一种基于交通数据的涉案车辆分析方法技术

本发明专利技术公开一种基于交通数据的涉案车辆分析方法，设定交通数据的分类规则并对采集的交通数据按照分类规则进行分类；选择分类规则的一项或多项作为数据筛选规则；读取已分类的交通数据，按照筛选规则进行数据筛选；比对、分析获得涉案车辆。可以用于辅助智能交通管理，例如实施分析某一路段某一时间段的行驶车辆类型、异地车辆通行情况、或者用于筛查报废车辆、违章车辆、刑事涉案车辆等等，可以以有限的信息输入非常迅速智能的锁定目标车辆。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能交通领域，特别是一种基于交通数据的涉案车分析方法。
技术介绍
交通案件是智能交通中很重要的一个环节，有些案件妨碍公共交通、损害公民财产安全甚至危害公民人身安全，固对交通案件得做全方面的分析，以减少交通案件的发生，给社会带来一个安全、快捷的文明交通社会。 目前存在的问题是:1)由于每天行驶的车辆很多，需要快速分析出可疑车辆是一个瓶颈；2)案件的多与复杂，不利于精确分析。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于交通数据的涉案车分析方法，可以基于交通数据，准确快速分析出涉案车辆，为道路交通管理或者刑事侦查提供准确的信息参考。 本专利技术通过以下技术手段实现: ，包含以下步骤: S1、设定交通数据的分类规则并对采集的交通数据按照分类规则进行分类； S2、选择分类规则的一项或多项作为数据筛选规则； S3、读取已分类的交通数据，按照筛选规则进行数据筛选； S4、比对、分析获得涉案车辆。 其中，所述的类规则包含车型、通行时间、通行卡口、通行路段、通行车辆颜色、车牌发出地、车牌号码中至少其中一项。 其中，所述交通数据按照一定的时间定时读取。 其中，所述的对比、分析为将待寻找的车辆与通过筛选规则筛选出的数据进行逐条比对的过程。 其中，还包含将对比分析所确定的车辆进行监控。 最后，所述的对比、分析的结果可导入第三方车辆管理数据库进行确认。 以上基于交通数据涉案车辆分析方法，可以用于辅助智能交通管理，例如实施分析某一路段某一时间段的行驶车辆类型、异地车辆通行情况、或者用于筛查报废车辆、违章车辆、刑事涉案车辆等等，可以以有限的信息输入非常迅速智能的锁定目标车辆。 【附图说明】 图1为实施例1的工作流程示意图； 图2为实施例2的工作流程示意图； 图3为实施例3的工作流程示意图。 【具体实施方式】 以下将结合附图对本专利技术的具体实施过程进行详细描述。 ，首先要设定交通数据的分类规则，并对采集的交通数据按照分类规则进行分类，所述的类规则包含车型、通行时间、通行卡口、通行路段、通行车辆颜色、车牌发出地、车牌号码中至少其中一项；然后选择分类规则的一项或多项作为数据筛选规则，例如同时选择卡口与时间作为数据筛选规则，即设定筛选哪个或者哪几个卡口在哪个时间段的通行车辆数据；读取已分类的交通数据，按照筛选规则进行数据筛选；最后，比对、分析获得涉案车辆，即通过将目标数据与筛选出的数据进行一一比对，以得出筛选出的数据中是否包含目标数据的结果。所述交通数据按照一定的时间定时读取，比如每次读取I分钟内的通行数据进行筛选、分析、比对。所述的对比、分析为将待寻找的车辆与通过筛选规则筛选出的数据进行逐条比对的过程。如果分析比对得到目标车辆，则可以将所确定的车辆进行监控，如果需要，还可以将比对分析确定的车辆导入第三方车辆管理数据库进行进一步的信息确认。 以下是根据以上技术方法，在实际智能交通管理中的几个应用。 实施例1 报废车辆筛选 目前有不少的报废、未年检的车辆依然行驶在道路上，这些车辆存在很大的隐患，继续行驶在道路上，很有可能引起严重交通事故，故需要将这些车辆排查出禁止其再次出入，减小隐患。 以下即为通过本专利技术方法筛选报废车辆的具体过程: 程序启动，读取程序相关参数配置，数据库连接参数设定，业务线程数设定，业务线程处理数量设定，日志处理设定，设置后将参数以文本形式保存，以便下次使用。读取设定参数，启动基础数据读取线程、通行数据读取线程、比对线程、监控线程。启动基础数据读取线程，通过参数设定每隔一段时间读取全国机动车登记信息中的报废、未年检的车辆保存到本地的数据库中，并保存在内存中并分发给比对线程。启动通行数据读取线程，通过自增列和时间从数据库读取实时的通行数据并分发给比对线程。启动对比线程，将报废、未年检车辆与通行数据作比对分析，筛选出报废、未年检通行数据，并保存到相应的报废、未年检专题库中。