一种车辆资源配置方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种车辆资源配置方法和系统，输入资源数值和约束条件，并根据目标函数和输入的资源数值和约束条件利用蚁群算法和循环博弈算法来求出资源配置的最优解，本发明专利技术还公开了一种车辆资源配置系统，应用本发明专利技术提供的车辆资源配置方法和系统，可以根据约束条件准确计算资源配置结果，合理地对车辆资源进行配置。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及资源配置领域，特别是涉及一种车辆资源配置方法和系统。
技术介绍
随着现代城市化进程的发展和电力电网范围的扩大，供电公司各种车辆也在不断适应企业发展的需要。企业车辆如何在数量、投入产出、经济效益、安全之间实现平衡和兼顾一直是各大企业重点关注和研究的课题。为了解决当前车辆管理面临的困境，首先，我们要对当前的形式和未来的发展做好分析和预测；然后，根据分析和预测的结果，提出供电公司车辆调度的优化模型；最后，通过该方法解决供电公司所面临的问题。在完成车辆的需求预测之后需要进行合理的资源配置。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的主要目的在于提供一种车辆资源配置方法，可以根据约束条件合理地对车辆资源进行配置。为实现上述目的，本专利技术提供了一种车辆资源配置方法，包括：输入需要进行配置的资源数值；输入资源配置约束条件；确定资源配置目标函数；根据确定的所述资源数值，利用蚁群算法和循环博弈算法得到目标函数满足约束条件的最优解。优选地，所述资源数值包括车辆数。优选地，所述约束条件包括：救援时间和救援位置。优选地，利用蚁群算法和循环博弈算法得到目标函数满足约束条件的最优解后还包括：输出所述最优解。优选地，输出所述最优解后还包括:利用所述最优解配置所述资源。优选地，利用所述最优解配置所述资源后还包括：更新资源数值。本专利技术还提供了一种车辆资源配置系统，包括：第一输入模块，用于输入需要进行配置的资源数值；第二输入模块，用于输入资源配置约束条件；目标函数确定模块，用于确定资源配置目标函数；运算模块，用于根据输入的所述资源数值，利用蚁群算法和循环博弈算法得到目标函数满足约束条件的最优解。优选地，所述车辆资源配置系统还包括：输出模块，用于输出所述最优解。优选地，所述车辆资源配置系统还包括：配置模块，用于利用所述最优解配置所述资源。优选地，所述车辆资源配置系统还包括：更新模块，用于利用所述最优解配置所述资源后更新资源数值。应用本专利技术提供的车辆资源配置方法和系统，输入资源数值和约束条件，并根据目标函数和输入的资源数值和约束条件利用蚁群算法和循环博弈算法来求出资源配置的最优解，可以根据约束条件准确计算资源配置结果，合理地对车辆资源进行配置。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本专利技术一种车辆资源配置方法的流程图；图2为本专利技术一种车辆资源配置方法的又一流程图；图3为本专利技术一种车辆资源配置方法的又一流程图；图4为本专利技术一种车辆资源配置方法的又一流程图；图5为本专利技术一种车辆资源配置方法的结构示意图；图6为本专利技术一种车辆资源配置方法的又一结构示意图；图7为本专利技术一种车辆资源配置方法的又一结构示意图；图8为本专利技术一种车辆资源配置方法的又一结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术提供一种车辆资源配置方法，如图1所示，为本专利技术车辆资源配置方法的流程图，包括：步骤S101：输入需要进行配置的资源数值；输入需要配置的资源数值，资源如车辆。步骤S102：输入资源配置约束条件；输入资源配置的约束条件，如救援位置，应急车辆资源有其稀缺性，救援站点的位置有其特殊性和功能性，资源需求点有其突发性和不确定性等性质，这些性质都会影响资源配置的结果。