用于公积金开户的三维人脸识别方法技术

本发明专利技术涉及人脸识别技术领域，具体涉及一种用于公积金开户的三维人脸识别方法，包括如下步骤：人脸的图像采集：采集人脸图像的动态轮廓，去除人脸轮廓的阴影处；图像预处理：对人脸图像进行滤波及去噪声处理；图像特征提取：提取人脸图像的SIFI特征并进行归一化；将步骤3）获得的图像特征与预设的标准图像特征库比对。本发明专利技术的有益效果是：采用三维人脸识别方法方便公积金开户，无需携带身份证件，且在公积金缴纳和提取时均比较方便还增加了可靠性，智能识别也较为精准。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人脸识别
，具体涉及一种用于公积金开户的三维人脸识别方法。 
技术介绍
目前三维人脸识别技术主要用于考勤、准入领域，而在公积金开户时，一般需要身份证原件及其复印件，比较麻烦，现提出一种用于公积金开户的三维人脸识别方法。 
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服上述问题，提供一种识别较为精准、节约识别时间的三维人脸识别方法。为了实现上述目的，本专利技术所采用的技术方案为：用于公积金开户的三维人脸识别方法，其特征在于，包括如下步骤：1）人脸的图像采集：采集人脸图像的动态轮廓，去除人脸轮廓的阴影处；2） 图像预处理：对人脸图像进行滤波及去噪声处理；3） 图像特征提取：提取人脸图像的SIFI特征并进行归一化；4） 将步骤3）获得的图像特征与预设的标准图像特征库比对。前述的用于公积金开户的三维人脸识别方法，在步骤1）中，去除人脸轮廓的阴影的方法为：去除人脸轮廓的阴影处的具体步骤为：提取图像的颜色特征，将颜色偏黑的区域从图像中去除。前述的用于公积金开户的三维人脸识别方法，在步骤2）中，所述的滤波步骤采用去极值平均滤波算法。前述的用于公积金开户的三维人脸识别方法，在步骤2）中，所述的去噪声处理步骤采用低通滤波算法。前述的用于公积金开户的三维人脸识别方法，在步骤3）中，提取SIFT特征描述子，用k均值算法进行聚类，获得二维SIFT特征直方图。前述的用于公积金开户的三维人脸识别方法，预设的标准图像特征库事先储存在三维人脸识别装置内。本专利技术的有益效果是：采用三维人脸识别方法方便公积金开户，无需携带身份证件，且在公积金缴纳和提取时均比较方便还增加了可靠性，智能识别也较为精准。 具体实施方式下面结合具体实施例对本专利技术作进一步说明。用于公积金开户的三维人脸识别方法，其特征在于，包括如下步骤：1） 人脸的图像采集：采集人脸图像的动态轮廓，去除人脸轮廓的阴影处；2） 图像预处理：对人脸图像进行滤波及去噪声处理；3） 图像特征提取：提取人脸图像的SIFI特征并进行归一化；4) 将步骤3）获得的图像特征与预设的标准图像特征库比对。在步骤1）中，去除人脸轮廓的阴影的方法为：去除人脸轮廓的阴影处的具体步骤为：提取图像的颜色特征，将颜色偏黑的区域从图像中去除。在步骤2）中，所述的滤波步骤采用去极值平均滤波算法。所述的去噪声处理步骤采用低通滤波算法。在步骤3）中，提取SIFT特征描述子，用k均值算法进行聚类，获得二维SIFT特征直方图。预设的标准图像特征库事先储存在三维人脸识别装置内。上述实施例不以任何形式限制本专利技术，凡采用等同替换或等效变换的方式所获得的技术方案，均落在本专利技术的保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
用于公积金开户的三维人脸识别方法，其特征在于，包括如下步骤：人脸的图像采集：采集人脸图像的动态轮廓，去除人脸轮廓的阴影处；图像预处理：对人脸图像进行滤波及去噪声处理；图像特征提取：提取人脸图像的SIFI特征并进行归一化；将步骤3）获得的图像特征与预设的标准图像特征库比对。

【技术特征摘要】
1.用于公积金开户的三维人脸识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
人脸的图像采集：采集人脸图像的动态轮廓，去除人脸轮廓的阴影处；
图像预处理：对人脸图像进行滤波及去噪声处理；
图像特征提取：提取人脸图像的SIFI特征并进行归一化；
将步骤3）获得的图像特征与预设的标准图像特征库比对。
2.根据权利要求1所述的用于公积金开户的三维人脸识别方法，其特征在于，在步骤1）中，去除人脸轮廓的阴影的方法为：去除人脸轮廓的阴影处的具体步骤为：提取图像的颜色特征，将颜色偏黑的区域从图像中去除。
3.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：张会林，孙利华，
申请(专利权)人：苏州福丰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32