启动监控线程进行监控。 异地车分析、异地车占有率分析、特种车限行分析等具体应用同理上述，不再赘述。 实施例2 昼伏夜出即白天无通行记录，晚上有通行记录。昼伏夜出车辆分析筛选，对于特殊通行规律的车辆进行预警，可实现提前布控。昼伏夜出是其中的分析路径。 因城市地理位置，作息习惯，季节等的不同，必须先设定相对的车辆通行白天和黑夜起止时间。比如夏季每天5:00至23:00之间可作为车辆通行白天，而冬季可选择每天6:00至22:00之间作为车辆通行白天。 实施过程为:设定预判和预警规则，如预警规则可设定为:每天23:00至次日5:00作为车辆通行夜晚时间，其它时间段作为车辆通行白天时间，从某一日期开始(如当前日期或更早的其它日期)，对于昼伏夜出连续七天或以上天数的车辆，将车辆通行信息作为预警信息保存。 预警规则可设定为:每天22:00至次日6:00作为车辆通行夜晚时间，其它时间段作为车辆通行白天时间，从上月I日至上月25日，对于昼伏夜出连续七天或以上天数的车辆，将车辆通行信息作为分析结果保存。 预警规则的另一种设定方式:每天22:00至次日6:00作为车辆通行夜晚时间，其它时间段作为车辆通行白天时间，指定日期，如上月I日，5日，10日，13日等(可以更多)，对于这些日期内都存在昼伏夜出行为的车辆，将车辆通行信息作为分析结果保存。 软件先从通行信息中分析出每辆车是否属于昼伏夜出，并将信息按天保存在临时表中。依次读取设定的规则，并按规则从保存的临时表数据中，找出符合要求的数据，作为详情数据保存起来。对上一步保存的数据，进行一次或多次的汇总，最终可以得到符合设定规则的车辆详细的昼伏夜出信息，如指定车辆昼伏夜出的天数及每天的次数等。若规则设定需要预警，再将数据发送到预警系统中即可。 具体使用过程如图2所示:用户先通过规则设定界面添加要分析的规则，如昼夜起止时间点，预警的连续天数，非预警规则的起止日期；分析程序启动，按数据的处理流程，启动三个线程，形成一条处理流水线。第一个线程是规则读取线程，负责读取用户设定的分析规则，判断规则是否有效，是否可以开始分析等，若可以进行数据分析，则将规则交给第二个线程，并通知其启动分析，同时判断下一个规则。若没有可分析的规则，则将清除后续分析中所产生的所有临时数据，并在指定时间间隔内再次读取用户设定的规则。第二个线程是数据初步处理线程。根据可分析的规则中的日期范围或指定的日期，结合昼夜起止时间点，对指定时间范围内的通行数据进行初步分析，形成以天为单位的通行数据。当分析完成后，将规则交给第三个线程，并通知其启动分析，同时分析下一个可判断的规则。若没有可分析的规则，则线程自动挂起，等待第一个线程的通知。第三个线程是数据统计汇总线程。根据可统计汇总的规则，进行统计汇总，结果将是比较直观的数据，可供用户直接查看。当没有可汇总的规则时，线程也是自动挂起，等待第二个线程通知。 实施例三 涉刑事案件人车分析 在交通信息领域中，存在通行信息采集管理系统，车辆信息登记管理系统，案件登记管理系统等多个系统，通常要做少量信息查询时，人员操作是可行的。但当只掌有限信息时，因中间数据较多，人工操作将变得极为困难。本专利技术的目的就是提供一种通用的方法，只需要了本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于交通数据的涉案车辆分析方法，包含以下步骤：S1、设定交通数据的分类规则并对采集的交通数据按照分类规则进行分类；S2、选择分类规则的一项或多项作为数据筛选规则；S3、读取已分类的交通数据，按照筛选规则进行数据筛选；S4、比对、分析获得涉案车辆。

【技术特征摘要】
1.一种基于交通数据的涉案车辆分析方法，包含以下步骤: 51、设定交通数据的分类规则并对采集的交通数据按照分类规则进行分类； 52、选择分类规则的一项或多项作为数据筛选规则； 53、读取已分类的交通数据，按照筛选规则进行数据筛选； 54、比对、分析获得涉案车辆。2.根据权利要求1所述的涉案车辆分析方法，其特征在于:所述的类规则包含车型、通行时间、通行卡口、通行路段、通行车辆颜色、车牌发出地、车牌号码中至少其中一项。...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟凡华，蒋华，
申请(专利权)人：深圳市华仁达技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44