一种车辆异常行驶智能分析系统和分析方法技术方案

本发明专利技术公开一种车辆异常行驶智能分析系统和分析方法，包含车辆自动识别模块、车辆数据储存模块，速度对比分析模块、学习更新模块；所述的车辆自动识别模块通过前端视频采集设备采集数据并对采集的数据根据车辆类型进行分类；所述的速度对比分析模块根据车辆通过两个邻近卡口时的通行平均速度与所述车辆最近通行平均速度进行比较，以及所述车辆在所述两个邻近卡口的通行平均速度与通过所述两个邻近卡口的同类车的平均速度进行比较；所述的学习更新模块根据一段时间内通过所述两个邻近卡口的车辆通行速度的变化对所述车辆的预设速度值进行更新。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种车辆异常行驶智能分析系统和分析方法。
技术介绍
随着我国经济的快速发展和社会机动车辆拥有量的急剧增加，涉车事件、案件成几何倍增长。为了提升社会治安水平，降低涉车事件、案件的发生概率，针对机动车辆的检测和监控技术得到了广泛的研究，机动车辆数据分析技术得到了迅速的推广和应用，被广泛应用于治安卡口，车辆信息实时分析、涉案嫌疑车拦截等交通场景中。据刑侦调研发现，部分肇事车辆经常会在事发后，快速逃逸现场以躲避刑事责任；涉毒涉案等嫌疑人，在作案过程中，如果发现身后一直有车辆尾随，会怀疑为警方跟踪，从而超速摆脱身后车辆。
技术实现思路
本专利技术提供一种车辆异常行驶智能分析系统和分析方法，通过对车辆经过两相邻卡口的时间，计算该车辆通过这两相邻卡口的平均速度，如果该平均速度不在这相邻卡口的对应车辆号牌种类的平均速度范围内，或者该平均速度超过该车辆的一直来的正常行驶速度范围，则设定通过这两相邻卡口的车辆为异常行驶车辆。本专利技术通过以下技术手段实现：一种车辆异常行驶智能分析系统，包含车辆自动识别模块、车辆数据储存模块，速度对比分析模块、学习更新模块；所述的车辆自动识别模块通过前端视频采集设备采集数据并对采集的数据根据车辆类型进行分类；所述的速度对比分析模块根据车辆通过两个邻近卡口时的通行平均速度与所述车辆最近通行平均速度进行比较，以及所述车辆在所述两个邻近卡口的通行平均速度与通过所述两个邻近卡口的同类车的平均速度进行比较；所述的学习更新模块根据一段时间内通过所述两个邻近卡口的车辆通行速度的变化对所述车辆的预设速度值进行更新。其中，所述的车辆数据存储模块包含的数据有最近通行车辆数据、GIS地理信息、车辆最近通行速度、相邻卡口不同车辆类型最近平均速度的一种或几种。其中，所述的学习更新模块学习所述两个邻近卡口一段时间内不同车辆通行速度并对不同车辆类型平均速度进行更新；学习所述车辆一段时间内的平均速度并对其平均速度进行更新。一种车辆异常行驶智能分析方法，包含以下步骤：S1、选定两个邻近卡口作为将要进行数据分析的目标卡口；S2、从车辆数据存储模块读取包含所述两个邻近卡口的车辆通行数据的数据作为待分析数据源；S3、速度对比分析模块根据车辆通行数据和GIS信息，计算出所述车辆通过所述两个相邻卡口时的平均速度，将该平均速度与通过所述两个邻近卡口的同类车的平均速度进行比较，如果超过所述同类车辆在所述两个邻近卡口的平度速度时，设定车辆为嫌疑车辆且设置预警级别为一级预警级别，否则为正常车辆。S4、速度对比分析模块再根据计算出的所述车辆通过所述两个相邻卡口时的平均速度与车辆最近平均速度进行比对，如果所述车辆通过邻近两个卡口的平均速度大于车辆最近平均速度范围，如果所述车辆已为嫌疑车辆，则将所述车辆预警级别提升为二级预警级别，如果还不是嫌疑车辆则将所述车辆设定为嫌疑车辆设置预警级别为一级预警级别，如果在最近平均速度范围内则不对所述车辆状态做预警处理。其中，所述的嫌疑车辆的预警级别用不同颜色进行区分显示。其中，还包含学习更新模块学习一段时间内车辆平均通行速度并对平均速度进行更新或者根据一段时间内相同车辆类型通过所述两个邻近卡口的速度的变化对所述车辆类型在该卡口的通行速度记录进行更新。最后，所述的嫌疑车辆还可以与其他车辆管理数据进行比较，所述的其他车辆管理数据库包含全国机动车车库、涉案库中的一个或多个。以上通过对车辆分别经过两相邻卡口的时间，计算该车辆通过这两相邻卡口的平均速度，如果该平均速度不在这相邻卡口的对应车辆号牌种类的平均速度范围内，或者该平均速度超过该车辆的一直来的正常行驶速度范围，则设定通过这两相邻卡口的车辆为异常行驶车辆，并实现以下技术效果：1)检测结果实用性高采用了自动学习邻近卡口不同种类车辆平均速度、车辆最近通行速度，使得平均速度范围会跟着晴天、雨雪天而改变；车辆的最近通行速度范围也会因车辆、司机不同而进行变化，从而使得检测结果实用性更高。