【技术实现步骤摘要】
—种基于FPGA的实时视频去雾系统
本专利技术涉及图像处理与计算机视觉领域,尤其涉及一种基于FPGA的低照度视频实时处理系统。
技术介绍
雾天图像往往存在能见度低、灰度集中、对比度低的缺点,这对于公共交通、社区监控、生产生活等都带来了不利的影响,雾天降质图像的清晰化处理是图像处理和机器视觉领域共同关心的重要问题。对有雾图像进行去雾可以改善图像的视觉效果,例如大多数的室外视频工作系统,如城市交通、车辆辅助系统、视频监控等,但是在雾天情况下,由于场景的能见度降低,导致采集到的图像严重降质,极大地限制了系统的正常工作,因此实时消除图像中的雾气,使处理后的图像更加清晰化,才能适应实际应用的需求。 有雾图像的复原算法有多种的实现方式,从大类上可以分为基于对比度增强的复原方法和基于大气散射物理模型的复原算法。基于大气散射物理模型的复原算法由于复原效果自然,算法复杂度低等优点,目前已经成为主流的有雾图像的复原算法。其中由Kaiming He提出的一种基于暗通道的单一图像去雾方法最为引人关注,并同时围绕暗通道的概念进一步研究出了一系列的去雾方法。 图像的实时处理,要求图像处理系统有巨大的数据吞吐量、存储和计算能力。目前有多种平台可以实现数字图像处理,如PC,DSP, GPU, FPGA等,这些平台有着各自的优缺点。根据应用对象的不同选取不同的实现平台可以取得比较好的处理效果。大规模可编程逻辑器件(简称FPGA),具有并行计算,性能强大,灵活性高,开发周期短等优势,大大提高了系统的集成度,灵活性和通用性。图像处理是FPGA的一个主要应用领域,FP ...
【技术保护点】
一种基于FPGA的实时视频去雾系统,其特征在于,所述系统是利用视频去雾算法基于FPGA的视频采集及处理平台实现,包括基于FPGA的电路设计、去雾算法所采用的FPGA的IP核以及去雾算法的FPGA装置。
【技术特征摘要】
1.一种基于FPGA的实时视频去雾系统,其特征在于,所述系统是利用视频去雾算法基于FPGA的视频采集及处理平台实现,包括基于FPGA的电路设计、去雾算法所采用的FPGA的IP核以及去雾算法的FPGA装置。2.根据权利要求1所述的基于FPGA的实时视频去雾系统,其特征在于,所述系统采集视频数据原始宽度为Sbits ;单通道最大分辨率为1280 X 720,分辨率可调;最大分辨率下最大帧率为30fps ;RGB色彩输出;HDMI视频输出。3.根据权利要求1所述的基于FPGA的实时视频去雾系统,其特征在于,所述FPGA电路包括:PCB电路板、电压为5V或3.3V或2.5V的供电电源及配置接口。4.根据权利要求1所述的基于FPGA的实时视频去雾系统,其特征在于,...
【专利技术属性】
技术研发人员:戴光智,孙宏伟,
申请(专利权)人:深圳职业技术学院,
类型:发明
国别省市:广东;44
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