【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种视频质量提高方法,尤其涉及一种基于感兴趣区域补偿编码的视 频质量提高方法。
技术介绍
如图1所示,现有的视频监控系统分布大致如此,但是由于处理的缺陷,往往造成 醉成视频质量较差,不能进行较佳的监控。 具体来说,大量研究表明,人眼视觉系统对亮度的敏感性大于色度,相对于亮度, 色度可以采用比较低的分辨率而不会影响图像视觉效果。因此,采用YUV色度空间的采样 格式通常是4:2:0,在水平和垂直清晰度方面,两个色度分量都是亮度分量的一半。在帧 间预测编码过程中,H. 264/AVC视频编码标准规定用亮度分量进行运动估计,色度运动矢 量由对应的亮度运动矢量导出。在亚像素域,因为空间采样率的差异,对于同一精度的运 动矢量,色度分量要比亮度分量多做一次差值,亮度分量进行1/4像素插值时,色度分量已 到1/8像素插值,从而导致色度分量在空间上的平滑性要高的多,色度分量的残差值偏小, 量化后的PSNR通常比亮度高。采样率的差异是考虑到了人眼的视觉特性,同理,色度分量 PSNR值比亮度高很多,并不会对图像质量有太大改善,反而造成了一定程度的码率浪费。 同时,结合人们查看视频的特点来看,往往会存在一定的感兴趣区域。具体来说, 感兴趣区域是指人眼相对比较敏感的区域,研究表明,感兴趣区域通常是运动相对剧烈的 区域以及纹理相对复杂的区域。人眼对这些区域相对比较敏感。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了解决现有技术中存在的上述问题,提供一种基于感兴趣区 域补偿编码的视频质量提高方法。 本专利技术的目的通过以下技术 ...
【技术保护点】
基于感兴趣区域补偿编码的视频质量提高方法,其特征在于包括以下步骤:步骤①,根据编码器的参数设置,计算出编码的量化参数值;步骤②,依据图像,计算运动复杂区域;步骤③,依据图像,计算纹理复杂区域;步骤④,依据运动复杂区域、纹理复杂区域,计算出感兴趣区域;步骤⑤,对感兴趣区域进行补偿编码。
【技术特征摘要】
1. 基于感兴趣区域补偿编码的视频质量提高方法,其特征在于包括以下步骤: 步骤①,根据编码器的参数设置,计算出编码的量化参数值; 步骤②,依据图像,计算运动复杂区域; 步骤③,依据图像,计算纹理复杂区域; 步骤④,依据运动复杂区域、纹理复杂区域,计算出感兴趣区域; 步骤⑤,对感兴趣区域进行补偿编码。2. 根据权利要求1所述的基于感兴趣区域补偿编码的视频质量提高方法,其特征在 于:所述的步骤②中,采用宏块SATD值划分图像,令运动矢量相对较大的宏块分布在运动 矢量最大的宏块周围,构成运动复杂区域。3. 根据权利要求2所述的基于感兴趣区域补偿编码的视频质量提高方法,其特征在 于:所述图像存在一个以上运动剧烈程度相近的区域,则将运动矢量划分为最大运动矢量 和次大运动矢量,如果最大运动矢量和次大运动矢量所属的两个宏块位置较远,则构成两 个运动复杂区域,如果最大运动矢量和次大运动矢量所属的两个宏块位置较近,则构成单 个运动复杂区域。4. 根据权利要求1所述的基于感兴趣区域补偿编码的视频质量提高方法,其特征在 于:所述运动复杂区域的大小不超过图像分辨率的一半大小,既运动复杂区域面积为原始 图像面积的1/4大小。5. 根据权利要求1所述的基于感兴趣区域补偿编码...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨育彬,高祺,杨宏奎,丁海峰,
申请(专利权)人:苏州威迪斯特光电科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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