2)得出的结果信息更加立体丰富设有多重比对，根据各比对设置不同的预警等级，以及是否预警，使得结果信息更加立体丰富。3)可以灵活配置车辆异常行驶智能分析的各参数。附图说明图1为本专利技术车辆异常行驶智能分析系统结构示意图；图2为本专利技术车辆异常行驶智能分析系统运行过程示意图；图3为本专利技术车辆异常行驶智能分析系统参数学习更新过程示意图。具体实施方式以下将结合附图对本专利技术的具体实施过程进行详细说明。一种车辆异常行驶智能分析系统，如图1所示，包含车辆自动识别模块、车辆数据储存模块，速度对比分析模块、学习更新模块；所述的车辆自动识别模块通过前端视频采集设备采集数据并对采集的数据根据车辆类型进行分类；所述的速度对比分析模块根据车辆通过两个邻近卡口时的通行平均速度与所述车辆最近通行平均速度进行比较，以及所述车辆在所述两个邻近卡口的通行平均速度与通过所述两个邻近卡口的同类车的平均速度进行比较；所述的学习更新模块根据一段时间内通过所述两个邻近卡口的车辆通行速度的变化对所述车辆的预设速度值进行更新。所述的车辆数据存储模块包含的数据有车辆最近通行数据、GIS地理信息、车辆最近通行速度、相邻卡口不同车辆类型最近平均速度等。所述的学习更新模块学习所述两个邻近卡口一段时间内不同车辆通行速度并对不同车辆类型平均速度进行更新；学习所述车辆一段时间内的平均速度并对其平均速度进行更新。所述监控系统的监控方法为：选定两个邻近卡口作为将要进行数据分析的目标卡口；从车辆数据存储模块读取包含所述两个邻近卡口的车辆通行数据的数据作为待分析数据源；速度对比分析模块根据车辆通行数据和GIS信息，计算出所述车辆通过所述两个相邻卡口时的平均速度，将该平均速度与通过所述两个邻近卡口的同类车的平均速度进行比较，如果超过所述同类车辆在所述两个邻近卡口的平度速度时，设定车辆为嫌疑车辆，并将所述车辆的预警级别设置为一级预警级别，，否则为正常车辆。为了便于识别跟踪，可以将一级预警级别用蓝色表示，称为蓝色预警级别。速度对比分析模块再根据计算出的所述车辆通过所述两个相邻卡口时的平均速度与车辆最近平均速度进行比对，如果所述车辆通过邻近两个卡口的平均速度大于车辆最近平均速度范围，如果所述车辆已为蓝色预警车辆，则将所述车辆预警级别提升为本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种车辆异常行驶智能分析系统，包含车辆自动识别模块、车辆数据储存模块，速度对比分析模块、学习更新模块；所述的车辆自动识别模块通过前端视频采集设备采集数据并对采集的数据根据车辆类型进行分类；所述的速度对比分析模块根据车辆通过两个邻近卡口时的通行平均速度与所述车辆最近通行平均速度进行比较，以及所述车辆在所述两个邻近卡口的通行平均速度与通过所述两个邻近卡口的同类车的平均速度进行比较；所述的学习更新模块根据一段时间内通过所述两个邻近卡口的车辆通行速度的变化对所述车辆的预设速度值进行更新。

【技术特征摘要】
1.一种车辆异常行驶智能分析系统，包含车辆自动识别模块、车辆
数据储存模块，速度对比分析模块、学习更新模块；所述的车辆自动
识别模块通过前端视频采集设备采集数据并对采集的数据根据车辆
类型进行分类；所述的速度对比分析模块根据车辆通过两个邻近卡口
时的通行平均速度与所述车辆最近通行平均速度进行比较，以及所述
车辆在所述两个邻近卡口的通行平均速度与通过所述两个邻近卡口
的同类车的平均速度进行比较；所述的学习更新模块根据一段时间内
通过所述两个邻近卡口的车辆通行速度的变化对所述车辆的预设速
度值进行更新。
2.根据权利要求1所述的车辆异常行驶智能分析系统，其特征在于：
所述的车辆数据存储模块包含的数据有最近通行车辆数据、GIS地理
信息、车辆最近通行速度、相邻卡口不同车辆类型最近平均速度的一
种或几种。
3.根据权利要求1所述的车辆异常行驶智能分析系统，其特征在于：
所述的学习更新模块学习所述两个邻近卡口一段时间内不同车辆通
行速度并对不同车辆类型平均速度进行更新；学习所述车辆一段时间
内的平均速度并对其平均速度进行更新。
4.一种车辆异常行驶智能分析方法，包含以下步骤：
S1、选定两个邻近卡口作为将要进行数据分析的目标卡口；
S2、从车辆数据存储模块读取包含所述两个邻近卡口的车辆通行数据
的数据作为待分析数据源；
S3、速度对比分析模块根据车辆通行数据和...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟凡华，蒋华，
申请(专利权)人：深圳市华仁达技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44