【技术实现步骤摘要】
-种地震数据规则化中稀疏采样方法
本专利技术属于地震勘探数据规则化领域，具体涉及一种地震数据规则化中稀疏采样 方法。
技术介绍
地震数据规则化是地震信号处理的一个重要步骤，也是近年地震资料处理的一个 研究热点。近年来受到广泛关注的压缩感知技术已经被应用到地震数据规则化中，可W有 效地规则化不规则数据体。 压缩感知（Compressed sensing,简称C巧理论与技术是2006年美国科学家基 于信号稀疏性或可压缩性提出的一种介于数学和信息科学之间的全新信号采集、编解码理 论。该理论突破了传统信号采集必须满足化annon/Nyquist采样定理的限制，可W用远少 于传统采样定理所需的采样点数或观测点数高质量重构出原信号或图像。 压缩感知理论包含H个关键技术；信号的稀疏表达、随机测量矩阵的设计、高效恢 复算法的设计与实现。 将压缩感知理论与技术应用到地震数据规则化需要解决H个问题；寻找适合地震 信号的稀疏变换、如何丢道才能使数据被高质量地恢复出来、寻找适合地震信号的高效率 恢复算法。 在地震数据采集过程中，地震数据在时间上的采样通常是规则的，而在空间上由 于受到自然采集条件（如河流、道路、村庄、建筑等）的限制或为了降低勘探成本，沿检波器 方向或震源方向采集的数据体不规则或不满足化annon-Nyquist采样定理。此外，也可能 原始采集数据本身就不完整和不规则，缺少地震道/炮。而大量地震信号处理算法（如多 次波消除，波动方程偏移，NM0, AV0等）要求勘探区域满足密集且规则的覆盖次数，W保证 地震信号的横向分辨率...
【技术保护点】
一种地震数据规则化中稀疏采样方法，其特征在于：所述方法包括：(1)获取地震信号稀疏表达：选取Curvelet变换作为地震信号稀疏表达式；(2)设计满足Bernoulli分布的随机地震道稀疏采样方案；(3)应用步骤(2)得到的采样方案对原始地震数据进行重采样，形成满足Bernoulli分布规律的欠采样地震数据；(4)应用重构算法产生重构完整数据。
【技术特征摘要】
1. 一种地震数据规则化中稀疏采样方法，其特征在于；所述方法包括： (1) 获取地震信号稀疏表达；选取化rvelet变换作为地震信号稀疏表达式； (2) 设计满足Bernoulli分布的随机地震道稀疏采样方案； (3) 应用步骤（2)得到的采样方案对原始地震数据进行重采样，形成满足Bernoulli分 布规律的欠采样地震数据； (4) 应用重构算法产生重构完整数据。2. 根据权利要求1所述的地震数据规则化中稀疏采样方法，其特征在于：所述步骤（1) 是该样实现的： 设长度为N的地震信号为x=[xi，…，xjT，w = [Wi'''Wj是地震信号的稀疏表达的NXN 的一组正交基矩阵，采用（1-1)式将地震信号表示成： X=Ws (1-1) 式中，S=[Si，…，sj为变换系数； 用矩阵X表示一个规则的地震信号： X = -巧 式中Xj e巧表示第i道地震信号，Np是采样点数，Nt表示完整采集地震道数。3. 根据权利要求2所述的地震数据规则化...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡瑞，赵群，杨丽，周中彪，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11
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