一种视频对比度异常检测方法及装置制造方法及图纸
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频分析及视频监控领域，尤其涉及一种视频对比度异常检测方法及装置。
技术介绍
在视频监控系统中，由于摄像机受到异物遮挡、镜头对焦不准、镜头损坏或受外界干扰以及人为调整等因素的影响，容易引起拍摄得到的视频图像的对比度过低，从而导致视频图像信息的丢失，严重影响了视频的视觉效果以及对视频图像的后续分析与处理，因此在视频监控中如何准确的检测和分析对比度偏低异常情况，及时发出警报和处理信号，是一个急需解决的问题。目前，现有的一种视频图像对比度异常检测方法是基于计算梯度图像极值点的连通域的方法，具体流程如下：首先通过对获取到的视频流的视频图像的像素点进行梯度提取，得到梯度图像，对该梯度图像进行二值化处理，得到二值化图像，确定二值化图像包括的多个连通域，并从该多个连通域中去掉面积小于设定阈值的连通域，然后计算剩下的所有连通域包括的像素点数量的和值与二值化图像的像素点的总数的比值，并将该比值与预设阈值比较，当该比值小于预设阈值时，则确定视频图像的对比度为偏低异常。在上述现有的基于计算梯度图像极值点的连通域检测视频图像对比度偏低异常的方法，由于只采用视频图像的梯度信息进行检测，容易造成误检或漏检，从而降低了视频图像异常检测的准确率，降低了系统的性能。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种视频对比度异常检测方法及装置，用以解决现有技术中存在的进行视频对比度是否偏低异常检测的准确率较...
【技术保护点】
一种视频对比度异常检测方法，其特征在于，包括：从待检测视频中获取待检测视频图像；针对亮度值范围中的每个数值，确定所述待检测视频图像中亮度值为该数值的像素点的数量，作为该数值对应的像素点数量；从亮度值范围的全部数值中，确定对应的像素点数量不小于预设数量阈值的最大数值和最小数值；根据所述最大数值与所述最小数值的差值与预设差值阈值的大小关系，确定所述待检测视频图像的对比度是否为偏低异常。
【技术特征摘要】
1.一种视频对比度异常检测方法，其特征在于，包括：
从待检测视频中获取待检测视频图像；
针对亮度值范围中的每个数值，确定所述待检测视频图像中亮度值为该数
值的像素点的数量，作为该数值对应的像素点数量；
从亮度值范围的全部数值中，确定对应的像素点数量不小于预设数量阈值
的最大数值和最小数值；
根据所述最大数值与所述最小数值的差值与预设差值阈值的大小关系，确
定所述待检测视频图像的对比度是否为偏低异常。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当确定所述待检测视频图像
的对比度不为偏低异常时，还包括：
采用预设提取方式提取所述待检测视频图像的亮度特征信息；
将所述亮度特征信息与分类特征信息进行匹配，得到匹配结果，所述分类
特征信息为预先基于采用所述预设提取方式提取多个对比度正常的视频图像
对应得到的多个亮度特征信息确定的；
根据所述匹配结果是否满足预设匹配条件，确定所述待检测视频图像的对
比度是否正常。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在针对亮度值范围中的每个
数值，确定所述待检测视频图像中亮度值为该数值的像素点的数量之前，还包
括：
采用预设提取方式提取所述待检测视频图像的亮度特征信息；
将所述亮度特征信息与分类特征信息进行匹配，得到匹配结果，所述分类
特征信息为预先基于采用所述预设提取方式提取多个对比度正常的视频图像
对应得到的多个亮度特征信息确定的；
根据所述匹配结果是否满足预设匹配条件，确定所述待检测视频图像的对
比度异常。
4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，采用预设提取方式提取
所述待检测视频图像的亮度特征信息，具体包括：
针对预先对亮度值范围划分得到的多个数值区间中的每个数值区间，确定
所述待检测视频图像中亮度值位于该数值区间的像素点的数量，作为该数值区
间对应的像素点数量；并分别确定每个数值区间对应的像素点数量与所述待检
测视频图像的像素点的总数的比值，作为所述待检测视频图像的亮度特征信
息；和/或
通过对所述待检测视频图像的像素点进行梯度提取，得到所述待检测视频
图像的梯度图像；针对预先对亮度值范围划分得到的多个数值区间中的每个数
值区间，确定所述梯度图像中亮度值位于该数值区间的像素点的数量，作为该
数值区间对应的像素点数量；并分别确定每个数值区间对应的像素点数量与所
述梯度图像的像素点的总数的比值，作为所述待检测视频图像的亮度特征信
息。
5.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，采用预设提取方式提取
所述待检测视频图像的亮度特征信息，具体包括：
基于所述最大数值和所述最小数值，对所述待检测视频图像进行亮度值拉
伸处理，得到拉伸后图像；
针对预先对亮度值范围划分得到的多个数值区间中的每个数值区间，确定
所述拉伸后图像中亮度值位于该数值区间的像素点的数量，作为该数值区间对
应的像素点数量；并分别确定每个数值区间对应的像素点数量与所述拉伸后图
像的像素点的总数的比值，作为所述待检测视频图像的亮度特征信息；和/或
通过对所述拉伸后图像的像素点进行梯度提取，得到所述拉伸后图像的梯
度图像；针对预先对亮度值范围划分得到的多个数值区间中的每个数值区间，
确定所述梯度图像中亮度值位于该数值区间的像素点的数量，作为该数值区间
对应的像素点数量；并分别确定每个数值区间对应的像素点数量与所述梯度图
像的像素点的总数的比值，作为所述待检测视频图像的亮度特征信息。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述待检测视频图像
的对比度是否为偏低异常之前，还包括：
确定从所述最小数值到所述最大数值区间中的全部数值各自对应的像素
点数量的和值，作为总累加值；
从所述最小数值到所述最大数值区间中确定第一临界数值和第二临界数
值，其中，从所述最小数值到所述第一临界数值区间中的全部数值各自对应的
像素点数量的和值不小于所述总累加值与第一预设临界系数的乘积，从所述最
小数值到所述第一临界数值减1区间中的全部数值各自对应的像素点数量的和
值小于所述总累加值与所述第一预设临界系数的乘积，从所述最小数值到所述
第二临界数值区间中的全部数值各自对应的像素点数量的和值不小于所述总
累加值与第二预设临界系数的乘积，从所述最小数值到所述第二临界数值减1
区间中的全部数值各自对应的像素点数量的和值小于所述总累加值与所述第
二预设临界系数的乘积，所述第一预设临界系数大于0且小于所述第二预设临
界系数，且所述第二预设临界系数小于1；
确定所述最大数值与所述最小数值的差值和所述第二临界数值与所述第
一临界数值的差值的比值；
根据所述差值与预设差值阈值的大小关系，确定所述待检测视频图像的对
比度是否为偏低异常，具体包括：
当所述差值小于预设差值阈值，且所述比值大于预设比值阈值时，确定所
述待检测视频图像的对比度为偏低异常；
否则，确定所述待检测视频图像的对比度不为偏低异常。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，当确定所述待检测视频图像
的对比度为偏低异常时，还包括：
根据所述比值，确定所述待检测视频图像的对比度的偏低强度。
8.一种视频对比度异常检测装...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡逢法，潘晖，潘石柱，张兴明，傅利泉，朱江明，吴军，吴坚，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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