘形状特征信息判断该待查询图像的复杂度，以确定该待查询图像所属的群组；以及根据所述待查询图像的特征信息，在该待查询图像所属的群组中进行相似度查询，获得相似度查询结果。

【技术特征摘要】
1. 一种商标图像查询方法，其特征在于，该方法包括w下步骤： 提取商标图像数据库中每一模型图像的特征信息，该特征信息包括边缘形状特征信息 和其他特征信息； 根据模型图像的边缘形状特征信息判断该模型图像的复杂度，并按照所述复杂度将所 述模型图像分为一个W上的群组，群组中的每一模型图像具有其对应的特征信息； 提取待查询图像的特征信息，该特征信息包括边缘形状特征信息和其他特征信息； 根据所述待查询图像的边缘形状特征信息判断该待查询图像的复杂度，W确定该待查 询图像所属的群组；W及 根据所述待查询图像的特征信息，在该待查询图像所属的群组中进行相似度查询，获 得相似度查询结果。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括W下步骤： 在特征信息提取之前，对图像进行预处理。3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预处理包括图像的灰度化、归一化和 滤波处理。4. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述模型图像与所述待查询图像具有相 同的像素值，所述复杂度由所述边缘形状特征信息中...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔军民，
申请(专利权)人：北京中细软移动互联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11