步骤S103：确定资源配置目标函数；在资源配置的过程中，资源的费用是一个很重要的因素，制约了资源的数量；而且应急处理时间越短效率越高，救援时间是应急救援需要保证的首要目标，所以资源数量和应急时间是目标函数中的关键因素。步骤S104：根据确定的所述资源数值，利用蚁群算法和循环博弈算法得到目标函数满足约束条件的最优解。利用蚁群算法和循环博弈算法在整个优化过程中交替执行得到资源配置的最优解。应用本专利技术提供的车辆资源配置方法，输入资源数值和约束条件，并根据目标函数和输入的资源数值和约束条件利用蚁群算法和循环博弈算法来求出资源配置的最优解，可以根据约束条件准确计算资源配置结果，合理地对车辆资源进行配置。如图2所示，为本专利技术车辆资源配置方法的又一具体实施例流程图，对应于图1，还包括：步骤S105：输出所述最优解。输出资源配置的最优解，如关于车辆数、位置和时间的配置结果。如图2所示，为本专利技术车辆资源配置方法的又一具体实施例流程图，对应于图1，还包括：步骤S105：利用所述最优解配置所述资源。如图2所示，为本专利技术车辆资源配置方法的又一具体实施例流程图，对应于图1，还包括：步骤S105：更新资源数值。配置资源后可用资源发生变化，更新资源数值。本专利技术还公开一种车辆资源配置系统，如图5所示，为本专利技术车辆资源配置系统具体实施例的结构示意图，包括：第一输入模块101，用于输入需要进行配置的资源数值；第二输入模块102，与所述第一输入模块101相连接，用于输入资源配置约束条件；目标函数确定模块103，与所述第二输入模块102相连接，用于确定资源配置目标函数；运算模块104，与所述第一输入模块101、第二输入模块102和目标函数确定模块103均相连接，用于根据输入的所述资源数值，利用蚁群算法和循环博弈算法得到目标函数满足约束条件的最优解。应用本专利技术提供的车辆资源配置系统，输入资源数值和约束条件，并根据目标函数和输入的资源数值和约束条件利用蚁群算法和循环博弈算法来求出资源配置的最优解，可以根据约束条件准确计算资源配置结果，合理地对车辆资源进行配置。如图6所示，为本专利技术车连资源配置系统的又一具体实施例结构示意图，对应于图5，还包括：输出模块105，与所述运算模块104相连接，用于输出所述最优解。如图7所示，为本专利技术车连资源配置系统的又一具体实施例结构示意图，对应于图6，还包括：配置模块106，与所述输出模块105相连接，用本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种车辆资源配置方法，其特征在于，包括：输入需要进行配置的资源数值；输入资源配置约束条件；确定资源配置目标函数；根据确定的所述资源数值，利用蚁群算法和循环博弈算法得到目标函数满足约束条件的最优解。

【技术特征摘要】
1.一种车辆资源配置方法，其特征在于，包括：
输入需要进行配置的资源数值；
输入资源配置约束条件；
确定资源配置目标函数；
根据确定的所述资源数值，利用蚁群算法和循环博弈算法得到目标函数
满足约束条件的最优解。
2.根据权利要求1所述的车辆资源配置方法，其特征在于，所述资源数
值包括车辆数。
3.根据权利要求2所述的车辆资源配置方法，其特征在于，所述约束条
件包括：救援时间和救援位置。
4.根据权利要求3所述的车辆资源配置方法，其特征在于，利用蚁群算
法和循环博弈算法得到目标函数满足约束条件的最优解后还包括：
输出所述最优解。
5.根据权利要求4所述的车辆资源配置方法，其特征在于，输出所述最
优解后还包括:
利用所述最优解配置所述资源。
6.根据权利要求5所述的车辆资源配...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘理峰，李题印，秦奋，孙威庭，姚海燕，王新建，
申请(专利权)人：浙江欣凯锐电力发展有限公司，国家电网公司，国网浙江杭州市余杭区供电公司，国网浙江省电力公司杭州供电公司，国网浙江省电力公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33